车牌识别系统开发记录(三) 字符识别

最新推荐文章于 2022-07-25 11:13:43 发布
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分类专栏： 图像处理与分析 OpenCV学习笔记
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这篇博客探讨了车牌字符识别，主要聚焦于使用OpenCV中的CvANN_MLP进行基于神经网络的识别。内容包括字符的特征提取，如垂直和水平方向的像素统计，以及预处理步骤，如字符分割和大小统一。还提到了OpenCV神经网络的工作原理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这篇博文来谈谈车牌的字符识别。

目前，车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法。

在本文中我们主要来说说基于神经网络的字符识别方法，采用的是OpenCV中的CvANN_MLP。关于神经网络的具体细节，可以参考我以前的博文：

BP神经网络解析及Matlab实现

更加细节的东西可以查看如下参考文献：

Neural Networks【OpenCV Documentation】

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