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RSS订阅原创 NLP实操 之 Transformer & PyTorch 实现中日机器翻译（4）
实现了一个基于Transformer的中日机器翻译模型。使用了Jupyter Notebook、PyTorch、Torchtext和SentencePiece等技术进行开发
2024-06-27 00:20:44
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原创 Pytorch 之 前馈神经网络 NLP姓氏分类 —— 从MLP到CNN（2）
The Surname Dataset（姓氏数据集）收集了来自18个不同国家的10,000个姓氏，这些姓氏是作者从互联网上不同的姓名来源收集的。数据集的结构并不平衡。排名前三的种类占据了数据的60%以上，分别是英语姓氏（27%），俄语姓氏（21%），和阿拉伯语姓氏（14%）。此外，该数据集的另一个显著特点是在国籍和姓氏的正字法（拼写）之间存在一种有效且直观的关系。有些拼写变体与原籍国联系非常紧密（例如“O’Neill”、“Antonopoulos”、“Nagasawa”或“Zhu”）。
2024-06-09 19:23:53
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原创 gtadam
current_loss += logistic_loss(w_opt, b_opt, pt[i][j], labels[i][j]) #累计N*mi个数据点的误差。g_w_list[i] = sum_g_w / mi + C*w_list[i] # 正则项初始时候是0，就不加了。# g_w_list[i] = sum_g_w / mi + C * w_list[i] # 正则项。g_w_list[i] = sum_g_w/mi + C * w_list[i]#C正则项系数。
2023-10-24 12:43:23
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cvx和梯度下降求解逻辑回归问题时参数结果不一致，如何解决？
2023-10-28
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