cce2_BullishBearishBreakaway_LadderBottomTop_RisingFalling3Method_MatHold_AfterBottomGapUpTopGapDown

已于 2025-02-09 03:04:41 修改
阅读量240 收藏
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： pythonForFinance2 文章标签： python plotly pandas
于 2024-09-08 15:04:47 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Linli522362242/article/details/141100497

Breakaway, Bullish看涨突破


Behavior and Rank

  • Theoretical: Bullish reversal.
  • Actual bull market: Bullish reversal 59% of the time (ranking 31).
  • Actual bear market: Bullish reversal 71% of the time (ranking 12).
  • Frequency: 97th out of 103.
  • Overa
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
深入浅出Android dmabuf_dump工具
weixin_42136255的博客
01-11 7179
Android dmabuf_dump 工具介绍
android_54a3,Android最新的各个分支版本号(2013-10-27)
weixin_34731498的博客
05-28 4466
用如下命令，可以获取android最新的各个分支版本号：gaojs@ubuntu:~$git ls-remote --tags https://android.googlesource.com/platform/manifest返回结果如下：94a37a478df450531a31d3cc8529c58a798066e2refs/tags/android-1.6_r1.1_93b16e4d13a...
conda环境下Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions问题解决
热门推荐
十年以上架构设计经验，专注于软件架构和人工智能领域，对机器视觉、NLP、音视频等领域都有涉猎
11-11 1万+
Bert-VITS2语音训练语料中，不能包含英文字母，如果包含英文字母，则可能出现以上问题，通过正则表达式过滤掉包含英文字母的语料，问题解决。经过尝试发现，只保留一个人的100句语料进行语音训练，没有发生问题。尝试更换多个版本的torch和cuda，问题依旧存在。查看cuda和torch的版本。
mysql_select_db不到数据库问题
p763833631的博客
07-04 5934
mysql_select_db不到数据库问题$conn = mysql_connect('127.0.0.1', 'es_pandakorea', '***') or die("数据库链接错误"); //选择某个数据库 $select = mysql_select_db($mysql_database,$conn); var_dump($select); var_dump("Can\'t use ...
cce是什么意思_CCE 是什么
weixin_40003512的博客
02-15 3733
电影工艺编码器(CCE)是由可见光开发的视频编码产品系列，编码器是专为后期制作工作转换成各种视频格式，如MPEG-2或H.265发行的DVD或蓝光。它们还允许对单个场景的灯光和效果进行调整。编码器对Windows和Linux都可用。电影工艺编码器(CCE)是由可见光开发的视频编码产品系列。这些编码器是专为后期制作工作转换成各种视频格式，如 MPEG-2 或 H.265 发行的 DVD 或蓝光。它们...
Three.js案例分析系列1--webgl_animation_cloth 草坪上漂浮的白布
知无涯
07-20 3922
案例地址webgl_animation_cloth--草坪上随风漂浮的白布 github源代码: 效果图: 案件描述介绍: 右上角显示帧数,左上角是一个控制盘,控制一些参数 居中是一片草坪,远处的草坪皆有雾化的效果,逐渐模糊不清,草坪中央有一个单杠,挂着一块白布,随风飘摇. 为什么选中这个案例: 首先这个案例是运用了雾化,动画,材质,而且效果看着也很自然,不管是远处的草坪...
render_notebook()结果没有图_数与图(20)——机器学习.下
weixin_39915267的博客
11-29 3516
在《数与图(19)》中，我们明确了机器学习的基本方法——训练，并就关键的技术问题给予了简要的解释，在此基础上，写出了部分程序，包括训练数据列表、求真假y列表过程、求方差过程以及求方差对系数求导过程。本文的目标是利用上述数据及过程，实现对模型的训练，并绘制误差曲线。一、训练系数首先创建一个无返回值过程——训练系数，该过程的参数为“训练次数”，代码如图1所示。图1 无返回值过程——训练系数如...
小白部署echomimic_v2，图生数字人
weixin_50735744的博客
11-21 4820
echomimic是阿里推出的开源数字人项目，赋予静态图像以生动语音和表情，而echomimicV2迈向引人注目的、简化的和半身体的人体动画.
Coursera_Stanford密码学公开课 Programming Assignment 1
csh1989的专栏
07-05 5125
题目：通过11个用同样stream cipher密钥加密的密文求最后一个目标密文的明文： Many Time Pad  Let us see what goes wrong when a stream cipher key is used more than once.Below are eleven hex-encoded ciphertexts that are the resul
onmounted vue3_Vue 3.0 语法快速入门
weixin_39753791的博客
11-20 6214
(给前端大全加星标，提升前端技能)作者：前端未来 公号 / 河畔一角作为前端开发者，这几天想必大家都看到了Vue3.0的beta版新闻了，是的，尤大大在4.17号微博晒出了Vue3.0的beta链接，不少FEer开始兴奋，不过也有不少其它声音：『我学不动了』、『这不就是React』、『啥时候出正式版』；Vue3.0-beta链接：https://github.com/vuejs/vue-...
CCE.rar_CCE_Learning method_algorithms
07-14
CCE is a multi-instance learning method solving multi-instance problems through adapting multi-instance representation to single-instance algorithms, which is quite different from existing multi-...
Dbacck_seg_cce.rar_fuzzy segmentation_图像分割数据_模糊分割_模糊逻辑_模糊逻辑 图像
07-14
2. **模糊化**：将预处理后的图像数据转换为模糊集合，这一步骤涉及定义隶属函数，它决定了每个像素属于某一类别的程度。 3. **模糊推理**：根据模糊规则库，对模糊化的图像数据进行推理。规则库包含一系列IF-THEN...
PWM.rar_3 PHASE INVERTER_3 phase_inverter 3 phase
09-23
标签"3_phase_inverter"、"3_phase"以及"inverter_3_phase"进一步强调了这是与三相系统相关的逆变器项目。 根据压缩包内的文件名，我们可以推测以下内容： 1. "PWM.as"和"PWM.cof"可能是使用某种特定编程环境或...
CCE6_abaquscohesive_ABAQUS_cohesiveelement_cohesive_
09-30
3. 裂纹追踪与扩展：ABAQUS使用基于能量的算法来追踪和扩展裂纹，通过Cohesive Element的应力状态和能量释放率计算裂纹面的演化。 三、Cohesive Element的应用场景 1. 材料断裂分析：Cohesive Element特别适用于...
Python Pandas多列合并成一长列(扁平化)
视觉算法小趴菜的博客
11-29 406
本文介绍了Pandas中三种数据扁平化方法：melt()按变量名和值两列重组数据，concat()垂直拼接多列，stack()将多列转为单列。测试数据显示melt()保留原列名信息，concat()和stack()仅保留数值。三种方法各有特点，适用于不同的数据扁平化需求。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1843
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
【Android逆向工程】第8章：Frida 高级应用：函数追踪与 RPC 调用
最新发布
w987333120的博客
12-01 294
本文介绍了Frida框架的核心功能与应用技巧，包括函数调用栈追踪、RPC机制、批量Hook、内存操作和脚本模块化等关键技术。重点讲解了Thread.backtrace()和DebugSymbol.fromAddress()的用法，提供Java和Native函数的调用栈追踪示例，并展示了调用栈过滤与分析方法。最后通过实战案例演示登录流程追踪和RPC调用，同时给出常见问题解决方案。这些技术可有效提升逆向分析效率，适用于移动应用安全测试场景。
遗留Python包中的漏洞代码可通过域名劫持攻击Python包索引
FreeBuf_的博客
11-28 453
遗留Python包漏洞可致供应链攻击，域名劫持风险威胁PyPI生态。
python自动化脚本-下载最新最全LPR
zhang_ruiqiang的博客
11-27 681
本文介绍了一个Python自动化脚本，用于从中国人民银行官网批量获取贷款市场报价利率(LPR)数据。通过分析网页结构，发现LPR数据分布在4个索引页面中，每个页面包含多个带有特定标题的链接。脚本使用BeautifulSoup解析网页，自动提取并存储所有LPR数据到本地文件，解决了手动下载效率低、易出错的问题。核心功能包括：页面URL自动生成、目标链接定位、数据内容提取和结果保存。该方案显著提高了数据采集效率，为金融数据分析提供了便利。
Canon SDK 3.2.1_64位发布：多语言示例代码支持
2. 支持的相机系列 佳能SDK 3.2.1_64位版本支持包括EOS系列相机在内的多款佳能专业级、中端和入门级数码单反相机。列举的相机模型包括但不限于： - EOS-1D Mark III - EOS 40D - EOS-1Ds Mark III - EOS DIGITAL ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

LIQING LIN

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值