cce2_Long_Short_Marubozu_holiday_goodfriday_shift_伪Rising3Metho_descend triangle_3crows_双底反转_Elliott

LIQING LIN

已于 2024-12-31 10:57:21 修改

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分类专栏： pythonForFinance2 文章标签： python plotly

于 2024-01-16 09:50:43 首次发布

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本文详细探讨了烛形图中的长黑日和长白日形态，以及它们在不同市场环境中的行为和排名。在牛市中，长黑日53%的时间内延续价格趋势，而长白日这一比例为58%。长黑日并不总是预示价格下跌，而长白日则稍微表现得更好。同时，文章分析了熊市中的长黑日，以及如何识别和理解看跌和看涨的Belt Hold形态，这些形态在市场趋势转折点上起到关键作用。

import yfinance as yf

stock_symbol='nio'
df = yf.download( stock_symbol)
df['Open_Close_mean']=(df['Open']+df['Close'])/2.
df

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf
from datetime import timedelta

#https://plainenglish.io/blog/a-simple-guide-to-plotly-for-plotting-financial-chart-54986c996682

fig = make_subplots(rows=1, cols=1, shared_xaxes=True,
                    vertical_spacing=0.5,
                    #row_heights=[],
                    subplot_titles=[

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