python 日志配置方案

在 Python 中，通过配置日志可以方便地记录和管理应用程序的运行日志，有助于排查问题和监控系统状态。以下是一个简单的 Python 日志配置方案的示例：

```python
import logging

# 创建日志对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('my_log.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)

# 定义日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志对象
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 使用日志
logger.info('这是一条日志信息')
logger.error('这是一条错误信息')
```

在这个示例中，首先创建了一个名为 `my_logger` 的日志对象，并设置日志级别为 `INFO`。然后创建了一个输出到文件的文件处理器和一个输出到控制台的控制台处理器，并设置它们的日志级别和格式。最后将这两个处理器添加到日志对象中，就可以通过 `logger.info()` 和 `logger.error()` 等方法记录日志信息。

你可以根据实际需求修改日志级别、日志格式、日志输出路径等参数。另外，也可以使用 `logging.handlers` 模块中提供的其他处理器，如 `RotatingFileHandler`、`TimedRotatingFileHandler` 等，来实现日志文件的自动分割和定时轮转等功能。

这是一个简单的日志配置方案，如果你的应用需要更多复杂的日志记录和管理功能，可以深入研究 Python 的 logging 模块文档，以及结合实际需求进行进一步定制。