记录一下在Windows环境下配tensorflow1.13并运行某图像处理算法遇到的各种bug和问题和解决方法

目录

背景

在Windows上配环境

1. 配tensorflow1.13环境

创建新conda环境

安装cuda

安装cudnn

安装tensorflow1.13.1

验证

2. 一些指令

3. 安装各种库

Scipy的报错

库缺失的报错

在linux上跑算法和debug

1. TabError

2. Check failed: stream->parent()->GetConvolveBackwardDataAlgorithms( conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo(stream->parent()), &algorithms) Aborted (core dumped)

3. could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 或者 TypeError: Fail to find the dnn implementation

4. 一些指令

MATLAB处理图像

1. 维度报错

2. 大小报错

3. 调整图像的MATLAB代码

背景

之前没有在Windows上用自己电脑的显卡跑过机器学习，因为感觉Windows很麻烦而且问题很多。一直是在Linux下GPU服务器上跑的。

机缘巧合下要去配Windows的tensorflow环境，还是很害怕这种事情的。但是还是去试一试了。

三种方式让tensorflow代码在windows上跑起来：

1. windows装环境，可能长期来看调试比较麻烦，大部分还是linux服务器比较好弄，短期没问题；
2. 租阿里云腾讯云gpu服务器然后在上面弄；
3. 下载一个比如ubuntu虚拟机，安装anaconda然后把之前配过的conda环境拷贝过来。

这篇文章发生的所有事情大概占了两个凌晨和半个下午。

遇到的问题包括但不限于图像的维度问题、灰度问题、tensorflow安装的过程、cuda&cudnn选择、显卡爆满无法计算，等。

在Windows上配环境

1. 配tensorflow1.13环境

安装tensorflow并且去跑机器学习算法最关键的是各个版本的cuda和cudnn要兼容，否则就会寄掉。

可以参考：2021最新：TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理(最简洁)_cuda12.1对应的tensorflow-优快云博客

我这一套配置是这样的：

python3.6.13

tensorflow1.13.1

cuda10.0

cudnn7.6.5（本来想用7.4，因为是经过验证的可适配，但是一下子没有合适的channel提供这个版本，也不想自己手动官网下载）

创建新conda环境

已经安装好了anaconda的环境，直接启动prompt。

conda create -n tensorflow1.13 python=3.6.13
conda activate tensorflow1.13

安装cuda

更新pip

python -m pip install --upgrade pip

装cuda

conda install cudatoolkit=10.0

安装cudnn

本来其实想装7.4的，结果默认的channel里没有。

于是搜一下有啥

conda search cudnn -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

发现cudnn7.6.5也可以适配cuda10.0，就试一试了。