Opencv的DPM算法提取图片目标

最新推荐文章于 2024-10-17 10:00:39 发布

Limbos

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图像处理文章标签： DPM算法 opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Limbos/article/details/80734879

本文介绍了如何在Windows环境下，利用OpenCV 3.4.0和opencv_contrib进行DPM算法的行人检测。首先，文章提到了配置环境的具体步骤，接着提供了代码的GitHub链接和使用方法，包括模型路径、图片目录和处理文件名文件的设置。最后，文章提及了运行示例和可能遇到的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用Opencv的DPM算法进行检测行人，并提取存储

使用环境：win10+opencv3.4.0+opencv_contrib3.4.0+VS2017

环境配置方法：参考该博客 https://www.cnblogs.com/aiwuzhi/p/7334514.html

本文代码GitHub地址：

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待更新

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使用方法：

编译本项目后，有三个参数：

model_path ：使用的模型，使用的模型在Opencv_contrib的包里
image_dir ：图片所在目录
image_list ：所处理文件名的文件

注意const string model_path = "D:\dpm\inriaperson.xml"; 是固定的
需要设置你的inriaperson.xml所在目录

编译完成后，可以只行exe文件

例：

PedestrianDetectorbyDPM.exe D:\dataset D:\test\files

第一个参数给image_dir，第二个参数给image_list

#include "dpm.hpp"
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <fstream>

#include<vector>

#include <io.h>
#include <string>
#include <sstream>


using namespace cv;
using namespace cv::dpm;
using namespace std;

const string model_path = "D:\\dpm\\inriaperson.xml";


int save_results(const string id, const vector<DPMDetector::ObjectDetection> ds, ofstream &out);

static void help()
{
	cout << "\nThis example shows object detection on image sequences using \"Deformable Part-based Model (DPM) cascade detection API\n"
		"Call:\n"
		"./example_dpm_cascade_detect_sequence <model_path> <image_dir>\n"
		"The image names has to be provided in \"files.txt\" under <image_dir>.\n"
		<< endl;
}

static bool readImageLists(const string &file, vector<string> &imgFileList)
{
	ifstream in(file.c_str(), ios::binary);

	if (in.is_op