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RSS订阅原创 【实验】TensorFlow实现交叉熵
对于分类问题的误差，我们一般采用计算交叉熵的方法。 交叉熵(Cross Entropy)损失函数公式： 基于TensorFlow函数手工实现交叉熵 import tensorflow as tf def entropy_func(y,y_hat): #参数y是分类问题的真实标签，one-hot编码后的nX1矩阵；y_hat是预测的标签，softmax的结果 softm...
2019-08-07 07:21:45
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原创 【实验】Jupyter Notebook启动后页面空白
双击Jupyter Notebook快捷方式启动后，页面显示空白。(默认浏览器事IE 9); 试图直接在Anaconda Prompt里输入“Jupyter Notebook”启动，报错“cmd not found”; 解决方法：换个浏览器即可（搜狗7） ...
2019-08-07 06:21:48
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原创 【实验】SoftMax——Python和Tensorflow实现
#Softmax by Python import math #import numpy as np def softmax_py(logits_data): logits_exp = [math.exp(i) for i in logits_data] #logits_exp = [np.exp(i) for i in logits] print("logits_exp:",logi...
2019-08-06 07:02:15
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原创 【笔记】离散型随机变量在R语言中的概率密度和分布函数
R语言中的概率密度以及分布函数 在R中，概率函数形如： 其第一个字母表示其所指分布的某一方面： d Density的缩写，表示密度函数。举个例子，标准正态分布x=0对应的值可以用dnorm(0)计算 p Probability的缩写，表示概率函数。举个例子，标准正态分布从无负穷大到0的概率，可以用pnorm(0)计算 q Quantile的缩写，表示分位函数。举个例子，如果知道标准正态分...
2019-04-24 21:38:56
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原创 【笔记】常用统计量及R语言展现
众数(Mode) 一组数据中出现次数最多的数值 R：计算样本(5,6,6,6,7,7,8)的众数 sample_data=c(5,6,6,6,7,7,8) freqdata=table(sample_data) freqdata sample_data 5 6 7 8 -----------原始数据的值 1 3 2 1 -----------频数 mode_data_loc=...
2019-04-23 22:22:20
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空空如也
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