面试小小总结

今天,参加了人生中的第一次面试,虽然是找实习面试,但是里面也让我感觉到了自己很多的不足。

从这个学期开学开始有个想法,要出去找个实习,提前进入互联网行业了解了解!于是就有了开学开始做简历,并在网上投简历,我主要是在拉勾网上投的简历。一开始连续投了好几个公司的实习岗,但是好久都没有回应,就当我以为不会有下文的时候,一天突然收到了拉勾网的邮件通知去面试,本来上个周五就要去的,但由于周五师兄师姐要拍毕业照,不想错过他们美好的谢幕,所以就打了一个电话给公司那边能不能改个期,幸好公司那边很好说话,叫我今天过去也可以;其实改期还有另一个目的,让我多了两天准备一下,在这先要感谢公司的通融。其实之前也有慢慢复习一些基础知识,为面试笔试做准备,上个月下旬投了腾讯的实习岗,但是由于笔试做的很烂,连面试的机会也没有。

下午2点半来到公司,前台接待人员把我领到了一个会议室,让我填一份表格和一份试题,试题是30分钟,里面有9道题,有开放性的题和算法题,题目大概是:1,有8瓶可乐,其中有一瓶比较重,只能两瓶在天平上称找出来,问最少称几次可以找出那瓶重的?(我觉得这道题怪怪的,这不是很明显是一次吗?如果幸运的话不是第一次就拿到了那瓶比较重的了,呵呵~);2,有四盘牡丹花,不借助外部条件,怎样做能保证任意两盘的距离相同(这道题我脑袋居然卡壳了,不会做);3,有27个小孩去买饮料,已知每三个空瓶可以换一瓶饮料,那么最少要买多少瓶饮料可以让每个人都喝到一瓶可乐(这个问题很久就遇到过,不难);4,用伪代码设计一个方法,统计出一篇文章中出现最多次的那个字和次数(我答用java的Map集合来实现,应该可以但是效率应该很低);开放题就怪异了,问1,你希望你进公司的第一天见到的第一个人?A,男人B,女人C,老人D,小孩,看到题我就呵呵了,不知道要怎么答这种题,脑中想要结合公司的业务吗?还是、、、???最后我答了女人,也许是本能决定的吧,哈哈~理由是随便结合了公司的业务还有大概是男女搭配干活不累胡说了一下 2,如果你来到一个陌生的地方,手上有手机,水桶,绳子,花猫,苹果,你会做些什么?我实在对这些题无力,就乱写如果这是在荒野求生的情况下,balabala了一下~~~

答完题后面试官来了,来了两个,当时惊愕了一下,为什么要两个?后来才知道一个年轻点是技术人员,年长点的就不知到神马人物了。这次面试很神奇,感觉不像是技术面试,跟你撤了很多其他的东西。他们一开始就问你有多少课,说我们公司有个原则,不能耽误你的学业,我们公司担任不起,第一感觉,嘿嘿,这么nice的公司。然后第二个问题就呵呵了,问我会不会安卓方面的开发,不会,只能说自己不会了,跟他们说听说会Java的很快就能上手java,然后把他们往java方面拉,希望他们能问我一些数据结构方面,java方面的问题,但是他们就是不问我数据结构方面的东西,也不怎么看我的简历和我刚刚答的题。转而就问我对事务,幸好这个我会,可是可能我表述有问题,他们竟然说我没答到点子上,心里一下子凉了半截;接着又问了我java有什么优势,跨平台,封装,继承,多态,面向对象,开源方面做得很好等,貌似面试官真的不擅长java方面的东西,对这些又不怎么感冒的样子,就揪住问我对面向对象的理解,然后我又balabala一堆,他好像不太满意我说的东西,叫我举个实际项目中的例子说说你是怎么封装某个对象的?我这块答得真的很烂。他们就转而问我懂数据库吗,平时用什么数据库?平时用MySQL,SQL server多点,然后他让我说说他们有什么不同点,我愣住了,因为我真不知道他们有什么区别,只知道SQL server比MySQL大型,呵呵,其实面试到这里就已经预测到不好的结果了,心里不淡定了。接着面试官问我为什么那么早就想出来实习,这个好答;然后又问我有什么梦想,好像还被讽刺了一下下,当时的想法赶紧结束这个面试吧!已经没希望了。最后,面试官问我那有什么问题吗?估计是客套话,我就随便问了如果进了的话实习多久?有转正的机会吗?什么时候出结果?面试官说两天内,其实结果心里已经清楚、、、基本无望。

第一次面试就这么失败,有点小小的伤心。总结一下这次的面试吧。第一,第一次面试有点紧张,被问到问题的时候脑袋不好使,心态不够好;第二,跟自己的预期不一样,面试的时候java方面的不多,可能是公司比较少用到java 吧,从另一个侧面也反应了自己知识面不够广,要加强学习,基础一定要打牢;第三,要注重发散思维的培养,从他们的笔试题问的方面就可以看出,公司是希望招到一些能脑洞大开的人才的,前提是想到的要切合实际;第四,要注重自己表达能力的培养,不然真的很吃亏;第五,面试官很喜欢揪住一点问的很细,一定要准备好,事先想象一下面试官可能会怎么问。以此文告诫自己,学知识要学扎实,自己还有很多不足的地方,加油!其实面试官是很nice的人,真个面试过程还是比较的,只是自己不够优秀。。。。。。

内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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