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原创初识深度学习

人工智能：能够感知，推理，行动和适应的程序。机器学习：一般基于数学统计学的方法，具有很强的可解释性。能够随着数据量的增加不断改进的算法。深度学习：机器学习的一个子集，利用多层神经网络从大量的数据中进行学习。！1、定义一个模型 2、定义一个合适的损失函数（真实F与定义的F之间的偏差）3、根据损失对函数进行优化如何定义一个模型？以线性模型为例定义一个模型y=wx+b ，w:weight权重 b:bias偏差都是未知参数loss损失函数：F真-F定义，可以用来判断选择的参数与真实值的偏差。

2026-03-20 00:22:58 30

原创动态顺序表的实现

首先我们仍然需要去判断是否需要扩容，之后确定范围，在这里size是数据的个数，比下标多1，所以我们在这里int end=ps->size-1;之后就和头插的实现方法相同，只需要吧end的值赋值给end+1，然后end--，注意这里的判断条件，当end--到等于pos是就应该停止了。插入数据的实现其实和头插的实现类似，主要就是需要找到插入数据的位置，然后把它后面的数据全部后移就完成了，但是要注意的是我们需要判断pos的大小，需要大于等于零，小于等于size。下面就来写如何找到其中的一个数，这就更简单了。

2023-04-19 17:17:05 146

空空如也

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