Docker安装Elasticsearch

准备工作

安装Docker

Docker安装Elasticsearch

1.设置max_map_count不能启动es会启动不起来

不设置启动会提示：

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase
to at least [262144]

问题翻译过来就是：elasticsearch用户拥有的内存权限太小，至少需要262144；

1. 查看max_map_count的值 默认是65530

cat /proc/sys/vm/max_map_count

2. 重新设置max_map_count的值

sysctl -w vm.max_map_count=262144

2.下载镜像并运行

1. 拉取镜像

#拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.8.0

2. 启动镜像

#启动镜像
docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.8.0

参数说明

--name表示镜像启动后的容器名称  

-d: 后台运行容器，并返回容器ID；

-e: 指定容器内的环境变量

-p: 指定端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口
	9200是后端发送请求restAPI使用的
	9300是es在分布式集群下节点间的通信端口

3.浏览器访问ip:9200 出现以下界面就是安装成功

4.安装elasticsearch-head

elasticsearch-head 是用于监控 Elasticsearch 状态的客户端插件，包括数据可视化、执行增删改查操作等。elasticsearch-head 插件的安装在 Linux 和 Windows 没什么区别，安装之前确保当前系统已经安装 nodejs 即可。

1. 拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2. 创建容器

docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

3. 启动容器

docker start elasticsearch-head
or
docker start 容器id #docker ps -a 可以查看容器id

5.浏览器访问: http://ip:9100 出现以下界面就是安装成功

尝试连接easticsearch会发现无法连接上（如下图）
由于是前后端分离开发，所以会存在跨域问题，需要在服务端做CORS的配置。
解决办法

6.修改docker中elasticsearch的elasticsearch.yml文件

1. 进入elasticsearch容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash （进不去使用容器id进入）

2. 编辑文件

vi config/elasticsearch.yml

3. 在最下面添加2行

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

4. 退出并重启服务

exit
docker restart 容器id

7.ElasticSearch-head 操作时不修改配置，默认会报 406错误码

1. 复制vendor.js到外部

docker cp 容器id:/usr/src/app/_site/vendor.js /usr/local/

2. 修改vendor.js共有两处

1.6886行  
	contentType: "application/x-www-form-urlencoded"
	改成
	contentType: "application/json;charset=UTF-8"
2.7573行
	var inspectData = s.contentType === "application/x-www-form-urlencoded"
	改成
	var inspectData = s.contentType === "application/json;charset=UTF-8" &&

3. 修改完成在复制回容器

docker cp /usr/local/vendor.js  容器id:/usr/src/app/_site

4. 重启elasticsearch-head

docker restart 容器id

5. 最好就可以查询到es数据了
   

8.安装ik分词器

前言：
es本身也自带分词器，但是大多仅对英文比较友好，对于中文一般来说都是一个字一个词，不能实现我们想要的多字词分词，例如”北京天安门“，分词之后是“北”，“京”，“天”，“安”，“门“，所以我们需要手动安装”ik分词器，这款分词器相对于来说对中文分词是比较有好的“，下面进入步骤

这里采用离线安装：
下载分词器压缩包
各版本下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

ik分词器版本要和elasticsearch版本保持一致例如我用的是7.8.0
elasticsearch-analysis-ik-7.8.0 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.8.0/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip

#1. 将压缩包移动到容器中
docker cp /tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip 容器id:/usr/share/elasticsearch/plugins

#2. 进入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash  

#3. 创建目录
mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

#4. 将文件压缩包移动到ik中
mv /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

#5. 进入目录
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

#6. 解压
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip

#7. 删除压缩包
rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip

退出并重启

9.测试分词效果

http://ip地址:9200/_analyze

{
    "analyzer": "ik_max_word",
    "text": "北京天安门"
}