事务的并发读问题(简图)

最新推荐文章于 2024-12-10 18:00:53 发布
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#mysql #java #php #python

博客主要介绍了数据库中的脏读、不可重复读和幻读概念，这些是数据库事务处理中常见的问题，与信息技术领域的数据库知识紧密相关。

脏读

脏读

不可重复读

不可重复读

幻读

幻读

智能审核系统架构踩坑记：我是如何解决高并发下的延迟问题的？（附优化方案）
AI 原生应用开发的博客
08-18 1206
本文会以“问题爆发→根源排查→方案落地→效果验证”为脉络，完整还原我们智能审核系统从“高并发延迟”到“毫秒级响应”的优化过程。我们最初的架构为什么在低流量时没问题，高流量下却“不堪一击”？面对“响应慢、超时多”的现象，如何一步步定位到核心瓶颈（从代码到数据库，从网络到资源）？我们尝试过哪些“临时救急”方案，又踩了哪些坑（比如盲目加服务器、缓存设计不合理）？最终通过哪些“根治性”优化（异步化、服务拆分、数据库优化等），让系统扛住了10倍流量，响应时间稳定在50ms内？初始架构隐患。
出BUG了。。。
所寫即所思｜一个阿里质量人对测试的所感所悟。
06-17 183
事务的隔离级别决定了一个事务可以看到其他事务修改数据的程度，从最低级的读未提交（Read Uncommitted）到最高的串行化（Serializable），隔离级别越高，并发性能越低，但数据一致性越好。分布式事务：微服务架构下，原子服务（拥有自己的部署容器和数据存储容器）部署在不同的服务器上，服务间调用就会出现跨越多个数据库或服务的事务，需要特殊的协调机制（如两阶段提交）来确保所有参与方的一致性。最近出了一个bug，比较神奇的是，竟然一年前的变更引起的。反之，则直接return，不做什么操作。
事务并发的问题
jjavaboy的专栏
04-23 2497
转自：http://my.oschina.net/mushui/blog/161452 一个数据库可能拥有多个访问客户端，这些客户端都可以并发方式访问数据库。数据库中的相同数据可能同时被多个事务访问，如果没有采取必要的隔离措施，就会导致各种并发问题，破坏数据的完整性。这些问题可以归结为5类，包括3类数据读问题（ 脏读、 不可重复读和 幻象读）以及2类数据更新问题（ 第一类丢失更新和
图解演示并发事务产生的问题
a850396118的博客
04-20 297
脏读问题 在读未提交的隔离级别下会发生脏读、不可重复读、幻读问题。 从图中可以看到，一个事务读取到了另一个事务中还没有提交的数据，由于该事务可能会回滚，因此读取到的数据是不准确的，即脏数据。 避免脏读问题-读已提交 设置隔离级别为读已提交，即只允许事务读取到其他事务已经提交的数据所作出的修改。读已提交可以避免脏读问题，但无法避免不可重复读、幻读问题 不可重复读问题 仍然使用上图，从图中可以看出，连续执行了两次查询，查询结果却不相同。 避免不可重复读问题-可重复读 设置隔离级别为可重复读（REPEATA
小白学数据库（九）事务与并发
IT小鑫的博客
05-09 995
事务 事务：事务是用户定义的数据操作系列，这些操作作为一个完整的工作单元，一个事务内的所有语句被作为一个整体，要么全部执行，要么全部不执行。 事务的特征： 原子性：指事务是数据库的逻辑工作单位，事务中的操作要么都做，要么都不做 一致性：指事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 隔离性：指数据库中一个事务的执行不能被其它事务干扰。 持久性：也称为永久性。指事务一旦提交，其对数据库数据的改变就是永久的。 并发控制 并发控制：在多用户数据库系统中，当多个用户并发存取数据库时就会产生
事务（ACID特性，读问题，隔离级别）
weixin_44387195的博客
10-26 204
事务（ACID特性，读问题，隔离级别）一、事务的基本概念二、事务的ACID特性1.原子性（Atomicity）2.一致性（Consistency）3.隔离性（Isolation）4.持久性（Durability）三、隔离级别1.为什么会有隔离级别？2.读问题3.隔离级别 一、事务的基本概念 事务是指一组最小的逻辑操作单元，里面有多个操作组成。组成事务的每一部分必须要同时提交成功，如果有一个操作失败，整个操作回滚。 二、事务的ACID特性 1.原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单
高并发场景下基于 Spring Boot 框架来实现 MySQL 读写分离
mfmfmfo的博客
09-14 352
超全技术栈的Java入门+进阶+实战！（非白嫖，点击查看)首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库,主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、释压数据库负载、保护数据库的目的。在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库，读的部分直接切换到读库，这就是典型的读写分离技术。
Java并发六十问，图文详解
uuqaz的博客
03-14 569
基础 1.并行跟并发有什么区别？ 从操作系统的角度来看，线程是CPU分配的最小单位。 并行就是同一时刻，两个线程都在执行。这就要求有两个CPU去分别执行两个线程。 并发就是同一时刻，只有一个执行，但是一个时间段内，两个线程都执行了。并发的实现依赖于CPU切换线程，因为切换的时间特别短，所以基本对于用户是无感知的。 并行和并发 就好像我们去食堂打饭，并行就是我们在多个窗口排队，几个阿姨同时打菜；并发就是我们挤在一个窗口，阿姨给这个打一勺，又手忙脚乱地给那个打一勺。 ...
追求性能极致 - Redis：超高并发下，Redis热点数据风险破解
smart_an的专栏
04-28 1080
作者是互联网一线研发负责人，所在业务也是业内核心流量来源，经常参与 业务预定、积分竞拍、商品秒杀等工作。近期参与多场新员工的面试工作，经常就『超高并发场景下热点数据』可用性保障与候选人进行讨论。本文聚焦一些关键点技术进行讨论，并总结一些热点场景的处理经验。
事务的并发控制big picture
binling的专栏
12-19 666
Goal：即满足一致性又尽量提高吞吐量 Sequential equivalence checking: 两个事务的所有conflicting operation pair的相对顺序都是一样的 悲观并发控制：用锁实现 Sequential equivalence 锁的理解，2个作用 1）基本数据完整性，防止同时修改导致的坏数据， 2）操作完整性、事务完整性，复合状态的完整性，比如
15张图呈现数据库事务背后的并发原理
华为云官方博客
03-09 1882
通过一个转账问题的场景，将数据库9种锁、3种读、4种隔离级别一次性串联起。
mysql事务隔离级别及读问题的介绍
不知名路人甲的博客
03-20 851
事务的四大隔离级别 序列化（SERIALIZABLE）:如果隔离级别为序列化，则用户之间通过一个接一个顺序地执行当前的事务，这种隔离级别提供了事务之间最大限度的隔离 可重复读（REPEATABLE READ）:在可重复读在这一隔离级别上，事务不会被看成是一个序列。不过，当前正在执行事务的变化仍然不能被外部看到，也就是说，如果用户在另外一个事务中执行同条 SELECT 语句数次，结果总是相同的。（因为正在执行的事务所产生的数据变化不能被外部看到）。mysql默认事务隔离级别 提交读（READ COMMITTE
MySQL中事务并发问题的解决方案及代码编写技巧[图]
minemi的博客
12-03 277
MySQL中事务并发问题的解决方案 为解决事务并发带来的这些问题，在SQL92标准中提出了四个隔离级别来修复这些问题。各个数据库厂商根据此标准，在各自的数据库产品中做了不同方式的实现，以此来实现数据库中事务的隔离特性。 事务的隔离级别和事务并发出现的各种问题之间有一个对应的表格，如下所示： 如何解决事务并发问题 MVCC的认识 MVCC：multiversionconcurrencycontrol，多版本并发控制。只在读已提交和可重复读两个事务隔离级别下才有MVCC的实现，在读未提交和串行化中不存在MVCC
KaiwuDB 事务并发控制介绍
KaiwuDB 数据库
12-29 804
数据库为了提高资源利用率和事务执行效率、降低响应时间，允许事务并发执行。但是多个事务同时操作同一对象，必然存在冲突，事务的中间状态可能暴露给其它事务，导致一些事务依据其它事务中间状态，把错误的值写到数据库里。需要提供一种机制，保证事务执行不受并发事务的影响，让用户感觉，当前仿佛只有自己发起的事务在执行，这就是隔离性。
【概念】事务
{竹子}
12-07 273
这里谈论的是计算机上的概念 【事务】 概念：一个程序执行单元(unit)。 组成：事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。 【特性】 原子性：要么全部执行，要么全部不执行 一致性：数据的完整性 隔离性：一个事务的执行不能被其他事务所影响。 持久性：一个事务一旦提交，事物的操作便永久性的保存 ...
事务并发调度的相关概念
DreamFarLoveNear的博客
03-20 2521
事务的并发 事务的并发：在某一时间段内,多个事务同时存取相同的数据库数据。 并发操作时由于不能隔离而产生的问题： 丢失修改：t4时间后，事务A对数据D的修改可能丢失。 读入“脏”数据：由于发生错误导致事务回退，可能会首先读取到事务B的数据D，而此数据D是事务A修改过后的值，所以会产生某些错误。 不可重复的读：在事务B前后两次读取数据D之间，事务A对数据D进行了修改，所...
数据库的事务与并发控制
Lessen的博客
06-06 1757
文章目录1、事务简介2、并发控制2.1 并发执行2.2 可串行化调度(Serializable)3、锁协议3.1 封锁3.2 封锁协议3.2.1 一级封锁协议3.2.2 二级封锁协议3.2.3 三级封锁协议4、活锁和死锁4.1 活锁4.2 死锁4.2.1 死锁的预防4.2.2 死锁的诊断和解除5、锁的粒度 1、事务简介   事务(Transaction)是指用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要门全做，要么全都不做，是一个不可分割的整体。 我想，99%的在阐述事务的概念时都会用银行转账的例子，那么我也用这
【数据库事务并发】可串行化，事务优先图，2PL
最新发布
a2417962007的博客
12-10 2453
作用：2PL 本身已经足够保证并发事务是可序列化的，通过 2PL 产生的多事务中，各个事务之间的依赖关系能构成有向无环图。即：T2 等待完 T1 对 A 的解锁后，执行读 A 写 A 的操作，都是根据 T1 对 A 的修改上产生的。作用：在2PL的基础上，可以避免级联回滚（你都commit了，保证彻底结束，原子性设为yes）解释：T1：W（A）和 T2：R（A）构成写读冲突，确定先后顺序。W（B）构成读写冲突，确定先后顺序。概念：对于一个事务而言，总是先完成所有的上锁阶段，然后再完成所有的解锁阶段。
Java事务模板与高并发：接口性能瓶颈解析
"本文主要探讨了接口在高并发下的性能问题，特别是与事务管理相关的延迟问题。文章通过一个具体的压测案例，展示了在使用forceTransactionTemplate开启事务时，出现接口超时、数据一致无法提升的现象。作者介绍了...
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