libtorch学习历程（1）环境搭建：VS+libtorch

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已于 2024-08-25 21:26:59 修改 · 2.3k 阅读

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于 2024-07-27 21:10:26 首次发布

1. 开发环境

直接去官网下载即可，最好是2017版本之后，需要选择C++的桌面开发。
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直接去官网下载即可，版本最好是4.5之后的。安装目录不能包含英文。

libtorch使用所需要的环境和训练最好保持一致，其中cuda，显卡驱动以及libtorch版本配置一般不应低于训练环境。尤其是libtorch版本要求更为严格，否则部分pytorch的api无法在libtorch中使用。最好pytorch与libtorch的版本是一样的。

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本文中以libtorch2.4为例介绍，读者最新版2.4.0使用，亲测可用。下载时以release版本为佳，避免一些不必要的错误。
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下载会得到一个压缩包，然后解压

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使用 Release 与 x64。
注意这步要先做，否则后面配置项目环境时可能会配置了Debug的，导致白费功夫。
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① 右键点击项目，打开属性
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② 选择VC++目录，编辑包含目录，增加以下语句：

您的libtorch地址\libtorch\include\torch\csrc\api\include
您的libtorch地址\libtorch\include
你的opencv地址\opencv\build\include

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选择VC++目录，编辑库目录，添加以下语句：

你的libtorch位置\libtorch\lib
你的opencv位置\build\x64\vc16\lib

其中VS2022对应着vc16，而其他版本的对应关系查看链接
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点击链接器->输入->附加依赖项，添加（你的libtorch位置\libtorch\lib）这个地址下的所有lib文件名。
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此外还需添加opencv的.lib文件，地址：你的opencv位置\build\x64\vc16\lib