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RSS订阅原创 FileInputStream 与 BufferedInputStream 效率对比
在FileOperator类的copyWithFileStream方法实现了使用FileInputStream和FileOutputStream复制文件，copyWithBufferedStream方法实现了使用BufferedInputStream和BufferedOutputStream复制文件。 public class FileOperator { /** buffer size in bytes */ final static int BUFFER_SIZE = 100;.
2022-02-11 16:28:40
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原创 深入理解HashMap
map就是用于存储键值对（<key,value>）的集合类，也可以说是一组键值对的映射（数学概念）。注意，我这里说的只是map的概念，而HashMap是map的实现，Hashmap是一种非常常用的、应用广泛的数据类型。
2022-02-10 10:19:11
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原创 安装HBase及环境的搭建
第一步：下载对应的HBase的安装包 所有关于CDH版本的软件包下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ HBase对应的版本下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0.tar.gz 第二步：压缩包上传并解压 cd /export/softwares rz+回车上传下载好的HBase软件包 解压 tar -zxvf hbase-1.2.0-cdh5.14.0.ta
2020-07-27 20:21:34
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原创 安装Hive及环境变量的配置（三种安装部署的方式）
三种安装方式，推荐第三种(博文底部附安装包+驱动包) 1.Derby版Hive直接使用(不推荐) 默认使用derby(数据库)维护元数据 缺点：此版本，在每个节点自己独立维护一个derby数据库，即在节点1添加了数据库，则在节点2无法查看(多个节点安装hive后，每个hive拥有一套自己的元数据，各个节点的库、表不同步) 解压Hive cd /export/softwares tar -zxvf hive-1.1.0-cdh5.14.0.tar.gz -C …/servers/ 直接启动 bin/hive
2020-07-27 20:10:54
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原创 MapReduce（分布式并行计算框架）
理解MapReduce思想 需求：有一个五层的图书馆，需要获取图书馆中一共有多少本书。 只有一个人时，是能一本一本的数！工作量巨大，耗时较长。 分配五个人由你支配。此时你怎么支配？ 五个人，每个人数一层的书量，最终将五个人的量汇总求和，就是图书馆中最终书的数量。 MapReduce的思想核心是“分而治之，先分后合”。即将一个大的、复杂的工作或任务，拆分成多个小的任务，并行处理，最终...
2019-11-13 21:02:12
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