CNN(卷积神经网络)---deeplearning.ai---思维导图（20）

最新推荐文章于 2025-10-30 14:19:33 发布
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#机器学习 #神经网络 #人工智能

博客主要围绕卷积神经网络展开，着重介绍了深度卷积神经网络，并阐述了其应用。卷积神经网络是人工智能领域的重要技术，深度卷积神经网络在此基础上进一步发展，在多个信息技术场景中有广泛应用。
一、卷积神经网络


二、深度卷积神经网络


三、深度卷积神经网络应用


cs224w 图神经网络 学习笔记（一）Introduction
喵木木的博客
05-15 2831
课程链接：CS224W: Machine Learning with Graphs 课程视频：【课程】斯坦福 CS224W: 图机器学习 (2019 秋 | 英字) 目录0. 写在前面1. Why Networks？2. 基础：网络/图论基本知识2.1 Starter Topic: Structure of Graphs 图的结构2.2 Choice of Network Representation 图的不同形式 0. 写在前面 第一节课是Introduction，主要介绍了图的优势以及图论的一些基本.
深度学习之卷积神经网络（Convolutional Neural Networks ，CNN）
undousing的博客
06-16 1134
人工智能泛指让机器具有人的智力的技术。这项技术的目的是使机器像人一样感知、思考、做事、解决问题。深度学习属于深度学习里面的机器学习分支，目前已经在各科研工作者的研究下，慢慢的应用于各大工程领域。基于人工智能的认知无线电研究也逐渐增多，无论是信号的分选还是特征的提取，神经网络都可以发挥很大的贡献，今天我们就其中应用最为普遍的卷积神经网络来进行讲解。
神经网络发展过程思维导图
07-19
神经网络发展过程思维导图，xmind格式。适合刚接触神经网络的同学，还有些未补充完全，但对了解发展过程来说，应该足够了
卷积神经网络简略版思维导图
05-25
卷积神经网络简略版思维导图
Scikit-learn混淆矩阵实战指南（从入门到精通必备）
最新发布
BreakNexus的博客
10-30 892
掌握模型评估核心技能，本文详解Scikit-learn混淆矩阵（confusion_matrix）绘制方法，涵盖分类任务应用场景、可视化步骤与结果解读技巧。支持多类别分析，提升模型诊断效率，实战实用，值得收藏。
《卷积神经网络原理与视觉实践》--思维导图
hailanglin的博客
06-18 719
RNN(循环神经网络)---deeplearning.ai---思维导图（21）
好好学习，天天向上
05-15 984
一、循环神经网络
人工智能+深度学习-思维导图_Deeplearning-Mindmap.zip
09-27
3. 神经网络结构：解释不同类型的神经网络结构，包括前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 4. 深度学习应用：列举深度学习在各行各业中的应用案例，如图像与视频识别、语音识别、自然语言...
JoyRL文献笔记-1-Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
weixin_44533660的博客
11-01 1246
DRL系列论文精读笔记
机器学习第三天学习总结思维导图.rar
10-13
卷积神经网络（CNN）在图像识别中表现出色，循环神经网络（RNN）适用于序列数据，而Transformer模型在自然语言处理领域取得了突破。 在“前三天总结.pdf”中，你可能找到了这些主题的详细思维导图，它可以帮助你...
NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类
qq_51713698的博客
11-12 1056
本篇文章主要基于resnet18实现CIFAR-10分类
深度学习入门之神经网络的学习思维导图
瓜子的妈妈
08-20 1372
第4章 神经网络的学习思维导图
Datawhale开源组队学习 & 《机器学习》第五章 神经网络【思维导图版】
weixin_50069046的博客
03-28 1550
第五章 神经网络 【思维导图】 定义 由具有适应性的“简单单元”组成的广泛并行互联的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做的交互反应。 M-P神经元 （由McCulloch and Pitts 提出） INPUT: n个其他神经元 X 带权重的连接 OUTPUT：Function of （总输入值 - 神经元阈值）——经处理函数处理后的结果 感知机 感知机模型是一种单个的M-P模型，激活函数是sgn(阶跃函数)的神经元。 数学角度 感知机（sgn作为激活函数），对数几率回归（sigmon
【思维导图】01-卷积神经网络笔记
weixin_37416454的博客
11-16 1129
思维导图系列只有图片，图片即笔记
ML strategy(机器学习策略)---deeplearning.ai---思维导图（19）
好好学习，天天向上
04-30 448
点击图放大
所有神经网络的关系和分类－附思维导图
BetterBench的博客
10-10 7399
本人没有找到相关的文献详细介绍各个网络的关系的，就自己总结了一下，如果有不对的地方，请指出。 目录1 思维导图1 神经网络雏形--感知机2 前馈神经网络(feedforward neural network，FNN)2.1 单层前馈神经网2.1.1 径向基神经网络(Radial Basis Function，RBF)2.1.1.1 广义回归神经网络(General Regression Neural Network，GPNN)2.1.1.2 概率神经网络(Probabilistic Neural Netwo
【通俗理解】卷积神经网络中的卷积与池化——图像处理的数学魔术
神经美学_茂森的博客
12-01 1065
参考链接 o<From: https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1566544204&ver=1&signature=0GXHmyyUgo33en5ukRRq23Hd7S5CZl37XOsj4XsIEV1DxgyplxzuOTRk2bvZL4DIluK2p6OkYgth6cW54JTPhTaGARK3yNFoX9HgufZ1FOqV1h1HwZ19dRT92xg9qYwXtTJY9XX3Tf*LPSV78zNA==> o&
百度飞浆深度学习_卷积神经网络（思维导图手写笔记）（1：理论部分）
Zhang_713的博客
10-22 425
【神经网络系列（初级）】神经网络中的“调味剂”：bias偏置项（或截距项）详解
神经美学_茂森的博客
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bias偏置项（或截距项）是神经网络中的重要组成部分，它提供了额外的自由度，帮助模型更好地拟合数据，并提高模型的表达能力和性能。
掌握R-CNN: 使用matlab实现卷积神经网络特征提取
Matlab提供了强大的深度学习工具箱，包含多个深度学习算法的实现，如卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等。这些工具箱支持从简单的深度学习模型构建到复杂的深度学习应用开发。Matlab的深度学习工具箱还支持...
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