时间复杂度与运行时间的估算

最新推荐文章于 2025-06-13 09:51:43 发布

HGaviN

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分类专栏：算法竞赛刘汝佳《算法竞赛入门经典（第二版）》习题例题解题源码及17-18牛客网网易游戏笔试题文章标签： C 编程

刘汝佳《算法竞赛入门经典（第二版）》习题例题解题源码及17-18牛客网网易游戏笔试题同时被 2 个专栏收录

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算法竞赛

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本文提供了算法竞赛中根据时间要求选择合适算法的指导原则。通过对比不同算法的时间复杂度及可处理的最大规模，帮助参赛者有效挑选算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下表格来自刘汝佳《算法竞赛入门经典（第二版）》

运算量	n!	2ⁿ	n³	n²	nlog₂n	n
1s最大规模	11	26	464	10000	*4.510⁶**	100000000
2s最大规模	11	27	584	14142	*8.610⁶**	200000000

根据题目要求的时间，选择不同的算法。

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【算法】时间复杂度/运行时间——大O表示法

weixin_46318945的博客

11-06

2264

对于所有算法，我们都要讨论其运行时间。一般而言，应该选择效率最高的算法，以最大程度地减少运行时间或占用空间。大O表示法是一种特殊的表示法，指出了算法的速度有多快。大O表示法并不能表示具体算法任务运行的时间，这也没有意义，因为任务量总是在变。我们需要知道运行时间如何随任务量增长而增长，这正是大O法的用武之地。大O法表示指出了算法有多快。例如，假设列表包含n个元素。简单查找需要检查每个元素，因此需要执行n次操作。使用大O表示法，这个运行时间表示为O(n)。并没有时间单位s，这是因为大O法指的并非以秒为单.

算法题代码运行时间复杂度估计

普通攻击往后拉的博客

05-06

920

总结一下关于问题规模(n大小)与算法时间复杂度要求的关系，有时候通过问题规模就可以判断出这道题需要用什么算法。这样判断的一个好处就是可以很自然地从暴力求解的思路入手，逐步展开优化，更符合实际编程环境下的思维习惯，毕竟在实际开发时很少会真的直接想到用双指针或者动态规划解决一个编程问题。所以一般给出n的范围的地方都叫做’提示’

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回溯算法（五）：旅行商问题 (TSP)

最新发布

一碗黄焖鸡三碗米饭的博客

06-13

778

本文详细介绍了使用回溯算法解决旅行商问题(TSP)。TSP是NP-hard问题，目标是找到访问所有城市并返回起始点的最短路径。文章阐述了TSP的数学模型和回溯算法的基本原理，即通过构建解空间树并进行剪枝来减少搜索空间。提供了一个完整的Java实现，包括距离矩阵构建、回溯核心算法和结果分析。该算法时间复杂度为O(n!)，适合小规模问题。文中还探讨了动态规划和启发式算法等优化方向，为大规模问题提供了改进思路。

根据算法时间复杂度估算算法运行时间的示例及“对数Lg (x)"的灵活应用

zolalad的专栏

09-20

4025

计算机技术中的“对数Lg (x)"应用 1、在数学分析中，以e为底对数很常见。另一方面，以10为底对数在十进制表示法中，手工计算很容易：所以log10x表示正整数x的位数：数字的十进制位数是严格大于log10x的最小的整数。例如 log10 1430 ≈ 3.15 ，下一个整数是4，即1430的位数。 2、以2为底的对数常用于计算机科学，因为计算机中二进制很普及。下表列出了这

时间复杂度是怎么估算

Longee的专栏

12-10

453

对数级别的时间复杂度分析

漫画：什么是时间复杂度？

优快云资讯

08-26

9712

时间复杂度的意义究竟什么是时间复杂度呢？让我们来想象一个场景：某一天，小灰和大黄同时加入了一个公司......一天过后，小灰和大黄各自交付了代码，两端代码实现的功能都差不...

时间复杂度与空间复杂度

a1786742005的博客

02-24

1300

一、时间复杂度 1.1 度量一个程序(算法)执行时间的两种方法 1、事后统计的方法这种方法可行, 但是有两个问题： (1) 要想对设计的算法的运行性能进行评测，需要实际运行该程序。 (2) 所得时间的统计量依赖于计算机的硬件、软件等环境因素，这种方式，要在同一台计算机的相同状态下运行，才能比较那个算法速度更快。 2、事前估算的方法通过分析某个算法的时间复杂度来判断哪个算法更优。 1.2 时间...

温长锟的软件工程课程实验报告：时间复杂度与运行时分析

1. **时间复杂度理论**：时间复杂度通过大O记法表示，例如O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等，用于估算算法在最坏情况下的运行时间。理解时间复杂度可以帮助我们预估算法在处理大规模数据时的表现。 2. **...

时间复杂度计算练习.zip

12-01

4. **性能分析工具**：可能使用如`chrono`库来测量程序运行时间。通过这个练习，你可以亲手实践时间复杂度的计算，理解算法在不同输入规模下的性能表现，并学会如何优化代码以提高效率。这对于准备考研或者从事...

不同时间复杂度的运行时间对比

Lull_的博客

01-15

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数据结构与算法 -- 时间复杂度

不积跬步，无以至千里

03-10

2345

数据结构与算法看完了，回过头来在看时间复杂度，对它们的效率做个比较吧。一、时间复杂度介绍1、时间复杂度定义参看：数据结构-算法-时间复杂度计算在进行算法分析，语句总得执行次数 T(n) 是关于问题规模 n 的函数，进而分析 T(n) 随 n 的变化情况并确定 T(n) 数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n) = O(f(n))，它表示随问题规模 n 的增大算法执行时间的增长

了解时间复杂度以及时间复杂度的计算

m0_71731711的博客

08-29

684

了解时间复杂度以及时间复杂度的计算。

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Kovu

07-12

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算法运行时间分析，包括常数级、logN、N、NlogN、N的平方、N的三次方、2的N次方。

对于运行时间（时间复杂度）计算的一般法则

前端啤酒屋

02-03

2397

法则1——for循环一个for循环的运行时间至多是该for循环内部语句的运行时间×迭代的次数。法则2——嵌套的for循环首先，从里向外分析在一组嵌套循环内部，一条语句的总运行时间为该语句的运行时间乘以该组所有的for循环的大小乘积。法则3——顺序语句求和即可法则4——if/else 语句 if/else语句永远不超过判断的运行时间再加上s1（if后语句），s2（else后语句）。 ...

关于时间复杂度

weixin_30952103的博客

11-01

138

先记住一下概念：如果在多项式时间内能解决一个问题，这个问题就属于 P 类问题。如果在多项式时间内能验证/猜出一个问题的一个解，这个问题就属于 NP 类问题。 NP 问题与非 P 类问题是两个概念。简单地说，如果可以用问题 B 的解法解决问题 A，问题 A 便可以约化为问题 B。如果所有 NP 问题都可以在多项式时间内约化到某个 NP 问题，那么这个问题就属于 NPC 问题。 \(P=NP\...

TSP旅行商时间复杂度与空间复杂度