Jupyter notebook无法执行代码

最新推荐文章于 2025-09-13 17:08:29 发布
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本文介绍了解决Jupyter Notebook中代码无法执行显示IN[*]的问题，通过点击Kernel下的RunAll来检查代码错误，执行后稍等即可显示出错误代码部分，修改后重新运行检查。

Jupyter notebook无法执行代码

显示IN【*】无法执行代码

你好！ 这是你第一次使用 **Markdown编辑器** 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。
实际在是在运算的过程中，可以稍等一下，如果还是没有执行代码可采用以下方法：

在这里插入图片描述

点击Kemel下面的Run All检查代码是存在错误

执行后稍等即可显示出错误的代码部分并修改后运行，修改后要重新检查一遍代码就可以了

Jupyter Notebook不执行代码，只显示int[*]的问题
01-06
看：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42254770/article/details/86668630 问题：在使用Jupyter notebook时，写了代码print(“hello world”)，run但是没有执行，尝试多次未果。 原因：只安装了Jupyter，而没有安装Notebook。 解决方法： 1.打开Anaconda Prompt 在这里插入图片描述 2.重新输入命令conda install jupyter notebook，进行安装 ———————————————— 版权声明：本文为优快云博主「好好学习的靓仔」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA
jupyter notebook运行命令没有反应，右上报错这个
12-22
有没有哪位 大佬知道这个该怎么解决呀，萌新一枚初学python，弄了一整天了 都还没有弄好 自己 也按照网上说的都做了都没用，也重新安装过了，还是报错 全部的内容是这样的 Traceback (most recent call last): File “C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tornado\web.py”, line 1699, in _execute result = await result File “C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tornado\gen.py”, li
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就表明kernel挂掉了，此时关闭jupyter notebook重新打开就好了。1.pyzmq（Python ZeroMQ 绑定）版本问题。正常情况下，kernel的状态如下（右上角的圆圈是白色）（1）在终端输入以下命令：pip show pyzmq。（3）之后下载一个版本较低的pyzmq就可以运行了。如果运行代码时没有反应，如下（右上角的圆圈是灰色）就会显示 pyzmq 包的详细信息，包括版本号。（2）对于版本过高的pyzmq，可以删除此版本。2.kernel状态。
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Jupyter Notebook是一个基于网页的交互式计算环境，支持多种编程语言（如Python、R、Julia），集代码、文本、数学公式和可视化于一体。其核心特点是文学化编程和交互性，广泛应用于数据分析、机器学习、科研计算和教学等领域。相比传统IDE，Jupyter Notebook更适合探索性工作和快速原型开发。安装可通过pip命令实现，启动后会打开浏览器界面，支持单元格操作（代码/Markdown模式切换）和IPython内核功能。本文详细介绍了Jupyter Notebook的安装步骤、基本操作（如
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主要介绍了解决jupyter notebook打不开无反应 浏览器未启动的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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'c:\\programdata\\anaconda3\\lib\\site-packages\\pyzmq-23.2.0.dist-info\\AUTHORS.md'通过查阅，发现是因为安装jupyter notebook的时候，会自动安装ipykemel,然后自动安装了高版本的pyzmq(我安装的anaconda pyzmq 23.2.0)可以通过。重新打开Anaconda prompt，安装pyzmq，输入jupyter notebook 就可以运行了。然后又找了半天，找到了这条。
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### Jupyter Notebook 无法执行代码的原因及解决方案 #### 原因分析 当遇到Jupyter Notebook无法正常执行代码的情况时，通常可能是由于以下几个原因造成的： - 安装版本不兼容：不同组件之间的版本冲突可能导致功能异常[^1]。 - 浏览器缓存问题：浏览器中的旧数据可能会干扰新页面加载和交互操作[^4]。 #### 解决方案 针对以上提到的问题，可以采取如下措施来解决问题并恢复正常工作流程： ##### 方法一：清理浏览器缓存 关闭当前正在使用的标签页，并清除浏览器的历史记录以及缓存文件。重启浏览器后再试一次访问Jupyter Notebook服务端口，默认情况下为`http://localhost:8888/tree`。 ##### 方法二：更新或重置内核配置 有时内核设置不当也会引发此类现象，在命令行工具里通过下面这条指令查看可用的kernel列表： ```bash jupyter kernelspec list ``` 对于有问题的具体环境名称（比如python3），可以通过删除对应目录下的kernel.json达到恢复默认状态的效果；或者干脆全部移除再让系统自动重建它们： ```bash jupyter kernelspec uninstall python3 -y && conda install nb_conda_kernels ``` ##### 方法三：升级相关软件包 确保所依赖的关键库处于最新稳定版有助于提高稳定性与性能表现。利用pip工具完成notebook本身的迭代更替过程： ```bash pip install --upgrade notebook jupyterlab ``` 同时建议同步刷新anaconda navigator图形界面应用至最近发行版本号，以便获得更好的用户体验和支持特性集[^5]。 ##### 方法四：重新安装Jupyter Notebook 如果前面几种方式均未能奏效，则考虑彻底移除现有部署实例之后再次全新安装一遍。先借助pip卸载已有的程序副本： ```bash pip uninstall jupyter notebook ``` 接着依照官方文档指导步骤获取最新的发布包进行本地化搭建[^2]。 ---
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