Java数组的常用方法,零基础小白到精通,收藏这篇就够了

1、length的使用

计算数组长度。

int a[] = new int[3];
int length = a.length;

则length的值为3;

2、输出数组

int a[] = {3, 9, 6, 1};
System.out.println(Arrays.toString(a));

会输出:

3、复制数组

1)arraycopy方法

它属于System类的一个静态方法

public static void arraycopy(sourceArray, int index1, copyArray, int index2, int length)

将数组sourceArray从索引index1开始的length个元素中的数据复制到数组copyArray中,即将数组sourceArray中的索引值从index1到index1+length-1元素中的数据复制到数组copyArray的某些元素中,copyArray数组从第index2元素开始存放数据。

如果数组copyArray不够内存存放,程序运行将发生异常。

例如:

int[] a = {1, 3, 5, 7}, b={10, 30, 50, 70};
System.arraycopy(a, 0, b, 2, 2);
System.out.println("数组b的各个元素值为:");
System.out.println(Arrays.toString(b));

会输出:


2)copyOf方法

它属于Arrays类的一个静态方法

public static int[] copyOf(int[] original, int newLength)

将参数original指定的数组从索引0开始的newLength个元素复制到一个新数组,并返回这个新数组,且该新数组的长度为newLength。

若newLength的值大于original的长度,新数组第original.length索引开始的元素取默认值。
例如:

int[] a = {3, 9, 6, 1}, b;
b = Arrays.copyOf(a, 5);
System.out.println("数组b的长度为:" + b.length);
System.out.println("数组b各个元素的值为:");
System.out.println(Arrays.toString(b));

结果为:

3)copyOfRange方法

与copyOf类似,不过它可以将数组中的部分元素复制到另一个数组。

public static int[] copyOfRange(int[] original, int from, int to)

将参数original指定的数组从索引from至to-1的元素复制到一个新数组中,并返回这个新数组,该新数组长度为to-from。

若to的值大于数组original的长度,新数组第original.length-from索引开始的元素取默认值。

4、排序

Arrays类的静态方法

1)全部排序

public static void sort(int a[])

可以把参数a指定的int型数组按升序排列。

2)部分排序

public static void sort(int a[], int start, int end)

可以把参数a 指定的int型数组从索引start至end-1的元素升序排列。

5、二分查找

Arrays类的静态方法

public static int binarySearch(int[] a, int number)

使用该方法前需将数组排序。

若number存在于数组a中,方法将返回该元素的索引,若不存在,则返回一个负数。

例如:

int[] a = {3, 9, 6, 1};
Arrays.sort(a);
System.out.println("排序结果为:");
System.out.println(Arrays.toString(a));
int index = Arrays.binarySearch(a, 6);
System.out.println("元素值为6的索引为:" + index);

结果为:

Java程序员的退路到底在哪里?

说真的,这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型,挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis,稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后,整条线上的人都开始有点慌了,大家都在想:“我是不是要学大模型,不然这饭碗还能保多久?”

先给出最直接的答案:一定要把现有的技术和大模型结合起来,而不是抛弃你们现有技术!掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地!大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇!

如何学习AGI大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

四、大模型项目实战

学以致用 ,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


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