python自动化运维

在这个自动化时代，我们有很多重复无聊的工作要做。 想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情，让它自动化，让你的生活更轻松。 那么在本文中，我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本，以使你的工作更加自动化，生活更加轻松。 因此，没有更多的重复任务将这篇文章放在您的列表中，让我们开始吧。

01、解析和提取 HTML

此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML，然后还为你提供可用于解析 HTML 以获取数据的功能。 这个很棒的脚本对于网络爬虫和那些想要解析 HTML 以获取重要数据的人来说是一种很好的享受。

# Parse and Extract HTML# pip install gazpachoimport gazpacho# Extract HTML from URLurl = 'https://www.example.com/'html = gazpacho.get(url)print(html)# Extract HTML with Headersheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}html = gazpacho.get(url, headers=headers)print(html)# Parse HTMLparse = gazpacho.Soup(html)# Find single tagstag1 = parse.find('h1')tag2 = parse.find('span')# Find multiple tagstags1 = parse.find_all('p')tags2 = parse.find_all('a')# Find tags by classtag = parse.find('.class')# Find tags by Attributetag = parse.find("div", attrs={"class": "test"})# Extract text from tagstext = parse.find('h1').texttext = parse.find_all('p')[0].text

02、二维码扫描仪

拥有大量二维码图像或只想扫描二维码图像，那么此自动化脚本将帮助你。 该脚本使用 Qrtools 模块，使你能够以编程方式扫描 QR 图像。​​​​​​​

# Qrcode Scanner# pip install qrtoolsfrom qrtools import QrdefScan_Qr(qr_img):    qr = Qr()    qr.decode(qr_img)    print(qr.data)return qr.dataprint("Your Qr Code is: ", Scan_Qr("qr.png"))

03、截图

现在，你可以使用下面这个很棒的脚本以编程方式截取屏幕截图。 使用此脚本，你可以直接截屏或截取特定区域的屏幕截图。​​​​​​​

# Grab Screenshot# pip install pyautogui# pip install Pillowfrom pyautogui import screenshotimport timefrom PIL import ImageGrab# Grab Screenshot of Screendefgrab_screenshot():    shot = screenshot()    shot.save('my_screenshot.png')# Grab Screenshot of Specific Areadefgrab_screenshot_area():    area = (0, 0, 500, 500)    shot = ImageGrab.grab(area)    shot.save('my_screenshot_area.png')# Grab Screenshot with Delaydefgrab_screenshot_delay():    time.sleep(5)    shot = screenshot()    shot.save('my_screenshot_delay.png')

04、创建有声读物

厌倦了手动将您的 PDF 书籍转换为有声读物，那么这是你的自动化脚本，它使用 GTTS 模块将你的 PDF 文本转换为音频。​​​​​​​

# Create Audiobooks# pip install gTTS# pip install PyPDF2from PyPDF2 import PdfFileReader as readerfrom gtts import gTTSdefcreate_audio(pdf_file):    read_Pdf = reader(open(pdf_file, 'rb'))for page in range(read_Pdf.numPages):        text = read_Pdf.getPage(page).extractText()        tts = gTTS(text, lang='en')        tts.save('page' + str(page) + '.mp3')create_audio('book.pdf')

05、PDF 编辑器

使用以下自动化脚本使用 Python 编辑 PDF 文件。 该脚本使用 PyPDF4 模块，它是 PyPDF2 的升级版本，下面我编写了 Parse Text、Remove pages 等常用功能。

当你有大量 PDF 文件要编辑或需要以编程方式在 Python 项目中使用脚本时，这是一个方便的脚本。​​​​​​​

# PDF Editor# pip install PyPDf4import PyPDF4# Parse the Text from PDFdefparse_text(pdf_file):    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)for page in reader.pages:        print(page.extractText())# Remove Page from PDFdefremove_page(pdf_file, page_numbers):    filer = PyPDF4.PdfReader('source.pdf', 'rb')    out = PyPDF4.PdfWriter()for index in page_numbers:        page = filer.pages[index]         out.add_page(page)with open('rm.pdf', 'wb') as f:        out.write(f)# Add Blank Page to PDFdefadd_page(pdf_file, page_number):    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)    writer = PyPDF4.PdfWriter()    writer.addPage()with open('add.pdf', 'wb') as f:        writer.write(f)# Rotate Pagesdefrotate_page(pdf_file):    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)    writer = PyPDF4.PdfWriter()for page in reader.pages:        page.rotateClockwise(90)        writer.addPage(page)with open('rotate.pdf', 'wb') as f:        writer.write(f)# Merge PDFsdefmerge_pdfs(pdf_file1, pdf_file2):    pdf1 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file1)    pdf2 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file2)    writer = PyPDF4.PdfWriter()for page in pdf1.pages:        writer.addPage(page)for page in pdf2.pages:        writer.addPage(page)with open('merge.pdf', 'wb') as f:        writer.write(f)

06、迷你 Stackoverflow

作为一名程序员，我知道我们每天都需要 StackOverflow，但你不再需要在 Google 上搜索它。 现在，在您继续处理项目的同时，在你的 CMD 中获得直接解决方案。 通过使用 Howdoi 模块，你可以在命令提示符或终端中获得 StackOverflow 解决方案。 你可以在下面找到一些可以尝试的示例。​​​​​​​

# Automate Stackoverflow# pip install howdoi# Get Answers in CMD#example 1> howdoi how do i install python3# example 2> howdoi selenium Enter keys# example 3> howdoi how to install modules# example 4> howdoi Parse html with python# example 5> howdoi int not iterable error# example 6> howdoi how to parse pdf with python# example 7> howdoi Sort list in python# example 8> howdoi merge two lists in python# example 9>howdoi get last element in list python# example 10> howdoi fast way to sort list

07、自动化手机

此自动化脚本将帮助你使用 Python 中的 Android 调试桥 (ADB) 自动化你的智能手机。 下面我将展示如何自动执行常见任务，例如滑动手势、呼叫、发送短信等等。

您可以了解有关 ADB 的更多信息，并探索更多令人兴奋的方法来实现手机自动化，让您的生活更轻松。​​​​​​​

# Automate Mobile Phones# pip install opencv-pythonimport subprocessdefmain_adb(cm):    p = subprocess.Popen(cm.split(' '), stdout=subprocess.PIPE, shell=True)    (output, _) = p.communicate()return output.decode('utf-8')# Swipe defswipe(x1, y1, x2, y2, duration):    cmd = 'adb shell input swipe {} {} {} {} {}'.format(x1, y1, x2, y2, duration)return main_adb(cmd)# Tap or Clickingdeftap(x, y):    cmd = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y)return main_adb(cmd)# Make a Calldefmake_call(number):    cmd = f"adb shell am start -a android.intent.action.CALL -d tel:{number}"return main_adb(cmd)# Send SMSdefsend_sms(number, message):    cmd = 'adb shell am start -a android.intent.action.SENDTO -d  sms:{} --es sms_body "{}"'.format(number, message)return main_adb(cmd)# Download File From Mobile to PCdefdownload_file(file_name):    cmd = 'adb pull /sdcard/{}'.format(file_name)return main_adb(cmd)# Take a screenshotdefscreenshot():    cmd = 'adb shell screencap -p'return main_adb(cmd)# Power On and Offdefpower_off():    cmd = '"adb shell input keyevent 26"'return main_adb(cmd)

08、监控 CPU/GPU 温度

你可能使用 CPU-Z 或任何规格监控软件来捕获你的 Cpu 和 Gpu 温度，但你也可以通过编程方式进行。 好吧，这个脚本使用 Pythonnet 和 OpenhardwareMonitor 来帮助你监控当前的 Cpu 和 Gpu 温度。

你可以使用它在达到一定温度时通知自己，也可以在 Python 项目中使用它来简化日常生活。​​​​​​​

# Get CPU/GPU Temperature# pip install pythonnetimport clrclr.AddReference("OpenHardwareMonitorLib")from OpenHardwareMonitorLib import *spec = Computer()spec.GPUEnabled = Truespec.CPUEnabled = Truespec.Open()# Get CPU TempdefCpu_Temp():whileTrue:for cpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)):if"/temperature"in str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Identifier):                print(str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Value))# Get GPU TempdefGpu_Temp()whileTrue:for gpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)):if"/temperature"in str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Identifier):                print(str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Value))

09、Instagram 上传机器人

Instagram 是一个著名的社交媒体平台，你现在不需要通过智能手机上传照片或视频。 你可以使用以下脚本以编程方式执行此操作。​​​​​​​

# Upload Photos and Video on Insta# pip install instabotfrom instabot import BotdefUpload_Photo(img):    robot = Bot()    robot.login(username="user", password="pass")    robot.upload_photo(img, caption="Medium Article")    print("Photo Uploaded")defUpload_Video(video):    robot = Bot()    robot.login(username="user", password="pass")    robot.upload_video(video, caption="Medium Article")    print("Video Uploaded")defUpload_Story(img):    robot = Bot()    robot.login(username="user", password="pass")    robot.upload_story(img, caption="Medium Article")    print("Story Photos Uploaded")Upload_Photo("img.jpg")Upload_Video("video.mp4")

10、视频水印

使用此自动化脚本为你的视频添加水印，该脚本使用 Moviepy，这是一个方便的视频编辑模块。 在下面的脚本中，你可以看到如何添加水印并且可以自由使用它。​​​​​​​

# Video Watermark with Python# pip install moviepyfrom moviepy.editor import *clip = VideoFileClip("myvideo.mp4", audio=True) width,height = clip.size  text = TextClip("WaterMark", font='Arial', color='white', fontsize=28)set_color = text.on_color(size=(clip.w + text.w, text.h-10), color=(0,0,0), pos=(6,'center'), col_opacity=0.6)set_textPos = set_color.set_pos( lambda pos: (max(width/30,int(width-0.5* width* pos)),max(5*height/6,int(100* pos))) )Output = CompositeVideoClip([clip, set_textPos])Output.duration = clip.durationOutput.write_videofile("output.mp4", fps=30, codec='libx264')

这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。

很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。

运维副业方向

运维，千万不要再错过这些副业机会！

第一个是知识付费类副业：输出经验打造个人IP

在线教育平台讲师

操作路径：在慕课网、极客时间等平台开设《CCNA实战》《Linux运维从入门到精通》等课程，或与培训机构合作录制专题课。
收益模式：课程销售分成、企业内训。

技术博客与公众号运营

操作路径：撰写网络协议解析、故障排查案例、设备评测等深度文章，通过公众号广告、付费专栏及企业合作变现。
收益关键：每周更新2-3篇原创，结合SEO优化与社群运营。

第二个是技术类副业：深耕专业领域变现

企业网络设备配置与优化服务

操作路径：为中小型企业提供路由器、交换机、防火墙等设备的配置调试、性能优化及故障排查服务。可通过本地IT服务公司合作或自建线上接单平台获客。
收益模式：按项目收费或签订年度维护合同。

远程IT基础设施代维

操作路径：通过承接服务器监控、日志分析、备份恢复等远程代维任务。适合熟悉Zabbix、ELK等技术栈的工程师。
收益模式：按工时计费或包月服务。

网络安全顾问与渗透测试

操作路径：利用OWASP Top 10漏洞分析、Nmap/BurpSuite等工具，为企业提供漏洞扫描、渗透测试及安全加固方案。需考取CISP等认证提升资质。
收益模式：单次渗透测试报告收费；长期安全顾问年费。

比如不久前跟我一起聊天的一个粉丝，他自己之前是大四实习的时候做的运维，发现运维7*24小时待命受不了，就准备转网安，学了差不多2个月，然后开始挖漏洞，光是补天的漏洞奖励也有个四五千，他说自己每个月的房租和饭钱就够了。

为什么我会推荐你网安是运维人员的绝佳副业&转型方向?

1.你的经验是巨大优势: 你比任何人都懂系统、网络和架构。漏洞挖掘、内网渗透、应急响应，这些核心安全能力本质上是“攻击视角下的运维”。你的运维背景不是从零开始，而是降维打击。

2.越老越吃香，规避年龄危机: 安全行业极度依赖经验。你的排查思路、风险意识和对复杂系统的理解能力，会随着项目积累而愈发珍贵，真正做到“姜还是老的辣”。

3.职业选择极其灵活: 你可以加入企业成为安全专家，可以兼职“挖洞“获取丰厚奖金，甚至可以成为自由顾问。这种多样性为你提供了前所未有的抗风险能力。

4.市场需求爆发，前景广阔: 在国家级政策的推动下，从一线城市到二三线地区，安全人才缺口正在急剧扩大。现在布局，正是抢占未来先机的黄金时刻。

运维转行学习路线

（一）第一阶段：网络安全筑基

1. 阶段目标

你已经有运维经验了，所以操作系统、网络协议这些你不是零基础。但要学安全，得重新过一遍——只不过这次我们是带着“安全视角”去学。

2. 学习内容

**操作系统强化：**你需要重点学习 Windows、Linux 操作系统安全配置，对比运维工作中常规配置与安全配置的差异，深化系统安全认知（比如说日志审计配置，为应急响应日志分析打基础）。

**网络协议深化：**结合过往网络协议应用经验，聚焦 TCP/IP 协议簇中的安全漏洞及防护机制，如 ARP 欺骗、TCP 三次握手漏洞等（为 SRC 漏扫中协议层漏洞识别铺垫）。

**Web 与数据库基础：**补充 Web 架构、HTTP 协议及 MySQL、SQL Server 等数据库安全相关知识，了解 Web 应用与数据库在网安中的作用。

**编程语言入门：**学习 Python 基础语法，掌握简单脚本编写，为后续 SRC 漏扫自动化脚本开发及应急响应工具使用打基础。

**工具实战：**集中训练抓包工具（Wireshark）、渗透测试工具（Nmap）、漏洞扫描工具（Nessus 基础版）的使用，结合模拟场景练习工具应用（掌握基础扫描逻辑，为 SRC 漏扫工具进阶做准备）。

（二）第二阶段：漏洞挖掘与 SRC 漏扫实战

1. 阶段目标

这阶段是真正开始“动手”了。信息收集、漏洞分析、工具联动，一样不能少。

熟练运用漏洞挖掘及 SRC 漏扫工具，具备独立挖掘常见漏洞及 SRC 平台漏扫实战能力，尝试通过 SRC 挖洞搞钱，不管是低危漏洞还是高危漏洞，先挖到一个。

2. 学习内容

信息收集实战：结合运维中对网络拓扑、设备信息的了解，强化基本信息收集、网络空间搜索引擎（Shodan、ZoomEye）、域名及端口信息收集技巧，针对企业级网络场景开展信息收集练习（为 SRC 漏扫目标筛选提供支撑）。

漏洞原理与分析：深入学习 SQL 注入、CSRF、文件上传等常见漏洞的原理、危害及利用方法，结合运维工作中遇到的类似问题进行关联分析（明确 SRC 漏扫重点漏洞类型）。

工具进阶与 SRC 漏扫应用：

• 系统学习 SQLMap、BurpSuite、AWVS 等工具的高级功能，开展工具联用实战训练；

• 专项学习 SRC 漏扫流程：包括 SRC 平台规则解读（如漏洞提交规范、奖励机制）、漏扫目标范围界定、漏扫策略制定（全量扫描 vs 定向扫描）、漏扫结果验证与复现；

• 实战训练：使用 AWVS+BurpSuite 组合开展 SRC 平台目标漏扫，练习 “扫描 - 验证 - 漏洞报告撰写 - 平台提交” 全流程。
  SRC 实战演练：选择合适的 SRC 平台（如补天、CNVD）进行漏洞挖掘与漏扫实战，积累实战经验，尝试获取挖洞收益。

恭喜你，如果学到这里，你基本可以下班搞搞副业创收了，并且具备渗透测试工程师必备的「渗透技巧」、「溯源能力」，让你在黑客盛行的年代别背锅，工作实现升职加薪的同时也能开创副业创收！

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（三）第三阶段：渗透测试技能学习

1. 阶段目标

全面掌握渗透测试理论与实战技能，能够独立完成渗透测试项目，编写规范的渗透测试报告，具备渗透测试工程师岗位能力，为护网红蓝对抗及应急响应提供技术支撑。

2. 学习内容

渗透测试核心理论：系统学习渗透测试流程、方法论及法律法规知识，明确渗透测试边界与规范（与红蓝对抗攻击边界要求一致）。

实战技能训练：开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升（Windows、Linux）、代码审计等实战训练，结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景（强化红蓝对抗攻击端技术能力）。

工具开发实践：基于 Python 编程基础，学习渗透测试工具开发技巧，开发简单的自动化测试脚本（可拓展用于 SRC 漏扫自动化及应急响应辅助工具）。

报告编写指导：学习渗透测试报告的结构与编写规范，完成多个不同场景的渗透测试报告撰写练习（与 SRC 漏洞报告、应急响应报告撰写逻辑互通）。

（四）第四阶段：企业级安全攻防（含红蓝对抗）、应急响应

1. 阶段目标

掌握企业级安全攻防、护网红蓝对抗及应急响应核心技能，考取网安行业相关证书。

2. 学习内容

护网红蓝对抗专项：

• 红蓝对抗基础：学习护网行动背景、红蓝对抗规则（攻击范围、禁止行为）、红蓝双方角色职责（红队：模拟攻击；蓝队：防御检测与应急处置）；

• 红队实战技能：强化内网渗透、横向移动、权限维持、免杀攻击等高级技巧，模拟护网中常见攻击场景；

• 蓝队实战技能：学习安全设备（防火墙、IDS/IPS、WAF）联动防御配置、安全监控平台（SOC）使用、攻击行为研判与溯源方法；

• 模拟护网演练：参与团队式红蓝对抗演练，完整体验 “攻击 - 检测 - 防御 - 处置” 全流程。
  应急响应专项：

• 应急响应流程：学习应急响应 6 步流程（准备 - 检测 - 遏制 - 根除 - 恢复 - 总结），掌握各环节核心任务；

• 实战技能：开展操作系统入侵响应（如病毒木马清除、异常进程终止）、数据泄露应急处置、漏洞应急修补等实战训练；

• 工具应用：学习应急响应工具（如 Autoruns、Process Monitor、病毒分析工具）的使用，提升处置效率；

• 案例复盘：分析真实网络安全事件应急响应案例（如勒索病毒事件），总结处置经验。
  其他企业级攻防技能：学习社工与钓鱼、CTF 夺旗赛解析等内容，结合运维中企业安全防护需求深化理解。

证书备考：针对网安行业相关证书考试内容（含红蓝对抗、应急响应考点）进行专项复习，参加模拟考试，查漏补缺。

运维转行网络攻防知识库分享

网络安全这行，不是会几个工具就能搞定的。你得有体系，懂原理，能实战。尤其是从运维转过来的，别浪费你原来的经验——你比纯新人强多了。

但也要沉得住气，别学了两天Web安全就觉得自己是黑客了。内网、域渗透、代码审计、应急响应，要学的还多着呢。

如果你真的想转，按这个路子一步步走，没问题。如果你只是好奇，我劝你再想想——这行要持续学习，挺累的，但也是真有意思。

关于如何学习网络安全，笔者也给大家整理好了全套网络安全知识库，需要的可以扫码获取！

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1、网络安全意识

2、Linux操作系统

3、WEB架构基础与HTTP协议

4、Web渗透测试

5、渗透测试案例分享

6、渗透测试实战技巧

7、攻防对战实战

8、CTF之MISC实战讲解

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