如何用AI大模型提升效率:轻度到重度用户的实际使用策略(非常详细)从零基础到精通,收藏这篇就够了!

前言

现在,对话大模型已经成为我不可替代的工具。

在生活和工作中遇到各种场景时,我总能将任务拆分成大模型可以处理的工作,让AI协助我完成那些繁琐的事务。

23年,我搭建了一个可在国内访问的代理服务,并接入chatGPT使用了相当长的一段时间。

后来因为代理和资费问题,我选择直接在官网使用服务。

在这期间,我也陆续体验了国内外的主流大模型。

最近,我也开始使用国内Claude和chatGPT的镜像站,为此也投入了一定的费用。

国内外产品情况

随着AI技术的快速发展,市面上涌现出众多对话大模型产品。不知道读者朋友们对这类对话大模型的使用感受如何?

我个人使用下来,国内的产品在应用场景细化上做得很出色。比如Kimi在AI搜索方面的探索版、元宝AI在文献阅读上的应用、豆包AI在图像处理领域的表现等。

而且针对特定的场景,也有各种独立的应用涌现。比如图像视频生成的即梦AI,语音处理的通义听悟,写作的橙篇和讯飞等等。

而国外的ChatGPT在图像理解等多模态能力上表现出色,而Claude在文字写作相关方面用过后我立马就爱了。

现在真是个大模型产品百花齐放的时代,这些产品要怎么去选去用呢?

使用经验

不做产品购买推荐,只说说我个人的使用经验。

首先,让我们从使用需求的角度来分类:

    1. 轻度使用者 :若只是少量场景且使用频次低,建议先试试国内的主流大模型产品是否能满足自己需要。目前国内产品种类挺多的,且大部分可以免费使用。可以根据具体场景,选择对应产品。
    1. 中度使用者 :如果对大模型的综合能力要求较高,建议直接在官网使用ChatGPT。现在GPT-4o和GPT-4o Mini每天都提供免费额度,足以满足日常使用需求。
    1. 重度使用者 :如果跟我一样是重度用户,已经将工作生活的诸多场景都融入了AI技术,建议先评估一个账号是否够用。当不够时可以考虑多申请几个账号轮换使用或直接购买会员套餐获取更多额度,除此之外也可以考虑入手镜像站。

在使用过程中,可以尝试将场景分流:像是AI搜索就交给擅长搜索的产品,如秘塔AI、Kimi探索版等,不只盯着一款产品用。

镜像站是什么?

镜像站就是采用和官网差不多的界面样式,可以在国内轻松访问的网站。一般会有低价、无限额、多款产品通用的好处。

这些镜像站有的是通过接入官方API实现,有的则采用共享账号方式。这使得用户能以远低于官网的价格使用会员套餐服务,实现一次付费使用多家会员版产品。

但要注意的是,不论镜像站官方是否对数据私密做了承诺,我们都没办法确认镜像站是否做了内容留痕, 是存在安全隐患的。

使用镜像站前,需要先评估自己的使用场景是否涉及隐私内容。

举个例子,我会使用AI协助阅读文献资料并归纳笔记,这类公开非私密的内容使用镜像站是可以考虑的。

我的使用策略

目前我采用混合使用方式:

  • • AI搜索、语音处理、生图等功能使用国内对应产品

  • • 普通的工作内容和文字图片处理使用镜像站

  • • 涉及隐私的内容直接在官网使用对应产品

  • • 特别私密或涉密的内容,建议避免使用大模型,最好手动处理

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

四、大模型项目实战

学以致用 ,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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