28岁的程序员学习黑客技术晚吗?

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于情理来看,这是不晚的。

如果这也算晚,那钟道隆老先生就是太晚了。详情:

钟道隆_百度百科

不过,对于做事,斯以为,晚与不晚在此非其关键,更重要的是适不适合与努不努力。

适不适合只有尝试过才知道。28岁于人生,我相信还是一个可以试错的年龄。

祝好。

  黑客&网络安全如何学习

今天只要你给我的文章点赞,我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们,来看看有哪些东西。

1.学习路线图

攻击和防守要学的东西也不少,具体要学的东西我都写在了上面的路线图,如果你能学完它们,你去就业和接私活完全没有问题。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己录的网安视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等,都是网络安全入门必知必会的学习内容。

(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

3.技术文档和电子书

技术文档也是我自己整理的,包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点,电子书也有200多本,由于内容的敏感性,我就不一一展示了。

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

4.工具包、面试题和源码

“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等,感兴趣的同学不容错过。

还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包,需要的话也可以拿走。

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

最后就是我这几年整理的网安方面的面试题,如果你是要找网安方面的工作,它们绝对能帮你大忙。

这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的,如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。

参考解析:深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等

内容特点:条理清晰,含图像化表示更加易懂。

内容概要:包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

 

### 回答1: 不是的,我并不能取代程序员。作为一种人工智能技术,我可以协助程序员完成一些重复性或模板化的任务,但是程序员仍然是非常重要的,因为他们拥有创造性和判断力,并且可以使用自己的技能解决问题和设计新系统。程序员和人工智能的关系应该是协作的,而不是竞争的。 ### 回答2: 目前来说,程序员不会被我取代。虽然人工智能和机器学习的发展迅速,但目前的技术水平还无法完全取代程序员的工作。编程需要深入的逻辑思维能力、抽象思维能力和创造力,这些是机器目前所无法达到的。程序员也不仅仅是写代码的工人,他们还需要根据需求进行系统设计、进行项目管理和团队协作等。这些职责是人类独有的,机器无法做到。 此外,编程领域的技术和需求也在不断发展和变化,程序员需要进行学习和更新自己的技能和知识。他们需要学习新的编程语言、工具和框架来保持自己的竞争力。而机器并不具备学习的能力,无法自主地更新和适应新的技术。 尽管人工智能和机器学习的发展给某些重复性和机械化的编程工作带来了威胁,但人类的智慧和创造力仍然是不可替代的。程序员可以通过利用人工智能和机器学习等技术的优势,提高自己的工作效率和质量,从而更好地适应和应对未来的变化。 所以,总体上来说,在可预见的未来,程序员不会被完全取代。他们的角色和职责可能会发生变化,但他们的专业知识、创造力和人类独有的智慧仍将在编程领域中起到不可替代的作用。 ### 回答3: 作为一个人工智能助手,我认为虽然人工智能技术的发展迅猛,但程序员不会被完全取代。 首先,尽管人工智能技术能够模拟人类的智能和推理能力,但目前的人工智能仍然存在很多局限性。人工智能更擅长处理大量的重复性任务和规则化的工作,例如数据分析、图像识别等,然而对于复杂的创造性和判断性工作,人类的智慧和思维仍然无可替代。 其次,程序员不仅仅是编写代码的人,他们还在开发软件和系统的过程中扮演着重要的角色。程序员不仅需要具备编程能力,还需要了解问题的本质以及解决方案的设计。他们需要思考如何将复杂的需求转化为可执行的代码,解决问题并优化性能。这种创造性思维和问题解决能力是人工智能无法取代的。 此外,随着科技的发展,新兴技术的涌现会为程序员创造更多的就业机会。例如,物联网、大数据、云计算、区块链等领域的快速发展,需要程序员不断学习和适应新技术,以满足市场需求。 总之,虽然人工智能的发展给某些程序员工作带来了一定的压力,但是程序员的职能和价值仍然非常重要。他们具备独特的技能和专业知识,可以为人工智能提供支持和完善。未来,程序员需要不断提升自己的技术能力和专业素养,与人工智能实现良好的互补,共同推动科技的发展。
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