粒子群优化神经网络

%% 基于PSO的Bp神经网络预测2022赛季NBA总冠军
clc;
clear;
tic
close all;
%% 加载神经网络的训练样本 测试样本每列一个样本 输入P 输出T
load('basket.mat')%加载数据
P = trains(:,1:end-1) ;%训练集输入
T = trains(:,end) ;%训练集输出
P_test = tests(:,1:end-1) ;%测试集输入
T_test = tests(:,end) ;%测试集输出
cur_season = pred ;%待预测的数据，今年NBA季后赛数据，第1行为勇士队数据，第2行为凯尔特人队数据
inputnum=size(P,2);                                     %输入层神经元个数
hiddennum=2*inputnum+1;                                 %初始隐层神经元个数
outputnum=size(T,2);                                    %输出层神经元个数
w1num=inputnum*hiddennum;                               %输入层到隐层的权值个数
w2num=outputnum*hiddennum;                              %隐层到输出层的权值个数
N=w1num+hiddennum+w2num+outputnum;                      %待优化的变量的个数
%% 定义粒子群优化算法参数
nVar=N;                                                 %变量数目
VarSi