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RSS订阅原创 基于Dlib人脸识别-实战（UI界面、python代码）
本文基于GitHub上一基于Dlib的人脸识别项目，进行学习、整理并根据遇到的问题做一些补充。
2022-08-26 15:00:33
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基于dlib人脸识别所需的包
1、python3.9安装dlib库：
--pip install boost
--pip install cmake
--下载dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl文件至命令窗口的目录位置，并
执行pip install dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl（注：其他版本的
python找到相应的dlib包即可，若是python3.8版本，尾缀应该是cp38-cp38-win_amd64.whl)
2、基于dlib人脸识别所需的包：
|-- shape_predictor_68_face_landmarks --人脸对齐
|
| # 该模型在ibug 300-W数据集上训练，这个模型文件是为与dlib的HOG人脸检测器一起使用
| # 而设计的。它期望来自人脸检测器的边界框以某种方式对齐。
|
|-- dlib_face_recognition_resnet_model_v1 --利用Dlib中的残差学习深度神经网络（ResNet）为待识别人脸创建128维特征向量
|
2022-08-25
空空如也
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