杭电oj —— 2020

GPU运维工程师入门指南 (第九篇): 高性能网络 - InfiniBand与RDMA技术 本文介绍了支撑AI分布式训练的高性能网络技术InfiniBand和RDMA。传统TCP/IP网络因内核开销和内存拷贝成为性能瓶颈,而InfiniBand提供高带宽、低延迟的专用网络,RDMA则通过内核旁路和零拷贝技术实现节点间内存直接访问,显著提升通信效率。特别介绍了GPUDirect RDMA技术,使GPU显存可直接通信。文章还列举了运维人员在部署这些技术时需要考虑的硬件、驱动、配置和监控等关键点。这些技术共同构成了支撑大规模AI集群的"数据高速公路",为后续讨论存储性能瓶颈奠定了基础 阅读详情
import java.util.Scanner;

public class HDU_oj2020 {
/*输入n(n<=100)个整数,按照绝对值从大到小排序后输出。题目保证对于每一个测试实例,所有的数的绝对值都不相等
 */
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sn = new Scanner(System.in);
		while(sn.hasNext()) {
			int n = sn.nextInt();
			if(n != 0) {
				int[] arr = new int[n];
				for(int i = 0;i < n;i++) {
					arr[i] = sn.nextInt();
				}
				AbsSort(arr);
			}	
		}
	}
	public static void AbsSort(int[] arr) {
		for(int i = 0;i < arr.length;i++) {
			for(int j = i+1;j < arr.length;j++) {
				if(Math.abs(arr[i]) < Math.abs(arr[j])) {
					int temp = arr[i];
					arr[i] = arr[j];
					arr[j] = temp;
				}
			}	
		}
		for(int i = 0; i< arr.length-1;i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		} System.out.println(arr[arr.length-1]);
		
	}

}

 

基于Python的农业市场价格抓取与供需分析:现代爬虫技术与实战应用 在正式开始爬虫开发之前,我们首先了解爬虫的基本概念和工作原理。爬虫(Web Scraping)是通过编程的方式,自动从互联网上获取信息的技术。它可以帮助我们提取HTML页面中的特定数据,通常用于收集并处理大量信息。发送HTTP请求:爬虫需要向目标网站发送请求,获取网站的HTML页面内容。解析HTML页面:通过HTML解析器对获取的页面内容进行解析,提取其中需要的数据。数据清洗与存储:将提取的数据进行清洗,去除多余的字符或无关内容,然后存储到合适的格式(如CSV文件、数据库等)中。数据分析与可视化。 阅读详情

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