反向传播算法--BP算法

利用反向传播算法对神经网络进行训练，该方法与梯度算法相结合，对网络中所有权重计算损失函数的梯度，并利用梯度值来更新权值以最小化损失函数。

 

前向传播是指数据输入到神经网络中，逐层向前传输，一直运算到输出层为止。

 

反向传播算法其实就是利用链式法则对神经网络中的各个节点的权重进行更新。