The Elements of Statistical Learning学习开篇

这学期开了机器学习讨论班，为了下学期的《机器学习与数据分析》课程做准备。

先期讲解《The Elements of Statistical Learning》这本书，此书已经出到第二版。豆瓣截图：评价非常高

 本书主页：http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/

      Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman都是斯坦福大学统计学教授，并在这个领域做出了杰出的贡献。

     此书将学习领域(机器学习、数据挖掘等)许多重要的新思想汇集在一起，在统计学的框架下解释它们。此书内容广泛，从监督学习到无监督学习，包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，适合从事数据挖掘和机器学习研究的读着阅读。

吐槽：把所有的思想放在统计的框架下解读未必就是最容易理解的的方式。

      接下来一段时间，我会把写一部分学习笔记。