2022年牛客基础训练营(一)(H)桶哈希,数学

本文介绍了一种使用哈希桶优化算法的方法,通过减少重复数的处理时间,解决了在给定范围内寻找特定组合的问题。该算法可以有效降低时间复杂度,避免超时。

这道题目是我觉得里面出的一道很好的题目,这道题数据虽然十分无解,但是却又十分误解,虽然O(n^2)复杂度对于1e6确实会TLE,但是我们看看a数据范围的话,我们会发现一件有趣的事,那就是,这里面会有很多重复的数,因此我们就会想到哈希桶,这样我们就可以将1e12转化为1000*1000=1e6,这样就不会超时了

void solve()
{
	ios;
    int n;
    cin>>n;
    int sum=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        cin>>a[i];
        b[a[i]]++;
        
    }
    int res=0;
    
    for(int i=0;i<=1000;i++)
    {
        for(int j=i;j<=1000;j++)
        {
            if(i==j)
            {
                t=b[i]+b[i]*(b[i]-1)/2;
            }
            else
            {
                t=b[i]*b[j];
            }
            res+=t*abs(i+j-1000);
        }
    }
    cout<<res;
    
	
}

**高校专业实习管理平台设计与实现** 本设计项目旨在构建个服务于高等院校专业实习环节的综合性管理平台。该系统采用当前主流的Web开发架构,基于Python编程语言,结合Django后端框架与Vue.js前端框架进行开发,实现了前后端逻辑的分离。数据存储层选用广泛应用的MySQL关系型数据库,确保了系统的稳定性和数据处理的效率。 平台设计了多角色协同工作的管理模型,具体包括系统管理员、院系负责人、指导教师、实习单位对接人以及参与实习的学生。各角色依据权限访问不同的功能模块,共同构成完整的实习管理流程。核心功能模块涵盖:基础信息管理(如院系、专业、人员信息)、实习过程管理(包括实习公告发布、实习内容规划、实习申请与安排)、双向反馈机制(单位评价与学生反馈)、实习支持与保障、以及贯穿始终的成绩评定与综合成绩管理。 在技术实现层面,后端服务依托Django框架的高效与安全性构建业务逻辑;前端界面则利用Vue.js的组件化特性与LayUI的样式库,致力于提供清晰、友好的用户交互体验。数据库设计充分考虑了实习管理业务的实体关系与数据致性要求,并保留了未来功能扩展的灵活性。 整个系统遵循规范的软件开发流程,从需求分析、系统设计、编码实现到测试验证,均进行了多轮迭代与优化,力求在功能完备性、系统性能及用户使用体验方面达到较高标准。 **核心术语**:实习管理平台;Django框架;MySQL数据库;Vue.js前端;Python语言。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在电磁散射与雷达技术的研究中,涉及粗糙表面电磁特性模拟的核心概念包括统计参数化建模方法、不同电场矢量方向的极化模式、特定方向的能量反射现象、理想化波前模型以及具有随机起伏特征的界面。以下是对这些要点的系统阐述: 统计参数化建模是种基于表面统计特征描述其不规则性的电磁散射计算方法,尤其适用于均方根高度较小的粗糙界面在微波至毫米波频段的散射特性分析。 水平极化与垂直极化分别指电场矢量平行于地面和垂直于地面的振动状态。在雷达探测中,采用不同的极化模式有助于提升目标辨识度并抑制环境干扰。 当电磁波与物体相互作用时,部分能量沿接近入射方向返回,这种现象称为反向散射。其在雷达系统的探测灵敏度与目标特征分析中具有关键作用。 平面波是在均匀介质中传播的理想波型,其电场与磁场分布保持致的相位关系,常作为理论简化模型用于电磁问题的解析与数值计算。 粗糙界面指具有随机起伏特征的表面,其不规则程度可通过均方根高度进行量化。这种结构特性会改变电磁波的传播路径与能量分布,进而影响信号的接收与处理。 相关压缩文件可能包含了实现上述建模方法的程序代码,通常采用数值计算语言编写,用于模拟不同极化状态下粗糙表面对平面波的反向散射响应。通过此类仿真,能够预测各类场景下的散射参数,为雷达系统设计与遥感数据解译提供理论依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
对于2025牛客寒假训练的具体信息,包括介绍、报名时间、地点以及课程安排等细节,在当前提供的资料中没有直接提及。通常情况下,这类活动会提前几个月公布相关信息。 为了获取最准确的信息,建议访问牛客网官方网页或者关注牛客网的社交媒体账号以获得最新的公告和更新。此外,往届的牛客寒假训练般会在网上留下些痕迹,比如参与者的反馈、课程大纲或是相关的技术文章,这些都可以提供定的参考价值。 由于具体详情尚未公开,以下是些可能的情况供参考: - **介绍**:牛客寒假训练通常是面向有兴趣提高编程技能的学生和技术爱好者设计的系列培训课程。参与者可以通过解决实际问题来学习算法技巧和其他计算机科学主题。 - **报名时间**:般来说,报名可能会开放在前的秋季至冬季之间,例如10月至12月期间。具体的日期需要等待官方通知。 - **地点**:考虑到近来远程工作的普及,训练有可能采取线上形式举办;也可能是线上线下相结合的方式,线下部分则会选择在中国的主要城市举行。 - **课程安排**:以往的经验表明,课程内容涵盖从基础知识到高级话题的不同层次,并且会有实战练习环节帮助学员巩固所学的知识点。每天的日程表上除了授课之外还设有答疑时间和自由讨论时段。 请注意以上只是基于历史模式推测而来,确切的消息应该参照官方网站发布的最新资讯为准。
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