2022年牛客基础训练营(一)(H)桶哈希,数学

本文介绍了一种使用哈希桶优化算法的方法,通过减少重复数的处理时间,解决了在给定范围内寻找特定组合的问题。该算法可以有效降低时间复杂度,避免超时。

这道题目是我觉得里面出的一道很好的题目,这道题数据虽然十分无解,但是却又十分误解,虽然O(n^2)复杂度对于1e6确实会TLE,但是我们看看a数据范围的话,我们会发现一件有趣的事,那就是,这里面会有很多重复的数,因此我们就会想到哈希桶,这样我们就可以将1e12转化为1000*1000=1e6,这样就不会超时了

void solve()
{
	ios;
    int n;
    cin>>n;
    int sum=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        cin>>a[i];
        b[a[i]]++;
        
    }
    int res=0;
    
    for(int i=0;i<=1000;i++)
    {
        for(int j=i;j<=1000;j++)
        {
            if(i==j)
            {
                t=b[i]+b[i]*(b[i]-1)/2;
            }
            else
            {
                t=b[i]*b[j];
            }
            res+=t*abs(i+j-1000);
        }
    }
    cout<<res;
    
	
}

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
电源题电赛单相并网离网软件硬件锁相环单极性双极性调制等代码及仿真环路计算资料+原理图PCB内容概要:本文档是份关于电力电子与能源系统仿真研究的技术资料集合,涵盖单相并网/离网系统、软件与硬件锁相环设计、单极性与双极性调制技术、虚拟同步机控制建模、P2G-CCS耦合系统、微电网优化调度、光伏风电联合运行、储能配置及需求响应等多个电力系统核心主题。文档提供了大量基于Matlab/Simulink的代码实现与仿真模型,包括LLC谐振变换器小信号分析、永磁同步电机控制、DC-AC变换器设计、光伏阵列故障仿真、直流微电网建模等,并附有原理图与PCB设计资源。同时整合了智能优化算法(如遗传算法、粒子群、灰狼优化器)、机器学习模型(如LSTM、CNN-GRU-Attention)在负荷预测、故障诊断、路径规划等领域的应用案例,形成个跨学科的科研资源包。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力电子、微电网、新能源控制方向的工程师;具备Matlab/Simulink编程基础和定电力系统理论知识者更佳。; 使用场景及目标:① 支持电赛或科研项目中对并网逆变器、锁相环、调制策略的设计与验证;② 用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的优化调度、控制算法与仿真模型;③ 辅助开展微电网能量管理、储能配置、需求响应策略等课题的研究与代码开发;④ 提供可直接调用的算法模板与仿真平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按照文档结构逐步浏览,优先下载并整理网盘中的完整资源包,结合具体研究方向选取对应代码与模型进行调试与二次开发;对于复杂算法(如NSGA-II、ADMM、MPC),应配合文献理解其数学原理后再实施仿真;关注其中“论文复现”类内容以提升学术研究规范性与技术深度。
对于2025牛客寒假训练的具体信息,包括介绍、报名时间、地点以及课程安排等细节,在当前提供的资料中没有直接提及。通常情况下,这类活动会提前几个月公布相关信息。 为了获取最准确的信息,建议访问牛客网官方网页或者关注牛客网的社交媒体账号以获得最新的公告和更新。此外,往届的牛客寒假训练般会在网上留下些痕迹,比如参与者的反馈、课程大纲或是相关的技术文章,这些都可以提供定的参考价值。 由于具体详情尚未公开,以下是些可能的情况供参考: - **介绍**:牛客寒假训练通常是面向有兴趣提高编程技能的学生和技术爱好者设计的系列培训课程。参与者可以通过解决实际问题来学习算法技巧和其他计算机科学主题。 - **报名时间**:般来说,报名可能会开放在前的秋季至冬季之间,例如10月至12月期间。具体的日期需要等待官方通知。 - **地点**:考虑到近来远程工作的普及,训练有可能采取线上形式举办;也可能是线上线下相结合的方式,线下部分则会选择在中国的主要城市举行。 - **课程安排**:以往的经验表明,课程内容涵盖从基础知识到高级话题的不同层次,并且会有实战练习环节帮助学员巩固所学的知识点。每天的日程表上除了授课之外还设有答疑时间和自由讨论时段。 请注意以上只是基于历史模式推测而来,确切的消息应该参照官方网站发布的最新资讯为准。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值