什么是关系型数据库，什么是非关系型数据库，有什么区别

关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据库类型，它们在数据组织和存储方式上有所不同。

关系型数据库（RDBMS，Relational Database Management System）：

• 关系型数据库是基于关系模型的数据库，使用表（表格）来组织和存储数据。
• 数据以行和列的形式存储在表中，每个表有固定的结构（由列和数据类型定义）和主键来唯一标识每一行。
• 表之间通过键值（主键和外键）建立关联和关系，通过 SQL（Structured Query Language）进行数据的查询、插入、更新和删除等操作。
• 关系型数据库强调数据的一致性和完整性，支持事务处理和 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。
• 常见的关系型数据库包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。

非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）：

• 非关系型数据库是指不使用传统关系模型的数据库，它们以不同的数据模型和存储方式来组织数据。
• 非关系型数据库可以使用不同的数据模型，如键值对（Key-Value）、文档（Document）、列族（Column Family）、图形（Graph）等。
• 数据在非关系型数据库中以更灵活的方式存储，不需要事先定义固定的表结构，可以根据需要动态添加或修改属性。
• 非关系型数据库通常具有分布式、高可扩展性和高性能的特点，适用于大规模数据存储和高并发访问的场景。
• 非关系型数据库对一致性和完整性要求相对较低，更注重可用性和灵活性。
• 常见的非关系型数据库包括 MongoDB、Redis、Cassandra、Neo4j 等。

区别：

1. 数据模型：关系型数据库使用表格和行列的结构来组织数据，而非关系型数据库采用不同的数据模型，如键值对、文档、列族、图形等。
2. 数据结构：关系型数据库需要事先定义固定的表结构，而非关系型数据库可以根据需要动态添加或修改属性。
3. 关联性：关系型数据库通过键值（主键和外键）建立表之间的关联和关系，而非关系型数据库通常通过嵌套文档、引用等方式来处理关联关系。
4. 扩展性：非关系型数据库通常具有分布式和高可扩展性的特点，能够处理大规模数据和高并发访问的需求，而关系型数据库在扩展性方面相对较弱。
5. 数据一致性：关系型数据库强调数据的一致性和完整性，支持事务处理和 ACID 特性，而非关系型数据库对一致性和完整性要求相对较低，更注重可用性和灵活性。

选择关系型数据库或非关系型数据库取决于具体的应用场景和需求。关系型数据库适用于复杂的数据关联和事务处理，而非关系型数据库适用于大规模数据存储和高并发访问的场景，并且更适合需要灵活性和高可扩展性的应用。