正向索引和倒排索引

原创已于 2023-09-27 13:42:43 修改 · 189 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#正向索引和倒排索引

于 2023-09-27 11:15:08 首次发布

传统的搜索采用正向索引，就是从头到尾进行搜索，但是，采用这种搜索如果数据量过大的话，就会影响效率，因此引入了倒排索引，将每个title的词条分开，放在一起，根据词条进行搜索，这样大大的增加了搜索效率！

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

小小懒懒

关注关注

2
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

理解正排和倒排索引

Miracle8070

11-28

5327

信息检索——简单易懂的倒排索引（原理+例子）

热门推荐

土豆同学的博客

03-14

6万+

倒排索引 0 引言今天介绍一下倒排索引，倒排索引又叫反向索引(inverted index)，既然有反向索引那就有正向索引(forward index)了。一些相关概念可以看前文信息检索(Information Retrieval)相关概念 1 正向索引和反向索引先介绍一下正向索引: 当用户发起查询时（假设查询为一个关键词），搜索引擎会扫描索引库中的所有文档，找出所有包含关键词的文档，这样依次从文档中去查找是否含有关键词的方法叫做正向索引。互联网上存在的

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【Elasticsearch入门到落地】2、正向索引和倒排索引

程序猿之洞

11-24

1560

Elasticsearch的底层是由Lucene实现的，而Lucene中的核心技术就是“倒排索引”。“倒排索引”是与传统数据库的“正向索引”模式对比得出的一个名称。本篇将详细为大家介绍什么是“倒排索引”，以及“倒排索引”与“正向索引”有什么区别。

正向索引和倒排索引的区别

m0_63278070的博客

01-01

1412

1.正向索引可以给多个字段创建索引，根据索引搜索和排序的时候速度非常快，缺点是根据非索引字段，或者索引字段中的部分词条查找时，只能全表扫描，效率低。2.倒排索引在根据词条搜索，模糊搜索时，速度非常快，但是无法给词条创建索引，无法根据字段做排序。3.用户输入搜索条件时，会先对用户输入的内容进行分词，得到词条。2.创建表，表中每行的数据包括词条，文档的id，位置信息等等。1.如果是根据id查询，那么直接走索引，查询速度非常快。4.然后再用这个词条在倒排索引中查找，获取文档的id。

ElasticSearch——倒排索引和正向索引

万里顾一程的博客

11-04

4661

ElasticSearch——倒排索引和正向索引 1、正向索引正向索引 (forward index) 以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单，建立比较方便且易于维护：若是有新的文档加入，直接为该文档建立一个新的索引块，挂接在原来索引文件的后面。若是有文档删除，则直接找到该文档号文档对应的索引信息，将其直接删除缺点：检索效率太低，只能在一起简单的场景下使用假设有文档一

elasticsearch正向索引和倒排索引

Xinnnnn的博客

10-26

1033

什么是文档和词条？每一条数据就是一个文档对文档中的内容分词，得到的词语就是词条什么是正向索引？基于文档id创建索引。查询词条时必须先找到文档，而后判断是否包含词条什么是倒排索引？对文档内容分词，对词条创建索引，并记录词条所在文档的信息。查询时先根据词条查询到文档id，而后获取到文档。

正排索引和倒排索引

AiFlutter的博客

11-21

800

正排索引和倒排索引

倒排索引和正向索引

m0_63102097的博客

05-17

1031

正向索引和倒排索引在文档检索和搜索中有着不同的应用场景和优势。具体选择使用哪种索引结构，需要根据具体的应用需求和场景来进行权衡和选择，以实现最佳的检索和搜索效果。总的来说，正向索引适合于文档导航和内容检索，而倒排索引适合于全文搜索和复杂查询分析，它们之间的选择通常取决于具体的应用需求和性能优化的考虑。

【Elasticsearch专栏 01】深入探索：Elasticsearch的正向索引和倒排索引是什么

weixin_40736233的博客

02-21

867

正向索引根据文档ID直接查找文档内容，适用于精确匹配场景；而倒排索引则基于文档内容构建，通过关键词快速定位相关文档，适用于全文搜索，显著提高查询效率，是搜索引擎的核心技术。

正排索引和倒排索引的区别

u011532237的博客

06-10

2226

以图书馆为例，正排索引就像是按照书籍的编号顺序排列的书架，我们可以根据编号找到对应的书籍。而倒排索引则像是根据书籍的主题进行分类的目录，我们可以通过主题快速找到相关的书籍。它可以根据用户输入的关键词，快速找到相关的文档。3. 适用场景不同：正排索引适用于一些特定的查询需求，倒排索引在搜索引擎等场景中应用广泛。1. 数据结构不同：正排索引是按照文档的顺序存储索引，而倒排索引是根据关键词来存储索引。2. 查询方式不同：正排索引适合按文档顺序进行查询，倒排索引则更适合通过关键词进行查询。

正排索引与倒排索引

Go的全部

11-30

161

正排索引与倒排索引

【C、C#】基于 51 单片机与 RC522 的智能门禁系统（解决便捷安全与开锁慢问题）.zip

12-31

【C、C#】基于 51 单片机与 RC522 的智能门禁系统（解决便捷安全与开锁慢问题）.zip

AI时代，中小技术转移机构面临营收增长承压挑战，如何抓住新一代成果转化SaaS机遇实现成果转化成功率？.docx

12-31

AI时代，中小技术转移机构面临营收增长承压挑战，如何抓住新一代成果转化SaaS机遇实现成果转化成功率？

软件开发-UT模板(docker一键部署)

12-31

针对项目代码为C/C++语言编写的UT模板，测试工具为google test，采用docker环境，可一键部署使用。模板中设计了一个计算器项目作为案例，浅显易懂。

microservices-on-k8s

12-31

基于springcloud的微服务在k8s上的CICD的例子，包括基础环境部署（mysql、redis等）和微服务部署

vue2.0组件间通信方法

最新发布

12-31

代码转载自：https://pan.quark.cn/s/c2b80d54caad Vue.js 是一种广受欢迎的前端开发框架，其用途在于构建用户交互界面。在 Vue 2.0 版本中，组件之间的信息交互是其关键特性之一，它保障了应用数据流向的顺畅性。本资料将详尽阐述 Vue 2.0 中涉及父子组件以及非直接关联组件之间的通信途径。 1. **由父级组件向子级组件传输数据** 在 Vue 框架中，父级组件向子级组件传输数据的主要途径是通过 `props` 属性。以下提供一个基础的范例：父级组件（Parent）： ```html <parent> <child :child-msg="msg"></child> </parent> <script> export default { data() { return { msg: [1, 2, 3] }; } }; </script> ``` 子级组件（Child）： ```javascript export default { props: [childMsg], // 或者 props: { childMsg: Array // 指定输入数据类型，若不正确将引发警告 // 或者 childMsg: { type: Array, default: [0, 0, 0] // 设定默认值 } } }; ``` 通过这种方式，父级组件中的数据 `msg` 可以经由 `props` 传递给子级组件，并在子级组件内部加以运用。 2. **子级组件与父级组件之间的信息交换** Vue 2.0 遵循单向数据流动原则，即子级组件无法直接更动父级组件的数据。然而，可以通过引发自定义事件来提示父级组件进行数据更新。例如：子级组件（Ch...

当科技成果转化步入深水区，科技管理部门如何借助闭环的新一代成果转化SaaS解决宏观经济下行冲击，达成撬动技术转移撮合效率，最终撬动完善价值评估体系？.docx

12-31

当科技成果转化步入深水区，科技管理部门如何借助闭环的新一代成果转化SaaS解决宏观经济下行冲击，达成撬动技术转移撮合效率，最终撬动完善价值评估体系？

（16页PPT）试管动物技术与胚胎的早期培养吕琳.pptx

12-31

（16页PPT）试管动物技术与胚胎的早期培养吕琳.pptx

技术转移服务公司深陷高端成果与需求端断层困境？“上云用数赋智”一体化服务或成破局关键.docx

12-31

技术转移服务公司深陷高端成果与需求端断层困境？“上云用数赋智”一体化服务或成破局关键

更加详细易懂的描述倒排索引和正向索引

07-25

当涉及到搜索引擎和文本检索时，倒排索引（Inverted Index）和正向索引（Forward Index）是两个重要的概念。它们在索引文档和搜索过程中起着不同的作用。 ## 正向索引（Forward Index）正向索引是最基本的索引结构，它是将文档中的每个词条与对应的文档进行关联。在正向索引中，每个文档都有一个唯一的标识符，例如文档ID，并且包含了文档中所有的词条及其位置信息。以两个文档为例： ``` Document 1: "I love Elasticsearch" Document 2: "Elasticsearch is a powerful search engine" ``` 在正向索引中，我们会创建如下的映射关系： ``` Term Document IDs ------------------------ I 1 love 1 Elasticsearch 1, 2 is 2 a 2 powerful 2 search 2 engine 2 ``` 正向索引的优点是在添加新文档时非常高效，可以快速地插入文档和更新索引。然而，在进行搜索时，正向索引需要遍历每个文档来寻找匹配的词条，这会导致搜索效率低下。 ## 倒排索引（Inverted Index） 倒排索引的设计思想与正向索引完全相反。它将词条作为关键字，将其与包含该词条的文档进行关联。在倒排索引中，每个词条都有一个对应的倒排列表，列表中包含了出现该词条的所有文档的标识符。以同样的两个文档为例： ``` Document 1: "I love Elasticsearch" Document 2: "Elasticsearch is a powerful search engine" ``` 在倒排索引中，我们会创建如下的映射关系： ``` Term Document IDs ------------------------ I 1 love 1 Elasticsearch 1, 2 is 2 a 2 powerful 2 search 2 engine 2 ``` 倒排索引的优点是在搜索时非常高效。当我们搜索包含特定词条的文档时，只需查找该词条在倒排索引中的倒排列表即可，而不需要遍历所有文档。这大大提高了搜索效率。 ## 正向索引与倒排索引的对比正向索引和倒排索引在设计和用途上有很大的差异： - 正向索引适用于快速添加和更新文档，但在搜索时需要遍历所有文档。 - 倒排索引适用于快速搜索，但在添加和更新文档时需要更新索引结构。总结起来，正向索引适合于那些需要频繁更新的应用场景，而倒排索引适合于那些需要快速搜索和检索的应用场景。倒排索引是Elasticsearch中用来加快搜索速度和提高检索效率的核心机制之一。它使得Elasticsearch能够提供高效的全文搜索和强大的检索功能。