springcloud集成gateway,nacos,sentinel

1.版本

1.1.springcloud版本  Hoxton.SR7

1.2.springboot版本 2.2.6.RELEASE

1.3.gateway引入

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
        </dependency>

1.4.nacos引入

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
            <version>2.2.0.RELEASE</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
            <version>2.2.0.RELEASE</version>
        </dependency>
        
   

1.5.sentinel引入

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>com.alibaba</groupId>
                    <artifactId>fastjson</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
            <version>1.8.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 由于使用了sentinel将 配置push到nacos 需要引用 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
            <version>1.8.0</version>
        </dependency>

2.配置文件

server:
  port: 9300

spring:
  application:
    # 服务逻辑名称
    name: demo-cloud-gateway

  cloud:
    nacos:
      # 配置中心
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        file-extension: yaml
        refresh: true
        group: DEFAULT_GROUP
        namespace: 4d109a4d-f34d-4e86-9e39-c2d36db24b00

      # 注册中心
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        namespace: 4d109a4d-f34d-4e86-9e39-c2d36db24b00
    sentinel:
      eager: true
      transport:
        dashboard: localhost:8080
        port: 8720
      datasource:
        ds:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            dataId: ${spring.application.name}-flow-rules
            groupId: SENTINEL_GROUP
            namespace: 4d109a4d-f34d-4e86-9e39-c2d36db24b00
            # 规则类型,取值见:
            # org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.RuleType
            rule-type: flow
            data-type: json

 

<think>好的,我现在需要回答用户关于如何在Spring Cloud Gateway集成Alibaba Sentinel以实现流量控制和熔断的问题。首先,我需要回顾一下用户提供的参考资料,确保信息准确。 根据引用[1],Spring Cloud Gateway可以通过Sentinel进行网关限流,具体配置可以参考相关的文档。引用[2]和[3]提到了集成过程中可能遇到的问题,比如配置持久化和属性设置的问题,以及具体的整合步骤。 首先,用户需要搭建Sentinel控制台,这是管理规则的关键。然后,在Gateway项目中添加依赖,比如sentinel-spring-cloud-gateway-adapter。接下来配置路由和限流规则,这里需要注意application.yml中的配置是否正确,特别是关于dashboard和transport的部分。 另外,用户可能遇到的常见问题包括规则不生效,可能由于配置错误或属性如intervalSec设置不当,如引用[2]中提到的intervalSec被设置为1导致的问题。需要强调配置持久化到Nacos时的注意事项,确保重启后配置正确加载。 最后,生成相关问题时要覆盖配置步骤、优化、问题排查和应用场景,帮助用户全面理解。需要确保所有技术术语正确,比如熔断规则和流控规则的区别,以及如何通过注解或API进行自定义配置。</think>### Spring Cloud Gateway集成Alibaba Sentinel实现限流与熔断的实践 #### **1. 核心依赖配置** 在`pom.xml`中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId> </dependency> ``` Sentinel的网关适配器是专门为Gateway设计的流量控制组件[^1]。 --- #### **2. Sentinel控制台部署** - **下载控制台**:从[官方仓库](https://github.com/alibaba/Sentinel/releases)获取Sentinel Dashboard的JAR包。 - **启动控制台**: ```bash java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -jar sentinel-dashboard.jar ``` 控制台默认账号密码为`sentinel/sentinel`[^3]。 --- #### **3. 网关服务配置** 在`application.yml`中配置Sentinel连接: ```yaml spring: cloud: sentinel: transport: dashboard: localhost:8080 # Sentinel控制台地址 port: 8719 # 客户端监控端口 eager: true # 立即初始化 scg: fallback: mode: response # 熔断响应模式 response-status: 429 # 触发限流时的HTTP状态码 response-body: "请求被限流" ``` 此配置确保网关启动时主动连接控制台并定义限流响应行为。 --- #### **4. 定义限流规则** 通过Sentinel控制台配置流控规则: - **资源名称**:对应Gateway的路由ID(如`route_id`)。 - **阈值类型**:选择QPS或线程数。 - **阈值**:例如QPS=100表示每秒最多允许100次请求。 - **流控模式**:支持直接、关联、链路模式[^1]。 数学表达示例:若某接口需满足QPS不超过阈值$T$,则限流条件为: $$ \text{实际QPS} \leq T $$ --- #### **5. 熔断规则配置** 在控制台配置熔断策略: - **慢调用比例**:当请求响应时间超过阈值且比例达到设定值时触发熔断。 - **异常比例**:当异常请求比例超过阈值时触发。 - **最小请求数**:触发熔断的最小样本量。 熔断恢复条件可通过时间窗口参数控制,例如:若时间窗口$W=10s$,则熔断持续10秒后进入半开状态[^2]。 --- #### **6. 规则持久化(Nacos集成)** 为避免重启后规则丢失,将规则存储到Nacos: ```yaml spring: cloud: sentinel: datasource: ds: nacos: server-addr: localhost:8848 dataId: sentinel-gateway-rules groupId: DEFAULT_GROUP rule-type: gw-flow ``` 需确保`dataId`与Nacos中的配置一致,并验证`intervalSec`参数是否合理(避免值过小导致规则刷新异常)[^2]。 --- #### **7. 自定义异常处理** 通过实现`SentinelGatewayBlockExceptionHandler`接口,自定义限流/熔断响应: ```java @Component public class CustomBlockHandler implements SentinelGatewayBlockExceptionHandler { @Override public Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange exchange, Throwable ex) { return ServerResponse.status(429) .body(BodyInserters.fromValue("{\"code\": 429, \"msg\": \"服务繁忙\"}")); } } ``` --- ### **常见问题排查** 1. **规则未生效**:检查控制台配置的路由ID是否与Gateway定义一致。 2. **intervalSec异常**:确认持久化到Nacos的规则中`intervalSec`字段值合理(如60秒)。 3. **控制台无数据**:验证`spring.cloud.sentinel.transport.dashboard`配置正确,且防火墙未拦截8719端口。 ---
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