PTA 7-10 构造二叉检索树

本题目构造一棵二叉检索树。要求读入n个整数,以0结束。最后输出这棵树的先序序列。

输入格式:

输入n个整数,以0表示结束,数据间以空格隔开。

输出格式:

输出这棵树的先序序列,以一个空格隔开,结尾也有一个空格。

输入样例:

34 50 23 12 30 23 0

输出样例:

34 23 12 23 30 50 

 代码实现:

#include<stdio.h>
#include<malloc.h>

typedef struct node{
    int data;
    node * lson;
    node * rson;
}Bnode,*Bptr;

void preorder(Bptr p){
    if(p!=NULL){ 
        printf("%d ",p->data);
    preorder(p->lson);
    preorder(p->rson);
    }
}

void creat(Bptr *p, int n){  //要用双重指针,不然形参无法改变到实际main中
    if(*p == NULL){ 
        *p = (Bptr)malloc(sizeof(Bnode)); 
        (*p)->data = n;  
        (*p)->lson = NULL;  
        (*p)->rson = NULL;  
    }else{  
        if(n <= (*p)->data){  //我了个骚缸啊,检索树对相同的元素的处理和之前写的二叉树不一样
            creat(&((*p)->lson), n);  
        }else{  
            creat(&((*p)->rson), n); 
        }  
    }  
}  //前面的*p换成* &p,函数里面就不会这么丑陋了但我懒得改了

int main(){
    Bptr p=NULL;
    int n=0;
    scanf("%d",&n);
    while(n!=0){
        creat(&p,n);
        scanf("%d",&n);
    }
    preorder(p);
    return 0;
}//别问7-9哪里去了问就是还不会

一、查找 1. 算法设计题 :已知n元顺序表a0, a1, … , an-1按关键字递增有序存储。给定关键字值key,编写算法用对分查找求下标i,满足ai-1<key且aikey。 2. 编程题:输入n个两两互不相等的整数,以这些整数为关键字建立平衡的二叉排序树。判断该二叉树是否为平衡的,输出判断结果;输出该二叉树的中序遍历关键字访问次序。 3. 从空树起连续插入以下20个关键字构建m=4的B-树。 50, 15, 09, 18, 03, 85, 33, 72, 48, 22, 91, 88, 11, 99, 06, 56, 68, 77, 43, 36。 4. 16个关键字组成的5阶B-树如下图所示,请按关键 字递减的次序删除所有结点至空树,画出每删除1个关键字后得到B-树,直至空树。 5. 12个关键字如本电子教案例1所示,设H(K)=K mod 13,地址空间范围0~15,用二次探测再散列解决冲突。画出哈希表;若各元素等概率查找,求成功查找时的平均查找长度。 二、内部排序 1.算法设计与分析题:将直接插入排序的内循环改造为使用对分查找实现元素插入,请写出基于对分查找的插入排序算法并给出其时间复杂度分析。 2.算法设计:将教案给出的非递归直接插入排序和冒泡排序算法用递归算法实现。 3.算法设计:带附加头结点单链表将各数据结点按关键字升序连接。 4.编程题:键盘输入n个无符号整数,用链式基数排序实现由小到大排序,输出排序结果。 提示:对于C语言32bit宽的unsigned类型,可以采用16进制形式来实现基数排序,即32bit共有8个16进制位,每个16进制位进行一趟分配和收集,共8趟。
### PTA 6-3 二叉排序树解法 对于题目描述中的完全二叉树,如果其层次遍历序列为1,2,3,4,5,6,7,则这棵树并不是二叉排序树[^1]。 针对PTA平台第6章第3题有关于二叉排序树的内容,通常情况下,构建二叉排序树(BST)涉及插入新节点的过程。当给定一系列数值时,可以通过比较当前值与根节点的大小来决定将其放置在哪一侧子树中;小于等于则置于左子树,大于则置于右子树,并递归执行此过程直到找到合适的位置为止[^3]。 下面是一个简单的C++实现例子用于创建并打印二叉排序树: ```cpp #include <iostream> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode *left, *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL){} }; TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int value){ if (!root){ // 当前位置为空,则新建节点作为新的分支起点 return new TreeNode(value); } if (value <= root->val){ root->left = insertIntoBST(root->left,value); // 插入到左侧 }else{ root->right = insertIntoBST(root->right,value); // 插入到右侧 } return root; // 返回更新后的根指针 } void inorderTraversal(TreeNode* node){ if(node != nullptr){ inorderTraversal(node->left); // 访问左孩子 cout << " " << node->val ; // 输出中间节点 inorderTraversal(node->right); // 访问右孩子 } } ``` 上述代码展示了如何通过函数`insertIntoBST()`向已有的二叉排序树中添加元素以及使用`inorderTraversal()`方法对其进行中序遍历来验证结构正确性。需要注意的是,在实际编程环境中可能还需要考虑边界情况和其他异常处理逻辑。
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