MATLAB学习八(四)：相关系数corrcoef

最新推荐文章于 2023-11-27 09:11:05 发布

谁曾见过风-

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分类专栏： MATLAB 文章标签： matlab

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本文详细解读了 MATLAB 中 corrcoef 函数的用法，包括计算随机变量之间的相关系数矩阵，以及如何获取置信区间和 p 值。通过实例演示，帮助读者理解相关系数的计算及其在数据分析中的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

相关系数

语法

R = corrcoef(A)
R = corrcoef(A,B)
[R,P] = corrcoef(___)
[R,P,RL,RU] = corrcoef(___)
___ = corrcoef(___,Name,Value)

说明
示例
R = corrcoef(A) 返回 A 的相关系数的矩阵，其中 A 的列表示随机变量，行表示观测值。

示例
R = corrcoef(A,B) 返回两个随机变量 A 和 B 之间的系数。

示例
[R,P] = corrcoef(___) 返回相关系数的矩阵和 p 值矩阵，用于测试观测到的现象之间没有关系的假设（原假设）。此语法可与上述语法中的任何参数结合使用。如果 P 的非对角线元素小于显著性水平（默认值为 0.05），则 R 中的相应相关性被视为显著。如果 R 包含复数元素，则此语法无效。

示例
[R,P,RL,RU] = corrcoef(___) 包括矩阵，这些矩阵包含每个系数的 95% 置信区间的下界和上界。如果 R 包含复数元素，则此语法无效。

示例
___ = corrcoef(___,Name,Value) 在上述语法的基础上，通过一个或多个 Name,Value 对组参数指定其他选项以返回任意输出参数。例如，corrcoef(A,‘Alpha’,0.1) 指定 90% 置信区间，corrcoef(A,‘Rows’,‘complete’) 省略 A 的包含一个或多个 NaN 值的所有行。