在前端世界,技术栈总在更新、工具天天换版本,仿佛只有卷和跟上才是出路。
但真正拉开开发者差距的,不是你掌握了多少 API,而是——
你是否具备“判断力”?
能在复杂业务中做出取舍、在工具面前做出选择、在方案对比中坚定落地。
判断力,才是高级前端的分水岭。
一、技术“选择题”无处不在
你是否经常遇到这些:
❓“用 React 还是 Vue?”
❓“要不要上状态管理?”
❓“这段逻辑要封装吗?”
❓“这段代码要做成通用组件吗?”
❓“用 CSS 变量还是 SCSS?”
这些不是面试题,而是你每天都在写代码时要回答的问题。
真正成熟的工程师,不是选得多,而是选得对。
二、什么是“判断力”?它由什么组成?
判断力 = 技术理解 + 场景感知 + 风险评估 + 沟通能力
|
能力维度 |
表现形式 |
|---|---|
|
技术理解 |
知道技术的原理和边界,而非只知其用法 |
|
场景感知 |
能判断当前业务复杂度与未来变化趋势 |
|
风险评估 |
意识到“引入成本”、团队协作负担与维护难度 |
|
沟通能力 |
能解释决策理由,并说服团队达成共识 |
三、典型判断场景:前端日常中的取舍时刻
让我们通过一些常见开发场景,进一步感受判断力的价值:
是否要抽象组件或逻辑?
过早封装 = 陷入“可复用陷阱”;过晚封装 = copy paste 横行。
判断建议:
• 是否至少用到两次?且业务语义一致?
• 不同场景的差异是否可以用参数/插槽解决?
• 封装后是否更易维护,而不是增加耦合?
是否引入一个新技术/库?
例子:Zustand、TanStack Query、UnoCSS、Qwik……
判断建议:
• 当前方案是否存在明显痛点?
• 新技术是否真正带来“质变”?
• 团队是否有人能理解/维护?是否易于培训?
• 失败时的回滚成本是否可接受?
“别人都在用”不是判断理由,“解决了我真实的问题”才是。
是否优化某段性能?
判断建议:
• 这个性能问题是否真实影响用户体验?(指标 or 反馈)
• 优化能否在合理成本内达成?
• 优化之后是否引入新的复杂度或副作用?
“优化不是无止境,前提是有明确价值。”
是否做成通用组件 / 可配置方案?
这是许多工程师的“抽象瘾点”。
判断建议:
• 未来需求是否清晰可见,具备演化方向?
• 当前场景是否已经需要参数化?
• 通用化后的使用体验是否变差?
不要为假设的需求提前设计复杂度。
四、如何提升判断力:五种可实践的训练方式
1. 每次做决策,尝试写清“为什么选这个”
哪怕只是写在 PR 描述里,也行。
• 有哪些备选方案?
• 为什么我选了这个?
• 优缺点各是什么?
写出来比“想一想”更能锻炼判断清晰度。
2. 复盘你过去的技术选择
• 哪些是成功的?
• 哪些后来后悔了?
• 如果重新来一次,会做出怎样不同的决定?
复盘是判断力的沉淀器。
3. 模拟做架构设计(即使不是你负责)
当你参与别人的项目或组件库使用时,问自己:
• 如果我是作者,我会怎么设计?
• 这样封装合理吗?
• 有没有更清晰的方式?
通过“模拟参与决策”理解他人的判断过程。
4. 多看高质量项目的设计思路
• 为什么 Ant Design 的 Button 组件 props 如此设计?
• 为什么 Vue 官方放弃 Class API?
• 为什么 React Hook 推出了 useDeferredValue、useTransition?
优秀项目的演化史,就是判断力的公开课。
5. 和产品、后端多沟通
技术选型 ≠ 纯代码。
能否落地、能否配合测试、能否交付稳定性,往往不止技术问题。
判断力不只是“写代码的人”的专属,更是跨角色协作的桥梁。
总结:判断力 = 技术能力 × 决策成熟度
在前端这个“变化是常态”的职业里,真正让你从熟练工走向技术核心的,不是技能点的多寡,而是你是否能做出清晰、靠谱、具有解释力的技术判断。
“你怎么选” 比 “你会什么” 更能体现你的专业水平。
所以不要焦虑自己还没掌握某某技术,
先从下一次选择中开始练习“判断”,你就已经在进阶的路上了。
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