Leetcode 3. 无重复字符的最长子串-优快云博客

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本文介绍了一种求解字符串中最长无重复字符子串长度的高效算法，并提供了两种实现方式，一种是记录字符出现与否，另一种是记录字符最后一次出现的位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:

输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是子串的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

解答

解法一：字符出现与否

使用数组存储字符出现与否，若出现重复，则让左边界自增，直到无重复字符。

然后把当前字符加入数组，重新计算最大值。

复杂度：

O(n) 的时间：最好情况是 n 次，但最差情况需要遍历 2n 次。
O(1) 的空间：数组长度固定。

代码

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int[] freq = new int[256];
        int res = 0;
        char[] cs = s.toCharArray();
        for(int l = 0, r = 0; r < cs.length; r++) {
            while(freq[cs[r]] != 0) {
                freq[cs[l++]] --;
            }
            freq[cs[r]] ++;
            res = Math.max(res, r - l + 1);
        }
        return res;  
    }
}

结果

在这里插入图片描述

解法二：字符与索引关系

与解法二不同之处在与：数组中存储的值是字符在字符串内的索引位置 + 1 。

目的是为了让左边界指针能直接移动到可以使当前子串无重复元素的位置。

复杂度：

O(n) 的时间：只需要遍历 n 次。
O(1) 的空间：数组长度固定。

代码

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int res = 0;
        int[] index = new int[256];
        for(int i = 0, j = 0; j < s.length(); j ++) {
            i = Math.max(index[s.charAt(j)], i);
            res = Math.max(res, j - i + 1);
            index[s.charAt(j)] = j + 1;
        }
        
        return res;  
    }
}

结果

在这里插入图片描述