利用Python操作数据库

最新推荐文章于 2025-10-02 21:18:31 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-02 21:18:31 发布 · 561 阅读

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在Python中，操作数据库通常涉及到使用数据库连接库（如sqlite3、psycopg2、mysql-connector-python、pymongo等）来与各种数据库系统（如SQLite、PostgreSQL、MySQL、MongoDB等）进行交互。这些库提供了创建连接、执行SQL语句、处理结果集等功能。下面我们将围绕这个主题，详细介绍如何使用Python操作数据库，并通过示例代码进行说明。

一、选择数据库和连接库

首先，你需要确定你要使用的数据库系统。对于简单的本地存储或测试，SQLite是一个很好的选择，因为它不需要额外的服务器软件，并且Python的sqlite3库是内置的。对于更复杂的应用或需要更强大的功能，你可能会选择MySQL、PostgreSQL或MongoDB等。

一旦你选择了数据库系统，你就需要选择相应的Python连接库。对于SQLite，你可以使用sqlite3库；对于MySQL，你可以使用mysql-connector-python库；对于PostgreSQL，你可以使用psycopg2库；对于MongoDB，你可以使用pymongo库。

二、连接数据库

在Python中，你需要使用连接库来创建与数据库的连接。下面是一个使用sqlite3库连接SQLite数据库的示例：

python
import sqlite3
  yzdcglgc.com/9qd546/
m.yzdcglgc.com/9qd546/
www.yzdcglgc.com/9qd546/
cdaomeiju.com/9qd546/
m.cdaomeiju.com/9qd546/
www.cdaomeiju.com/9qd546/
mssec.cn/9qd546/
m.mssec.cn/9qd546/
www.mssec.cn/9qd546/
youboqiu668.com/9qd546/
m.youboqiu668.com/9qd546/
www.youboqiu668.com/9qd546/
xzqyqy.com/9qd546/
m.xzqyqy.com/9qd546/
www.xzqyqy.com/9qd546/
# 连接到SQLite数据库（如果不存在，则创建它）
# 数据库文件是test.db
conn = sqlite3.connect('test.db')

# 创建一个游标对象，你可以使用游标来执行SQL命令
cursor = conn.cursor()

# 执行一些SQL命令
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# 提交（保存）更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()
三、执行SQL语句

一旦你连接到数据库并创建了一个游标对象，你就可以使用游标来执行SQL语句了。你可以使用execute()方法来执行SQL命令，并使用fetchone()、fetchall()等方法来获取结果集。

下面是一个使用游标执行SQL语句并获取结果集的示例：

python
import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()

# 插入一些数据
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")

# 提交更改
conn.commit()

# 执行查询并获取结果
cursor.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol='RHAT'")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
print(row)

# 关闭连接
conn.close()
四、处理异常和错误