H3C文档NAT专题

最新推荐文章于 2024-09-02 08:00:00 发布
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#网络 NAT ARP

http://www.h3c.com.cn/MiniSite/Technology_Circle/Net_Reptile/The_Five/Home/Catalog/201206/747040_97665_0.htm
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网络工程师下午考试试题专题专解
abraham的博客
08-10 1万+
01-IPSec VPN的基本配置 环境：接口地址都已经配置完，路由也配置了，双方可以互相通信. 密钥认证的算法2种：md5和sha1 加密算法2种： des和3des IPsec传输模式3种： AH验证参数:ah-md5-hmac(md5验证)、ah-sha-hmac(sha1验证) ESP加密参数：esp-des(des加密)、esp-3des(3des加密)、esp-null（不对数据进行加密） ESP验证参数：esp-md5-hmac(md5验证)、esp-sha-hmac(...
H3C学习资料
05-05
H3C学习资料HCL模拟器自带VirtualBox，可能会造成网络设备创建/启动失败，这里可以将自带卸载，安装4.2.24版本，如果仍不能启动，可以再进行如下设置，右击HCL图标，属性-兼容性-勾选以兼容模式运行这个程序和以管理员身份运行此程序
H3C防火墙NAT类型及处理顺序
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phoenixbleed的博客
04-19 2万+
H3C防火墙NAT处理顺序 本文主要适用于H3C V7版本防火墙，介绍了NAT的基本类型和执行顺序。相关内容很多援引H3C官方产品文档，NAT类型及相关说明以官方文档为准。 1 NAT类型及配置说明 H3C V7产品支持的NAT按照组网方式可分为以下几种： (1) 传统NAT 报文经过NAT设备时，在NAT接口上仅进行一次源IP地址转换或一次目的IP地址转换。对于内网访问外网的报文，在出...
NAT地址转换原理全攻略
923723914
09-27 2053
以下内容摘自正在全面热销的最新网络设备图书“豪华四件套”之一《Cisco路由器配置与管理完全手册》（第二版）（其余三本分别是：《Cisco交换机配置与管理完全手册》（第二版）、《H3C交换机配置与管理完全手册》（第二版）和《H3C路由器配置与管理完全手册》（第二版）)。目前在京东网、当当网、卓越网、互动出版网等书店全面热销中，购买该套装将直减30元：http://book.dangdang...
H3C路由器之NAT+端口映射实战
weixin_33743661的博客
09-21 2070
实践环境就一台H3C路由器外网接Internet，新联通的静态IP接入。内网直联非网管交换机。 配置如下： [RouterGate]display current-configuration#sysname RouterGate //路由器的名字cpu-usage cycle 1min#radius sc...
【K8s】专题三（7）：Kubernetes 安装方法之 K3d
运维、实施交付领域知识交流
09-02 1588
Kubernetes 专题 - 安装方法之 K3d
Kubernetes 网络专题
cbmljs的博客
07-10 547
Overview 本篇探讨的是 Kubernetes 乃至 Docker 的一个重要话题，网络。我是开发出身，网络知识对我来说就是个新世界的大门。因此关于网络这块我会描述的更加基础，更加易懂，也是为了方便我自己理解。 Docker 的网络基础 以下概念均是从 Linux 的角度来探讨。 网络命名空间 处于不同命名空间的网络协议栈是完全隔离的，且彼此间无法通信，新创建的命名空间只有一个回环...
面试专题：Linux运维精华面试题
qq_43083284的博客
03-14 4855
下面是一名资深Linux运维求职数十家公司总结的Linux运维面试精华，助力大家跳槽找个高薪好工作。 1、什么是运维？什么是游戏运维？ 1）运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，就是要保证业务的上线与运作的正常， 在他运转的过程中，对他进行维护，他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的技术 运维又包括很多种，有DBA运维、网站运维、虚拟化运维、监控运维、游戏运维等等 2...
腾讯云容器团队内部Istio专题分享
sf_lcl_cn的博客
02-12 953
转载：https://juejin.im/post/5c5408ee6fb9a049f154a160 ServiceMesher2019年02月01日阅读 70腾讯云容器团队内部Istio专题分享本文转载自：zhongfox.github.io/2019/01/30/…今天分享的内容主要包括以下4个话题:1 Service Mesh: 下一代微服务2 Istio: 第二代 Service Mesh...
华三技术-新IT系列文档.rar
09-13
网络大爬第5期-NAT专题.pdf 网络大爬第6期-MPLS.pdf 网络大爬第7期-安全专题.pdf 网络大爬第8期-HA专题.pdf 网络大爬第9期-无线新技术专题.pdf 网络大爬第10期-SDN专题.pdf 新IT第11期-单P观看.pdf 新IT第十二期(单p...
【K8s】专题三（1）：Kubernetes 安装方法之 Sealer
运维、实施交付领域知识交流
05-09 2132
Kubernetes 专题 - 安装方法之 Sealer
H3C网络技术专题解析：NAT与安全接入
综上所述，“H3C网络之路第十五期——安全接入专题”与“H3C网络之路第十六期——NAT专题”是两份极具价值的技术文档，不仅涵盖了网络安全接入与NAT技术的核心知识点，还结合H3C设备的配置实例进行了深入讲解，是...
网络大爬虫全集：深入交换、OSPF、BGP等专题
- **H3C技术**：作为中国领先的网络技术供应商，H3C的技术涵盖了交换、路由、无线、安全以及云服务等多个领域。标签提示我们，系列内容可能与H3C的技术方案或产品有关。 ### 压缩包子文件的文件名称列表： - **...
IPv6在网络中的应用与挑战：H3CIE-RS+面试专题深入分析
![IPv6在网络中的应用与挑战：H3CIE-RS+面试专题深入分析](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/722d414c926b14a070eb7f7606bb7ad7.png) ...最后，文章针对H3CIE-RS+认证的IPv6专题进行了深入
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
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基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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