java8新特性-Stream 的使用 (1)

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_55772633/article/details/134269916

1、Stream的详细介绍

创建Stream

Stream中间处理
终止Steam
每个Stream管道操作类型都包含若干API方法，先列举下各个API方法的功能介绍。

开始管道

主要负责新建一个Stream流，或者基于现有的数组、List、Set、Map等集合类型对象创建出新的Stream流。

API 功能说明 stream() 创建出一个新的stream串行流对象
parallelStream() 创建出一个可并行执行的stream流对象
Stream.of() 通过给定的一系列元素创建一个新的Stream串行流对象

中间管道

负责对Stream进行处理操作，并返回一个新的Stream对象，中间管道操作可以进行叠加。

API 功能说明 filter() 按照条件过滤符合要求的元素， 返回新的stream流
map() 将已有元素转换为另一个对象类型，一对一逻辑，返回新的stream流
flatMap() 将已有元素转换为另一个对象类型，一对多逻辑，即原来一个元素对象可能会转换为1个或者多个新类型的元素，返回新的stream流
limit() 仅保留集合前面指定个数的元素，返回新的stream流 skip() 跳过集合前面指定个数的元素，返回新的stream流
concat() 将两个流的数据合并起来为1个新的流，返回新的stream流
distinct() 对Stream中所有元素进行去重，返回新的stream流
sorted() 对stream中所有的元素按照指定规则进行排序，返回新的stream流
peek() 对stream流中的每个元素进行逐个遍历处理，返回处理后的stream流

终止管道

顾名思义，通过终止管道操作之后，Stream流将会结束，最后可能会执行某些逻辑处理，或者是按照要求返回某些执行后的结果数据

API 功能说明 count()返回stream处理后最终的元素个数 max()返回stream处理后的元素最大值
min()返回stream处理后的元素最小值 findFirst()找到第一个符合条件的元素时则终止流处理
findAny()找到任何一个符合条件的元素时则退出流处理，这个对于串行流时与findFirst相同，对于并行流时比较高效，任何分片中找到都会终止后续计算逻辑
anyMatch()返回一个boolean值，类似于isContains(),用于判断是否有符合条件的元素
allMatch()返回一个boolean值，用于判断是否所有元素都符合条件 noneMatch()返回一个boolean值，
用于判断是否所有元素都不符合条件 collect()将流转换为指定的类型，通过Collectors进行指定 toArray()将流转换为数组
iterator()将流转换为Iterator对象 foreach()无返回值，对元素进行逐个遍历，然后执行给定的处理逻辑

public class Demo02Stream {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个List集合,存储姓名
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");

        //对list集合中的元素进行过滤,只要以张开头的元素,存储到一个新的集合中
        //对listA集合进行过滤,只要姓名长度为3的人,存储到一个新集合中
        //遍历listB集合
        list.stream()
                .filter(name->name.startsWith("张"))
            .filter(name->name.length()==3)
            .forEach(System.out::println);
}
}

把集合转换为Stream流

1、ArrayList集合中

public class Demo01GetStream {
    public static void main(String[] args) {
        //把集合转换为Stream流
        List<String> list = new ArrayList<>();
        Stream<String> stream1 = list.stream();
    }
}

2、Set集合中

         Set<String> set = new HashSet<>();
         Stream<String> stream2 = set.stream();

3、键值对HashMap集合中key 和value的获取

        Map<String,String> map = new HashMap<>();
        //获取键,存储到一个Set集合中
        Set<String> keySet = map.keySet();
        Stream<String> stream3 = keySet.stream();

        //获取值,存储到一个Collection集合中
        Collection<String> values = map.values();
        Stream<String> stream4 = values.stream();

4、获取键值对(键与值的映射关系 entrySet)

      //获取键值对(键与值的映射关系 entrySet)
        Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet();
        Stream<Map.Entry<String, String>> stream5 = entries.stream();

5、 把数组转换为Stream流

        //把数组转换为Stream流
        Stream<Integer> stream6 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
        
        //可变参数可以传递数组
        Integer[] arr = {1,2,3,4,5};
        Stream<Integer> stream7 = Stream.of(arr);
        String[] arr2 = {"a","bb","ccc"};
        Stream<String> stream8 = Stream.of(arr2);

6、forEach

Stream流中的常用方法_forEach
void forEach(Consumer<? super T> action);
该方法接收一个Consumer接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。
Consumer接口是一个消费型的函数式接口,可以传递Lambda表达式,消费数

    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        Stream<String> stream1 = Stream.of("张三", "李四", "王五", "赵六", "田七");
        //使用Stream流中的方法forEach对Stream流中的数据进行遍历
        /*stream.forEach((String name)->{
            System.out.println(name);
        });*/

        stream1.forEach(name->System.out.println(name));
    }

7、filter

Stream流中的常用方法_filter:用于对Stream流中的数据进行过滤
Stream filter(Predicate<? super T> predicate);
filter方法的参数Predicate是一个函数式接口,所以可以传递Lambda表达式,对数据进行过滤
Predicate中的抽象方法:
boolean test(T t);

        Stream<String> stream = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌");
        //对Stream流中的元素进行过滤,只要姓张的人
        Stream<String> stream2 = stream.filter((String name)->{return name.startsWith("张");});
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));

        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
        // 过滤出所有偶数
        List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                .filter(n -> n % 2 == 0)
                .collect(Collectors.toList());

        System.out.println("偶数列表：" + evenNumbers); // 输出：[2, 4, 6, 8, 10]

        // 过滤出大于5的数字
        List<Integer> numbersGreaterThanFive = numbers.stream()
                .filter(n -> n > 5)
                .collect(Collectors.toList());

        System.out.println("大于5的数字列表：" + numbersGreaterThanFive); // 输出：[6, 7, 8, 9, 10]

7、map

Stream流中的常用方法_map:用于类型转换
如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map方法.
Stream map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
该接口需要一个Function函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。
Function中的抽象方法:
R apply(T t);

        //获取一个String类型的Stream流
        Stream<String> stream = Stream.of("1", "2", "3", "4");
        //使用map方法,把字符串类型的整数,转换(映射)为Integer类型的整数
         stream.map((String s)->{
            return Integer.parseInt(s);
        }).forEach((i-> System.out.println(i)));
        
         //简写
        stream.map(Integer::parseInt).forEach((System.out::println));

8、count

Stream流中的常用方法_count:用于统计Stream流中元素的个数
long count();
count方法是一个终结方法,返回值是一个long类型的整数
所以不能再继续调用Stream流中的其他方法了

     ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);
        list.add(6);
        list.add(7);
        Stream<Integer> stream = list.stream();
        long count = stream.count();
        System.out.println(count);//7

9、limit

Stream流中的常用方法_limit:用于截取流中的元素
limit方法可以对流进行截取，只取用前n个。方法签名：
Stream limit(long maxSize);
参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取；否则不进行操作
limit方法是一个延迟方法,只是对流中的元素进行截取,返回的是一个新的流,所以可以继续调用Stream流中的其他方法

        String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream = Stream.of(arr);
        //使用limit对Stream流中的元素进行截取,只要前3个元素
        Stream<String> stream2 = stream.limit(3);
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));

10、skip

Stream流中的常用方法_skip:用于跳过元素
如果希望跳过前几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的新流：
Stream skip(long n);
如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。

       String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream = Stream.of(arr);
        //使用skip方法跳过前3个元素
        Stream<String> stream2 = stream.skip(3);
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));

11、concat

Stream流中的常用方法_concat:用于把流组合到一起
如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用Stream接口的静态方法concat static Stream
concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

        //创建一个Stream流
        Stream<String> stream1 = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌");
        //获取一个Stream流
        String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream2 = Stream.of(arr);
        //把以上两个流组合为一个流
        Stream<String> concat = Stream.concat(stream1, stream2);
        //遍历concat流
        concat.forEach(name-> System.out.println(name));

练习：集合元素处理（Stream方式）

将上一题当中的传统for循环写法更换为Stream流式处理方式。
两个集合的初始内容不变，Person类的定义也不变。

public class Demo02StreamTest {
    public static void main(String[] args) {
        //第一支队伍
        ArrayList<String> one = new ArrayList<>();
        one.add("迪丽热巴");
        one.add("宋远桥");
        one.add("苏星河");
        one.add("石破天");
        one.add("石中玉");
        one.add("老子");
        one.add("庄子");
        one.add("洪七公");
        //1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；存储到一个新集合中。
        //2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人；存储到一个新集合中。
        Stream<String> oneStream = one.stream().filter(name -> name.length() == 3).limit(3);

        //第二支队伍
        ArrayList<String> two = new ArrayList<>();
        two.add("古力娜扎");
        two.add("张无忌");
        two.add("赵丽颖");
        two.add("张三丰");
        two.add("尼古拉斯赵四");
        two.add("张天爱");
        two.add("张二狗");
        //3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名；存储到一个新集合中。
        //4. 第二个队伍筛选之后不要前2个人；存储到一个新集合中。
        Stream<String> twoStream = two.stream().filter(name -> name.startsWith("张")).skip(2);

        //5. 将两个队伍合并为一个队伍；存储到一个新集合中。
        //6. 根据姓名创建Person对象；存储到一个新集合中。
        //7. 打印整个队伍的Person对象信息。
        Stream.concat(oneStream,twoStream).map(name->new Person(name)).forEach(p-> System.out.println(p));
        Stream.concat(oneStream,twoStream).map(Person::new).forEach(System.out::println);

    }
}

输出：
Person{name=‘宋远桥’}
Person{name=‘苏星河’}
Person{name=‘石破天’}
Person{name=‘张天爱’}
Person{name=‘张二狗’}

---

实操案例

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.time.LocalDate;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class StudentInfo  implements Comparable<StudentInfo> {
    
    //姓名
    private String name;

    //性别 true男 false女
    private Boolean sex;

    //年龄
    private Integer age;

    //身高，单位米
    private Double height;

    //出生日期
    private LocalDate birthday;

    @Override
    public int compareTo(StudentInfo student) {
        return this.age.compareTo(student.getAge());
    }


    @Override
    public String toString() {
        return String.format("%s\t\t%s\t\t%s\t\t%s\t\t%s",
                this.name, this.sex.toString(), this.age.toString(), this.height.toString(), birthday.toString());

    }
    /**
     * 打印学生信息的静态方法
     *
     * @param studentList 学生信息列表
     */
    public static void printStudentList(List<StudentInfo> studentList) {
        System.out.println("【姓名】\t\t【性别】\t\t【年龄】\t\t【身高】\t\t【生日】");
        System.out.println("-----------------------------------------------------");
        studentList.forEach(s -> System.out.println(s.toString()));
        System.out.println(" ");
    }

}

class  testmain{
    public static void main(String[] args) {
        List<StudentInfo> studentList = new ArrayList<>();
        //使用builder添加数据
        studentList.add(StudentInfo.builder().name("李四明").sex(true).age(18).height(1.88).birthday( LocalDate.of(2007, 8, 30)).build());
        // 添加测试数据，请不要纠结数据的严谨性
        studentList.add(new StudentInfo("王五明", true, 23, 1.89, LocalDate.of(2000, 1, 16)));
        studentList.add(new StudentInfo("麻六的", false, 27, 1.75, LocalDate.of(1996, 9, 20)));
        studentList.add(new StudentInfo("刘七已", false, 30, 1.93, LocalDate.of(1993, 6, 19)));
        studentList.add(new StudentInfo("王八爬", false, 30, 1.75, LocalDate.of(1993, 6, 19)));

        // 输出没有过滤条件的学生列表
        StudentInfo.printStudentList(studentList);
        // 添加过滤条件，比如年龄小于25岁并且身高大于1米7的学生列表
        List<StudentInfo> ageHeightList = studentList.stream().filter(student -> student.getAge() < 25 && student.getHeight() > 1.7).collect(Collectors.toList());
        // 输出符合条件的学生列表
        StudentInfo.printStudentList(ageHeightList);



        //输出list
        StudentInfo.printStudentList(studentList);
        //从对象中提取age。并过滤年龄
        List<Integer>   nameList=studentList.stream().map(StudentInfo::getAge).filter(f->f>18).distinct().collect(Collectors.toList());
        nameList.forEach(System.out::println);


    }
}

原文：
Stream流使用详解_mikey桑的博客-优快云博客
stream流的介绍和使用_stream流使用_LC超人在良家的博客-优快云博客