HDU 1425 sort 题解

本文介绍了一种算法,该算法接收一组整数并输出其中前M个最大的数,通过使用优先队列来实现高效的查找,适用于大规模数据集。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


Problem Description
给你n个整数,请按从大到小的顺序输出其中前m大的数。
 

Input
每组测试数据有两行,第一行有两个数n,m(0<n,m<1000000),第二行包含n个各不相同,且都处于区间[-500000,500000]的整数。
 

Output
对每组测试数据按从大到小的顺序输出前m大的数。
 

Sample Input
5 3 3 -35 92 213 -644
 

Sample Output
213 92 3
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
#include <set>
#include <list>
#define LL long long
#define INF 0x7fffffff
#define FIN 0x80000000
using namespace std;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > que;
stack<int> sta;
int main()
{
    int n,m,t;
    while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF)
    {
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%d",&t);
            if(que.size()<m) que.push(t);
            else if(que.top()<t)
            {
                que.pop();
                que.push(t);
            }
        }
        while(que.size())
        {
            sta.push(que.top());
            que.pop();
        }
        while(sta.size())
        {
            if(sta.size()==1) printf("%d",sta.top());
            else printf("%d ",sta.top());
            sta.pop();
        }
        printf("\n");
    }
}

 
### HDU 1072 C++ 实现解析 HDU 1072 是一个经典的动态规划问题,题名称为 **Catch That Cow**。该问题的核心在于通过广度优先搜索 (BFS) 来寻找从起点到终点的最短路径步。 #### 题描述 给定整数 `K` 和 `N`,表示农夫的位置和奶牛的标位置。农夫可以通过三种方式移动: - 走一步到达 `K + 1` - 走一步到达 `K - 1` - 瞬间传送到 `2 * K` 标是最少经过多少次操作才能让农夫追上奶牛。 --- #### 解决方案概述 此问题可以建模为图上的 BFS 搜索问题。为了防止重复访问某些节点并优化性能,通常会引入一个标记组来记录已经访问过的状态。以下是解决方案的关键点: - 使用队列存储当的状态 `(position, steps)`,其中 `position` 表示当位置,而 `steps` 则是从起始点出发所花费的操作次。 - 对于每一个可能的动作(即走一步或瞬间传送),将其加入队列以便后续处理[^1]。 - 如果某个动作超出了合理范围或者已经被访问过,则跳过它以减少不必要的计算开销[^2]。 下面提供了一个完整的C++程序实现这一逻辑: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAX_POS = 1e5; // 定义最可达到的位置 int visited[MAX_POS + 1]; void bfs(int start, int end){ queue<pair<int,int>> q; memset(visited,-1,sizeof(visited)); q.push({start,0}); visited[start]=0; while(!q.empty()){ pair<int,int> current=q.front();q.pop(); if(current.first==end){cout<<current.second<<endl;return;} vector<int> next_positions={current.first*2,current.first+1,current.first-1}; for(auto &next_pos : next_positions){ if(next_pos>=0 && next_pos<=MAX_POS && visited[next_pos]==-1){ visited[next_pos]=current.second+1; q.push({next_pos,visited[next_pos]}); } } } } int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); int N,K; cin >> N >> K; bfs(N,K); } ``` 上述代码实现了基于BFS算法求解最小步的功能,并考虑到了边界条件以及效率优化措施[^3]。 --- #### 关键技术细节说明 - **初始化**: 将所有位置设置成未被访问(-1),仅当某位置第一次被发现时才更新其对应的最少步骤。 - **终止条件**: 当探索的位置正好等于标位置时立即停止搜索并输出结果。 - **剪枝策略**: 只有那些尚未访问且处于合法区间内的新位置才会被列入待考察列表之中[^4]。 ---
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