别码了W哥-优快云博客

1 概览来源：https://www.bilibili.com/video/BV1qA411w7Zg?p=2&share_source=copy_web参考：一文读懂Faster RCNN - 知乎 (zhihu.com)参考：令人拍案称奇的Mask RCNN - 知乎 (zhihu.com)2 CNN BackBone · 作用：对输入的图像进行初步的特征提取，最终将输出5个不同尺度的特征图 · 采用架构：ResNet + FPN · Why： ① ResNet的

2022-03-19 21:35:14 4217 2

原创 3D-pose学习笔记

3D human pose estimation in video with temporal convolutions and semi-supervised training

2022-03-14 15:02:59 972

原创 UNet++学习笔记（主干网络+代码）

论文1 Abstract 文章提出，UNet主要有以下两大缺陷： ① 网络最优的深度未知，需要通过大量的实验以及集成不同深度的网络，效率低； ② skip connection引入了不必要的限制，即限制仅在相同的尺度进行特征融合。对此，UNet++进行了以下的优化： ① 利用不同深度UNet的有效集成（这些UNet共享一个编码器），通过监督学习来搜索最优深度； ② 重新设计skip connection，使得解码器的子网络可以聚合不同尺度的特征，更加灵活； ③ 利用

2022-03-06 15:29:52 11556 5

原创 UNet学习笔记（主干网络+代码）

论文1 Introduction 先前研究的一些缺点（sliding-window）： ① 运行速度慢 ② 需要权衡定位精度以及对上下文的应用文章贡献： ① 提出改进的全卷积网络可以看出，该结构与FCN相似。然而不同的是，FCN在扩张过程中只使用了上采样，而UNet中的扩张过程利用到了卷积操作。同时，卷积操作没有使用padding，特征图会逐渐减小。其中，上采样可以让包含高级抽象特征低分辨率图片在保留高级抽象特征的同时变为高分辨率特征，再与左边低级表层

2022-03-02 16:28:12 2096

原创 GaitGAN学习笔记

GaitGAN: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks

2022-02-28 16:33:41 3288

原创 A comprehensive study on gait biometrics using a joint CNN-based method学习笔记（主干网络+代码复现）

A comprehensive study on gait biometrics using a joint CNN-basedmethod

2022-02-21 23:52:47 2410

原创步态情绪识别：STEP学习

Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Emotion Perception from Gaits

2022-02-20 14:34:56 4220 27

原创 GaitGLN学习笔记（主干网络+代码复现）

Gait Lateral Network：论文简介+代码复现

2022-02-14 14:04:16 3117 16

原创 GaitPart学习笔记（主干网络论文介绍+代码讲解）

GaitPart网络主干网介绍+代码讲解

2022-02-11 17:10:26 5752 9

原创 GaitSet学习笔记（不包括三元数损失，仅含主干网络）

GaitSet主干网络各模块学习笔记，配合论文+代码

2022-02-10 16:02:06 4715 2

原创模拟实现银行家算法

#include<iostream>using namespace std;int N = 3; // 资源种类 int M = 5; // 进程数int AllResource[3] = {10,5,7}; // 各资源总数 int Max[5][3] = {{7,5,3},{3,2,2},{9,0,2},{2,2,2},{4,3,3}}; // 最大资源需求量 int Allocation[5][3] = {{0,1,0},{2,0,0},{3,0,2},{2,1,1}

2021-11-09 16:20:10 445

原创 Johnson-Trotter 生成全排列算法

核心五部曲：① 初始化元素数组[1,2,3,4]，初始化方向数组[0,0,0,0] （0代表左移，1代表右移）② 找到最大的可移动元素4可移动的两个条件：1. 元素移动后不会越界（[4,3,2,1]，如果4方向为左，不能移动）2. 即将交换的元素不能比本元素大（[3,4,2,1]，如果3的方向为右，不能移动）③ 移动一次元素④ 移动后，将元素列表中比移动元素大的所有元素的方向翻转（0-1,1-0）⑤ 如果列表没有可以移动的元素，结束```cpp#include<iostream

2021-09-26 17:23:19 1405

Leon_____的博客

原创 4M-21: An Any-to-Any Vision Model for Tens of Tasks and Modalities论文精度

原创 DataComp-LM: In search of the next generation of training sets for language models论文简读

原创 Gemini终于赢了GPT-4o！Jeff Dean连转三次：首个视频多模态基准来了

原创 Coarse-to-Fine Latent Diffusion for Pose-Guided Person Image Synthesis阅读笔记

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原创 Empowering Multimodal LLMs with Foresight Minds（Merlin）论文精读

原创 Specializing Smaller Language Models towards Multi-Step Reasoning论文精读

原创【1024程序员节】献上朱毅大神的多模态串讲速览

原创 Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models论文精读

原创 Test Accuracy vs. Generalization Gap:论文简览

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原创 AIM: ADAPTING IMAGE MODELS FOR EFFICIENT VIDEO ACTION RECOGNITION精读笔记

原创 3D点云经典文献集速览（第三弹）

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原创论文How Confident Are You in Your Estimate of a Human Age阅读笔记

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