人工智能和机器学习、深度学习的关联

本文探讨了人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)之间的关联。机器学习是实现AI的一种方法,而深度学习是机器学习的一个分支。深度学习依赖于神经网络,特别是深度神经网络,随着数据量的增长而兴起。AI旨在赋予机器人类智能,而机器学习通过数据解决复杂问题,深度学习则在这一过程中扮演关键角色。

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人工智能和机器学习、深度学习的关联

人工智能(AI)—— 为机器赋予人的智能

机器学习一种实现人工智能的方法

深度学习一种实现机器学习的技术

 

人工智能的知识图谱

 

 AI、ML和DL的关系

由以上的关系图我们可以看出,总结的说就是

             机器学习是实现人工智能的一种方法,深度学习是机器学习一个分支

 

机器学习的必要性

  1. 很多软件无法靠人工编程:自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理
  2. 人类常会犯错(比如紧张、累了、困了),机器不容易犯错

关于机器学习的定义有很多,比较晦涩的一个定义是

“晦涩”的机器学习定义

  • ◆对某类任务T(Task)和性能度量P( Performance)
  • ◆通过经验E( Experience)改进后
  • ◆在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升

简单的机器学习定义是:

 

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