Aegisub打轴学习笔记

本文介绍了B站视频字幕制作的基本要求和注意事项,包括设置固定样式、空轴与实轴的处理、对帧操作以及特效使用。强调了字幕时间轴的精确对齐,字幕样式与视频内容的协调,以及如何通过卡拉OK效果提升观看体验。适合初学者入门及提高字幕制作水平。

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学习目的

迈出进军官方延伸区的第一步。


一、注意事项(标准)

就像写代码要注意格式,打轴也要形成一套标准格式,避免其他人以及未来的自己看不懂。
以下内容来自于B站视频https://www.bilibili.com/video/av70960014
截图为自截。

基本要求

1.设置固定的字幕样式,命名要明确。
在这里插入图片描述
2.通过QWED四个键来检查有无漏音。
在这里插入图片描述

空轴

1.结束时间应在声音结束时间之后增加100-300ms,而前留空则不大于50ms。
在这里插入图片描述
2.字幕轴最短也要持续500ms以上。

3.前后两句轴相差小于300ms,应将前一句的结束时间与后一句开始时间相同,否则观看时字幕会频闪。

实轴

1.注释位置合理。
在这里插入图片描述
2.字幕长度尽量不要超过视频宽度的2/3,如果超过,则结束。(即两侧要各留出1/6)
在这里插入图片描述
3.字幕大小50-55左右,舒服即可。
4.如果有问题,则应该在说话人的位置备注“有问题”或者通过复制一个相同轴,勾选“注释”,写下问题。目的是:不影响视频内容
(1)修改“说话人”
在这里插入图片描述
(2)勾选“注释”法:新的行不会显示在视频中。
在这里插入图片描述

二、对帧

功能:新字幕与视频原字幕要逐帧对应。
在视频窗口,使用“←”、“→”调整帧,通过快捷键快速设置。
在这里插入图片描述

三、特效使用

用到的时候会更新。

卡拉OK

之后更新。

总结

### 使用Python和FFmpeg实现视频音频提取及自动转录 #### 提取音频 为了从本地存储的视频文件中提取音频,可以利用`subprocess`模块调用FFmpeg命令完成此操作。具体函数如下所示: ```python import subprocess def extract_audio(video_path, audio_path): command = f'ffmpeg -i "{video_path}" -ac 1 -ar 16000 -vn "{audio_path}" -y' subprocess.run(command, shell=True, check=True) ``` 上述代码定义了一个名为`extract_audio()`的功能,它接收两个参数——原始视频路径(`video_path`)以及目标音频保存位置(`audio_path`)。通过设置参数选项,能够确保输出的是单声道、采样率为16kHz的声音文件[^1]。 #### 音频转文字 一旦获得了清理后的音频数据,下一步就是将其转化为书面形式的文字记录。这里推荐使用专门设计用来处理此类任务的应用程序接口(API),比如Buzz API。如果存在一个叫做`example.mp3`的音频文档,则可以通过下面的方式启动转换过程: ```bash python -m buzz example.mp3 ``` 这段指令会读入指定的MP3格式音轨,并尝试识别其中的内容进而生产相应的文本描述[^3]。 需要注意,在执行以上任何步骤之前,请确认已经正确设置了开发环境中必要的依赖项和服务,特别是FFmpeg工具本身及其关联库的支持。对于Linux用户而言,这可能意味着运行`sudo apt-get install ffmpeg`; 对于MacOS用户则是借助Homebrew来简化安装流程:`brew install ffmpeg`; 而Windows平台上的使用者则需访问官方网站获取适合当前系统的版本并遵循官方指南完成部署工作[^4]。 此外,考虑到实际应用场景可能会涉及到更复杂的编辑需求或是希望进一步优化语音识别的效果,还可以考虑集成其他类型的辅助软件或技术栈,例如Aegisub这样的字幕编辑器可以帮助校准时间;而像TensorFlow/PyTorch这类强大的机器学习框架允许开发者构建更加个性化的解决方案以满足特殊业务逻辑的要求[^2]。
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