查找轮廓的内切圆

基于OPENCV的任意多边形最大内切圆和最小外接圆 提取关键点cv2.findContours(),其次+闭运算+高斯模糊平滑就完美解决了个搞了好久,网络上的大佬们的代码我真的基本都试试完了,但是还是会有各种各样的情况,最终我选择的是这位大佬的代码基础上改进的,因为不知道为啥他老人家代码看着非常合理,但是在我电脑运行起来就会乱七八糟,但是还是给我极大帮助,下一篇就专门写文章给考虑这个大佬代码的兄弟们一点我遇到的问题以及解决方案。废话不多说看我的代码吧,这里是在他的基础上改好的本代码解读:(python)1.最小外接圆是直接通过函数实现。 阅读详情

使用C++、opencv查找轮廓的内切圆

 相关API:

double threshold(InputArray  src, OutputArray  dst, double  thresh,double  maxval, int  type)

threshold()函数的作用是根据阈值对图像进行二值化

第一个参数,InputArray类型的src,输入数组,填单通道,8或32位浮点类型的Mat即可。

第二个参数,OutputArray类型的dst,函数调用后的运算结果存在这里,即这个参数用于存放输出结果,且和第一个参数中的Mat变量有一样的尺寸和类型。

第三个参数,double类型的 thresh,阈值的具体值。

第四个参数,double类型的 maxval,当第五个参数阙值类型type取CV_THRESH_BINARY或 CV_THRESH_BINARY_INV时阈值类型时的最大值。

第五个参数,int类型的type,阙值类型。threshold函数支持的对图像取阈值的方法由其确定,具体用法见下图。

更多的阈值操作可查看博客:https://blog.youkuaiyun.com/u012566751/article/details/77046445

void findContours( InputOutputArray  image, OutputArrayOfArrays   contours, OutputArray   hierarchy, int   mode, int   method, Point offset = Point()  )   

findContours()函数用于查找图像中的轮廓

第一个参数, InputArray类型的 Image,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可,且需为8位单通道图像。图像的非零像素被视为1,0像素值被保留为0,所以图像为二进制。我们可以使用 compa

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