python-关于改变图片的大小-resize

最新推荐文章于 2025-06-05 11:54:14 发布

LemonTree_Summer

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分类专栏： PyTorch

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LemonTree_Summer/article/details/81060829

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25 篇文章

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本文介绍了两种常见的图片尺寸调整方法：一种使用Python的PIL库，另一种使用OpenCV库。通过调整图片尺寸，可以确保图像数据的一致性，这对于后续的图像处理任务至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第一种：用Image

root = ''
pic = Image.open(root)
pic = pic.resize((220, 220))

第二种：用cv2

root = ''
crop_size = (320, 480)
img = cv2.imread(root)
img_new = cv2.resize(img, crop_size, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

Note: 参数interpolation不能少

CV_INTER_NN - 最近邻插值,

CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)

CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..

CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

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PYTHON 自动化办公：更改图片尺寸大小

Henry的博客

12-18

801

在之前的文章中，介绍了图片的压缩技术，这里讲解如何利用python批量将图片改为指定后缀的格式。当然，也可以为深度学习批量更改文件后缀，例如在分割中，可能需要img和mask的图片名称完全一致等等如有需要，参考本专栏其他博文。

python批量resize图片大小_Python批量改变图片的size

weixin_39543655的博客

11-29

828

因为老师的要求，要把JPG文件夹下的凡是等于128128的图片都保留原状，其他size的图片则resize成256256的大小。所以就写了一个脚本，效率不高，但是能够完成任务就过去了。本来的文件目录结构是：图片.pngimport osfrom PIL import Imageimport sys#获取path目录下的所有文件def get_imlist(path):return[os.path....

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使用python调整图片大小

IT之一小佬的博客

04-02

1万+

使用python调整图片大小 对单一图片进行处理：需要调整的图片：示例代码： from PIL import Image def image_processing(): # 待处理图片路径 img_path = Image.open('./images/1.png') # resize图片大小，入口参数为一个tuple，新的图片的大小 img_size = img_path.resize((520, 520)) # 处理图片后存储路径，以及

【Python新手入门指南】极速搭建Python开发环境

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注释 PIL 是 python 的一个图像处理库，功能非常强大，可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。 PIL已经更名为pillow 所以在终端输入 pip3 install pil 会报错，而应该输入 pip3 install pillow进行安装。源码 from PIL import Image def Image_PreProcessing()...

Python改变图片大小

什么时候能暴富？！！！！！！！

07-10

465

文件夹中所有图片改变大小。

Python修改图片大小

windSnowLi

09-16

8641

原文：https://www.blog.hiyj.cn/article/detail/102 代码地址ResizeImg 使用opencv-python的resize函数 Linux使用pip3 install opencv-python、Windows使用pip install opencv-python安装opencv-python 用于重设图片大小，主要用来遇到图片大小限制时缩放图片代码示例 # encoding:utf-8 # 用于重设图片大小，主要用来遇到图片大小限制时缩放图片 impo

python opencv 批量改变图片的尺寸大小的方法

09-19

如果是图片文件（例如，以`.JPG`结尾），则读取图片，调用`resize_image()`函数改变尺寸，并使用`imwrite()`保存调整后的图片。 ```python def read__image(path_name): # ...遍历文件夹和图片... image = cv2....

Python-图片转字符画Python3

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然后，我们可以调整图片大小以适应字符画的输出。 ```python # 转换为灰度模式 img = img.convert('L') # 调整图片大小 img = img.resize((new_width, new_height)) ``` 在字符画的生成过程中，关键在于找到合适...

Python有用小工具2-使用cv2.resize批量改变图片尺寸大小

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03-21

5709

import os import cv2 def resize_img(DATADIR, data_k, img_size): w = img_size[0] h = img_size[1] path = os.path.join(DATADIR, data_k) # 返回path路径下所有文件的名字，以及文件夹的名字， img_list = os.listdir(path) for i in img_list: if i.endswi.

Python-OpenCV实现了Torchvision的图像增强功能

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图像增强是一种用于扩大训练数据集多样性的技术，它可以随机地改变图像的某些属性，如亮度、对比度、旋转、裁剪等，以帮助模型更好地泛化和避免过拟合。首先，让我们了解Torchvision中的图像增强。Torchvision....

Python实现更改图片尺寸大小的方法(基于Pillow包)

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python设置图片尺寸

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python设置图片尺寸，用python直接给图片设置你想要的尺寸

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调整任何 JPG 图像的大小，以便更轻松、更快速、更方便地通过电子邮件发送、存储、在线发布、插入文档或与他人共享。 PicResize 可在不降低质量的情况下减小文件大小和像素数。一如既往，PicResize 是完全免费的，不包含第三方插件（浏览器插件、工具栏、恶意软件、间谍软件等）。完全用 Microsoft VB.NET 2010 编写。源代码可用。 GNU 公共许可证版本 2。

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Python代码修改图像尺寸深度学习任务中，图像数据集的数量往往是非常大的，这时如果要统一修改所有图像的尺寸，需要用代码进行批处理，下面我们详细介绍图像尺寸修改流程。主要使用 python 语言中的 pillow 库，安装代码如下： pip install pillow 1、遍历根目录中的所有图像 from PIL import Image import os file_path = "The/path/of/your/datasets" raw_files = os.walk(file_path)

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Python脚本更改图片大小

Python-resize(批量放大缩小图像，修改图像的尺寸）

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01-03

1万+

interpolation 选项所用的插值方法： INTER_NEAREST 最近邻插值 INTER_LINEAR 双线性插值（默认设置） INTER_AREA 使用像素区域关系进行重采样。 INTER_CUBIC 4x4像素邻域的双三次插值...

python转换图片大小，后保存图片，并给图片重命名（更换图片的后缀名）

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python转换图片大小，后保存图片，并给图片重命名（更换图片的后缀名）将tiff 后缀的图片，转化大小后，保存图片，并将命名为jpg格式

在python中实现图片尺寸变换。

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#coding=utf-8 import os import os.path from PIL import Image def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type): img = Image.open(filein) out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #res...

python改变像素大小resize

04-01

### 使用Python调整图像像素大小 #### 方法一：通过Pillow库实现可以利用 `Pillow` 库中的 `resize()` 方法来改变图像的像素大小。此方法接受一个元组参数，表示目标宽度和高度，并返回一个新的具有指定尺寸的图像对象[^1]。以下是具体代码示例： ```python from PIL import Image # 打开原始图片 image = Image.open('unsplash_01.jpg') # 调整图像大小至新的分辨率(400x400) new_image = image.resize((400, 400)) # 将新图保存到文件 new_image.save('image_400.jpg') ``` 验证原图与处理后的尺寸差异可以通过打印 `.size` 属性完成： ```python print(image.size) # 输出: 原始图像尺寸 (1200, 776) print(new_image.size) # 输出: 新图像尺寸 (400, 400)[^1] ``` #### 方法二：通过OpenCV库实现另一种方式是借助 OpenCV 的 `cv2.resize()` 函数来进行同样的操作。该函数同样接收输入图像以及目标宽高作为参数[^2]。下面展示了一个基于 OpenCV 实现的例子： ```python import cv2 # 加载一张彩色图片 img = cv2.imread('unsplash_01.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # 修改其分辨率为自定义值比如800*600 resized_img = cv2.resize(img, (800, 600), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 存储修改过的版本回磁盘上 cv2.imwrite('opencv_resized_image.jpg', resized_img) ``` 注意，在上述例子中我们选择了线性插值法 (`INTER_LINEAR`) 来保持较好的画质效果。 ### 总结无论是采用 Pillow 还是 OpenCV 都能有效地达到更改图像像素的目的。两者各有优劣之处——如果仅需简单的图形编辑功能，则建议选用轻量级框架如 Pillow；而对于更复杂的计算机视觉任务来说，可能需要依赖于更为强大的工具集像 OpenCV 提供的功能集合。