2018.7.19学习日志

本文介绍了单片机中断的基本概念及其优点,并通过实践学习了如何开启总中断,编写外部中断0、1以及定时器/计数器0的代码。通过对理论知识的应用,加深了对单片机中断系统的理解。

                                                                                  学习日志

 

 

今日学习任务

对单片机的中断的 初步介绍以及基本知识的学习

今日任务完成情况

(详细说明本日任务是否按

计划完成,开发的代码量)

按照计划和要求,完成当天的学习任务。

1、认识单片机的中断系统、中断优先级、中断的优点

2、学习如何打开总中断

3、学习编写外部中断0、外部中断1的代码

4、编写定时器/计数器0的代码

5、修改代码,使功能更加丰富

6、编写代码实现定时器的两位数动态显示

今日开发中出现的问题汇总

思考如何在基本代码的基础上进行举一反三以及进一步的拓展,使其能够实现更多的功能。

今日未解决问题

暂无。

作业:

基于单片机的电子秒表设计(开始,暂停,继续,清空)

 


 

今日开发收获

通过今天的学习,我对单片机的一些基础知识有了进一步的了解和认识。在老师的带领下编写了一系列基本的代码来实现一些简单的功能。将理论知识应用于实际操作,通过实践来让自己的知识更加活起来。

知道了中断是CPU在处理某一事件A时,发生了另一事件B请求CPU迅速去处理(中断产生);CPU暂时中断当前的工作,转去处理事件B(中断响应和中断服务);待CPU将事件B处理完毕后,再回到原来事件A中断的地方继续处理事件A(中断返回),这一过程称为中断。

学习了中断的优点,分时操作:CPU可以分时为多个I/O设备服务,提高了计算机的利用率;实时响应:CPU能够及时处理应用系统的随机事件,系统的实时性大大增强;可靠性高:CPU具有处理设备故障及掉电等突发性事件的能力,从而使系统可靠性提高。

其他

愿你所得过少时,不会终日愤愤; 愿你所得过多时,不必终日惶恐。
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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