2018.7.19学习日志

本文介绍了单片机中断的基本概念及其优点,并通过实践学习了如何开启总中断,编写外部中断0、1以及定时器/计数器0的代码。通过对理论知识的应用,加深了对单片机中断系统的理解。

                                                                                  学习日志

 

 

今日学习任务

对单片机的中断的 初步介绍以及基本知识的学习

今日任务完成情况

(详细说明本日任务是否按

计划完成,开发的代码量)

按照计划和要求,完成当天的学习任务。

1、认识单片机的中断系统、中断优先级、中断的优点

2、学习如何打开总中断

3、学习编写外部中断0、外部中断1的代码

4、编写定时器/计数器0的代码

5、修改代码,使功能更加丰富

6、编写代码实现定时器的两位数动态显示

今日开发中出现的问题汇总

思考如何在基本代码的基础上进行举一反三以及进一步的拓展,使其能够实现更多的功能。

今日未解决问题

暂无。

作业:

基于单片机的电子秒表设计(开始,暂停,继续,清空)

 


 

今日开发收获

通过今天的学习,我对单片机的一些基础知识有了进一步的了解和认识。在老师的带领下编写了一系列基本的代码来实现一些简单的功能。将理论知识应用于实际操作,通过实践来让自己的知识更加活起来。

知道了中断是CPU在处理某一事件A时,发生了另一事件B请求CPU迅速去处理(中断产生);CPU暂时中断当前的工作,转去处理事件B(中断响应和中断服务);待CPU将事件B处理完毕后,再回到原来事件A中断的地方继续处理事件A(中断返回),这一过程称为中断。

学习了中断的优点,分时操作:CPU可以分时为多个I/O设备服务,提高了计算机的利用率;实时响应:CPU能够及时处理应用系统的随机事件,系统的实时性大大增强;可靠性高:CPU具有处理设备故障及掉电等突发性事件的能力,从而使系统可靠性提高。

其他

愿你所得过少时,不会终日愤愤; 愿你所得过多时,不必终日惶恐。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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