2018.7.19学习日志

本文介绍了单片机中断的基本概念及其优点,并通过实践学习了如何开启总中断,编写外部中断0、1以及定时器/计数器0的代码。通过对理论知识的应用,加深了对单片机中断系统的理解。

                                                                                  学习日志

 

 

今日学习任务

对单片机的中断的 初步介绍以及基本知识的学习

今日任务完成情况

(详细说明本日任务是否按

计划完成,开发的代码量)

按照计划和要求,完成当天的学习任务。

1、认识单片机的中断系统、中断优先级、中断的优点

2、学习如何打开总中断

3、学习编写外部中断0、外部中断1的代码

4、编写定时器/计数器0的代码

5、修改代码,使功能更加丰富

6、编写代码实现定时器的两位数动态显示

今日开发中出现的问题汇总

思考如何在基本代码的基础上进行举一反三以及进一步的拓展,使其能够实现更多的功能。

今日未解决问题

暂无。

作业:

基于单片机的电子秒表设计(开始,暂停,继续,清空)

 


 

今日开发收获

通过今天的学习,我对单片机的一些基础知识有了进一步的了解和认识。在老师的带领下编写了一系列基本的代码来实现一些简单的功能。将理论知识应用于实际操作,通过实践来让自己的知识更加活起来。

知道了中断是CPU在处理某一事件A时,发生了另一事件B请求CPU迅速去处理(中断产生);CPU暂时中断当前的工作,转去处理事件B(中断响应和中断服务);待CPU将事件B处理完毕后,再回到原来事件A中断的地方继续处理事件A(中断返回),这一过程称为中断。

学习了中断的优点,分时操作:CPU可以分时为多个I/O设备服务,提高了计算机的利用率;实时响应:CPU能够及时处理应用系统的随机事件,系统的实时性大大增强;可靠性高:CPU具有处理设备故障及掉电等突发性事件的能力,从而使系统可靠性提高。

其他

愿你所得过少时,不会终日愤愤; 愿你所得过多时,不必终日惶恐。
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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