1. MySQL的索引是如何创建的?
使用create index创建
2. MySQL索引底层的实现原理是什么?
基于B+树创建, 3个优点:
①: 阶数更多, 路径更短
②: 磁盘读写代价最低, 叶子节点保存数据, 非叶子节点只保存指针
③: 便于扫库和范围查询, 叶子节点是双向链表
3.如何检查MySQL索引是否失效?
使用explain, 看key和key_len
4.关于索引失效,你遇到过哪些?
不符合最左匹配规则, 使用模糊查询时以%开头, 字段上使用了运算操作, 字段上使用了数据类型转换, 使用复合索引时中间用了范围查询那么右边的索引都会失效
Tips: 假设索引是(a,b,c), 如果使用(b,c)或者c都不能查询, 使用(a,c)可以, 如果b使用了范围查询, c不能查询, 因为b范围查询后c就无序了
5.什么是聚集索引和二级索引,什么是回表查询?
聚集索引就是叶子节点储存了整行数据, 非聚类索引就是叶子节点储存了主键
在非聚类索引中查询到主键再回到聚类索引中查询整行数据的过程叫回表查询
6.B+树存储数据量
叶子节点储存数据*非叶子节点储存^叶子节点数
假设每个数据1kb, 那么叶子节点有16kb就可以储存16条数据, 非叶子节点的16kb是16384字节, 每个主键加索引是8+6=14字节, 那么可以储存16384/14=1170个指针, 那么二层B+树总共可以存1170*1170*16=21902400条数据

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