sql 模糊查询优化

最新推荐文章于 2025-12-05 20:44:21 发布
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模糊查询优化

select * from sys_user where user_name like "%1%" 

SELECT * FROM sys_user WHERE INSTR(user_name, '1' )>0
艾尔不在
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关于SQL模糊查询优化的具体案例
m0_68935893的博客
03-05 780
还可以提到覆盖索引的情况，如果查询的列都在索引中，即使使用左模糊，可能性能也不会太差，但这种情况较少见。这时候需要准备好相关的知识点，比如EXPLAIN命令的结果解读，type列的含义，以及Extra列中的Using index等提示。可能用户的实际场景是用户表的姓名查询，数据量达到百万级时，前置%查询会很慢，这时候需要给出具体的解决方案，并解释每种方案的适用场景。同时，要结合Java开发者的角度，比如在MyBatis中如何正确写SQL，避免注入，以及如何在代码层面进行优化，比如分页处理或者缓存结果。
SQl日常查询优化
m0_55337678的博客
06-21 647
SQl日常查询调优以及索引讲解
MySQL模糊查询性能优化
热门推荐
王文萱的博客
03-09 1万+
MySQL模糊查询性能优化
SQL Server查询优化建议
BillKu的博客
05-23 863
原改为EXISTS，当只需要判断存在性时，EXISTS在找到第一条匹配记录后就会停止扫描，效率高于DISTINCT当子查询结果可能包含NULL值时，NOT IN会有逻辑问题，NOT EXISTS更安全关联条件写在子查询内部，便于利用索引（根据实际数据量选择）：sql复制下载-- QGDetail表-- RKMaster表-- RKDetail表-- QGMaster表显式指定表别名，提高可读性和维护性去除不必要的子查询嵌套。
SQL Server 查询优化
is_integer的博客
03-20 752
数据库性能优化的方法和途径
mysql模糊查询优化
Hai的博客
10-10 1086
模糊查询优化
如何优化SQL查询？
weixin_45762066的博客
03-08 1066
优化 SQL 查询需要结合 索引设计、语句重构、配置调优 和 表结构设计 多维度处理。核心原则是减少磁盘 I/O、降低 CPU 计算、合理利用内存。针对 MySQL 的特性，重点关注 B+Tree 索引、InnoDB 缓冲池、执行计划分析和 MVCC 机制。实际开发中，应通过 EXPLAIN 和慢查询日志持续监控并优化关键查询。
优化SQL查询的最佳实践：提升数据库性能的关键
nbsaas-boot基于Request-Response的企业级快速开发框架
10-18 1125
优化 SQL 查询是一项复杂的任务，需要从索引的创建、查询结构的优化、数据库设计的改进到缓存策略的引入进行全面考虑。同时，通过分析工具和监控手段，不断调优查询以应对数据量增长的挑战。通过本文介绍的这些策略，你可以有效提升 SQL 查询的性能，保证数据库的高效运行。
SQL查询优化技巧
每天学习一点点
04-23 6162
查询优化的本质是让数据库优化器为SQL语句选择最佳的执行计划。一般来说，对于在线交易处理（OLTP）系统的数据库，减少数据库磁盘I/O是SQL语句性能优化的首要方法，因为磁盘访问通常是数据库性能的瓶颈所在。 另外，我们还需要考虑降低CPU和内存的消耗。例如DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY等操作都会涉及CPU运算，需要占用内存或者使用临时磁盘文件，这些都是我们优化的目标。 创建合适的索引 索引是优化查询性能的重要方法，因此我们首先需要了解哪些字段适合创建索引： 基于经常出现在
SQL模糊查询完全指南
Waaaaaitly的博客
09-15 1137
SQL模糊查询指南摘要：本文全面介绍了SQL模糊查询技术，涵盖LIKE操作符、通配符（%、_、[]）的使用方法，详细解析了前缀、后缀和全模糊查询的应用场景及示例。重点讨论了性能优化策略，包括索引使用、避免全表扫描、全文索引和引入专业搜索引擎等方案。文章还提供了最佳实践建议，如查询设计原则、参数化查询防注入和查询长度限制等，帮助开发者高效实现数据库模糊查询功能。（149字）
PostgreSQL Like模糊查询优化方案
04-02
综上所述，优化PostgreSQL中的LIKE模糊查询涉及多种策略，包括使用全文搜索、相似度查询、优化索引结构以及调整查询计划。针对具体的应用场景和数据特性，结合这些方法，可以显著提升查询效率，降低数据库的负载，...
pgsql查询优化之模糊查询实例详解
09-09
在PostgreSQL（pgsql）中，模糊查询是常见的数据检索方式，但如果没有恰当的优化，可能会导致性能瓶颈，特别是在处理大量数据时。本文将深入探讨如何通过索引和特定的扩展来优化pgsql的模糊查询。 首先，当我们使用...
Sql server2005 优化查询速度50个方法小结
09-11
SQL Server 2005查询优化是提升数据库性能的关键步骤，尤其当遇到查询速度慢的问题时，需要采取一系列策略来改善。以下是一些关键的优化方法： 1. **硬件升级**：提高I/O设备性能，比如将数据、日志、索引分配到...
【Flink】-- Flink SQL JOIN 完整指南：从入门到精通
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
12-05 50
Flink SQL 流式 JOIN 实践指南 摘要：本文详细介绍了 Flink SQL 中 5 种流式 JOIN 类型的特点与适用场景。RegularJoin 通用但需设置状态 TTL；IntervalJoin 适合时间窗口关联但仅支持 Append-only 流；TemporalJoin 用于版本表关联；LookupJoin 查询外部系统；LateralJoin 调用表值函数。最佳实践包括：根据业务选择 JOIN 类型、合理设置状态 TTL、优化 JOIN 顺序（低频表在前）、监控状态大小。关键要点：Ch
提升文本转SQL（Text-to-SQL）精准度的实践指南
这里是一位在代码世界深耕多年的 “老江湖” 的自留地。​ 岁月在履历上添了厚度，却没磨掉敲代码时眼里的光。从调试第一行 hello world 的生涩，到架构复杂系统的从容，那些在键盘敲击声里流过的日夜，都想在这里慢慢梳理
12-03 698
提升Text-to-SQL精准度是一个“全链路优化”问题，需从用户输入解析、Schema理解、上下文管理到SQL验证形成闭环。结合本文介绍的策略——优化NLU模块减少歧义、增强Schema语义理解、引入上下文感知机制、构建反馈闭环——可显著提升系统的实用性。
8.3 查询优化 核心知识点总结
最新发布
2301_80025611的博客
12-05 715
本文系统阐述了数据库查询优化的核心流程与技术要点。首先明确了查询优化的定义和完整流程，即通过查询树转换、执行策略选择和顺序确定来生成高效执行计划。重点解析了查询树结构、逻辑转换原则（选择/投影下推、连接重排）以及三种策略选择方法（优先级、规则、成本模型）。特别针对空间查询的特殊性，分析了其CPU/I/O双密集型特征带来的优化挑战，包括空间操作成本估算困难、逻辑转换需谨慎权衡等问题。最后总结了空间查询优化的关键技术路径，强调需结合空间索引和过滤-精炼范式来平衡计算成本。全文为理解查询优化机制，特别是空间查询的
Oracle或DM（达梦）时间戳之间的差值SQL迁移到瀚高数据库
HighGO
12-02 826
这两列相减（starttime - endtime），不同的数据库得到的结果不同，以Oracle、DM（达梦）、瀚高数据库为例来说明。由于Oracle时间戳相减得到的是时间间隔类型，所以不能直接将这个结果去乘以24*60，得到的结果不准确。注意：如果使用时间间隔限定符，得到的结果不一样（我们这里只看一下就行，不做深入讨论）此时得到的是时间间隔类型，如果没有指定时间间隔限定符默认得到的是float类型。结果：181 days 09:00:00（时间间隔类型）结果：181.375（float类型）
postgresql日期/时间数据类型中有无时区的差异使用
HighGO
12-04 390
注意：SQL要求只写timestamp等效于timestamp without time zone，并且PostgreSQL鼓励这种行为。timestamptz被接受为timestamp with time zone的一种简写，这是一种PostgreSQL的扩展。SQL标准通过“+”或者“-”符号的存在以及时间后面的时区偏移来区分timestamp without time zone和timestamp with time zone文字。本文演示日期/时间数据类型的有无时区的差异使用，时间戳的认识和使用。
MySQL- 查看表的历史SQL
ahauedu的专栏
12-05 385
MySQL查看表历史SQL方法摘要 MySQL不直接提供查看表历史SQL的功能，但可通过多种间接方式实现： 通用查询日志：需提前开启，可记录所有SQL 慢查询日志：记录执行时间超过阈值的SQL performance_schema：MySQL 5.6+版本提供的历史语句监控 二进制日志(binlog)：记录所有数据变更SQL 第三方方案：数据库审计插件、应用层记录、中间件等 注意事项： 日志功能会影响性能 需考虑存储空间和安全性 不同方法时效性不同 生产环境推荐使用performance_schema或专用
SQL模糊查询技巧解析
因此，在设计查询时，应尽可能优化查询语句，例如使用索引来加速匹配过程。 掌握好MySQL中的模糊查询技巧，能够帮助你更灵活地处理数据，提高数据处理效率，同时满足各种复杂的数据查询需求。在实际工作中，应根据...
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