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RSS订阅原创 6.python数据分析 交叉制表 与数据透视表总结
*数据集 **[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-r7evL2vS-1691485637968)(C:\Users\Sinitek\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1660875082229.png)]
2023-08-08 17:10:20
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原创 5.pyecharts模块总结之饼图、散点图、桑基图、词云图、多图
Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。本文主要总结了饼图、散点图、桑基图、词云图、多图的用法
2022-07-20 15:43:19
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原创 4.Pyecharts模块的总结之柱状图
简介Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上可视化时，可视化诞生了。特性1.简洁的API设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用。2.囊括了30+种图表，应有尽有。3.支持主流Notebook环境，Jupyternotebook和JupyterLab。4.可轻松集成至Flask，Djanggo等主流框架。5.高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表。............
2022-07-15 14:22:40
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原创 数据预处理总结
数据预处理总结 一、数据加载 import pandas 1、excel数据： 常见的读取方式 pd.read_excel('lol.xlsx',engine='openpyxl') pd.read_excel('数据分析题目.xlsx',engine='openpyxl',sheet_name='题目用数据') 一个文件夹有多个excel表格时，如何读取？ import os os.chdir('/mypython/datas/驱虫剂市场')#导入数据 获取文件名 import glob filen
2022-07-01 13:29:47
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原创 1.OraclePgsql生成自然序列
作者：手心儿有糖笔记日期：2022年7月1日demo: 解析：设置了2个变量，enddate代表日期，{end_date}代表日期，enddate代表日期，{v_step}代表步长。通过输入指定日期和步长，即可得到所需自然日序列。demo1: 解析：设置了2个变量，enddate代表日期，{end_date}代表日期，enddate代表日期，{v_step}代表步长。通过输入指定日期和步长，即可得到所需自然日序列。demo2： generate_series的使用方法：generate_series（日
2022-07-01 11:29:24
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空空如也
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