DeepSeek VS Azure OpenAI

在人工智能领域，自然语言处理（NLP）模型的发展日新月异，各大科技公司不断推出新的模型以满足不同场景的需求。本文将对四个主要的NLP模型系列——GPT-4o系列、o1/o3系列、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1进行详细比较和分析，以帮助读者了解它们的特点、应用场景和使用成本。

GPT-4o系列

GPT-4o系列模型包括多个变体，如gpt-4o-mini-audio-preview、gpt-4o-mini-realtime-preview、gpt-4o-audio-preview和gpt-4o-realtime-preview。这些模型的训练数据更新至2023年10月，支持文本、图片和音频的多态输入。API能力方面，GPT-4o系列提供了结构化输出、文本、图像和音频处理、函数/工具/助手以及批量处理功能。

在最大请求方面，GPT-4o系列表现出色，例如gpt-4o(2024-11-20)的输入能力达到128,000，输出能力为16,384。应用场景广泛，适用于多模态通用型模型。使用成本方面，GPT-4o-2024-1120 Regional的输入成本为$2.75，输出成本为$11，而GPT-4o-mini-0718 Regional的输入成本为$0.165，输出成本为$0.66。GPT-4o系列在Azure和OpenAI.com上提供服务，内容审查严格，兼容性方面未提及。

o1/o3系列

o1/o3系列模型包括o3-mini、o1和o1-mini，训练数据同样更新至2023年10月。该系列模型支持文本和图片输入，API能力方面，o3-mini提供结构化输出和文本处理功能，而o1和o1-mini则提供结构化输出、文本和图像处理功能以及函数/工具支持。

在最大请求方面，o1/o3-mini的输入能力为200,000，输出能力为100,000，而o1 min的输入能力为128,000，输出能力为65,536。应用场景主要为推理专用模型。使用成本方面，o1 1217 Regional的输入成本为$16.50，输出成本为$66，o3 mini的输入成本为$1.10，输出成本为$4.40，o1 Mini的输入成本为$3.30，输出成本为$13.20。o1/o3系列在Azure和OpenAI.com上提供服务，内容审查严格，兼容性方面未提及。

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3模型的训练数据更新至2024年7月，支持文本输入。API能力方面，提供结构化输出、文本处理功能以及函数/工具支持。然而，当前版本的函数调用能力不稳定，正在修复中，预计在下一个版本中解决。

在最大请求方面，DeepSeek-V3的输入能力为64,000（最高128,000），输出能力为8,000。应用场景为通用型模型，专注于自然语言处理、知识问答、内容创作等通用任务，适用于智能客服、个性化推荐系统等场景。使用成本方面，DeepSeek.com的输入成本为$0.07，输出成本为$1.14。DeepSeek-V3在DeepSeek.com和大量第三方平台上提供服务，内容审查不足，兼容性方面支持OpenAI兼容的API格式，可以使用OpenAI SDK访问DeepSeek API。

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1模型同样训练至2024年7月，支持文本输入。API能力方面，不支持原生函数调用或结构化输出。在最大请求方面，DeepSeek-R1的输入能力为64,000（最高128,000），输出能力为8,000，最大思维链为32,000。应用场景为推理专用模型，专为数学、代码生成和复杂逻辑推理任务设计，适用于代码编写、逻辑推理。使用成本方面，DeepSeek.com的输入成本为$0.143，输出成本为$2.3。DeepSeek-R1在DeepSeek.com、Azure和大量第三方平台上提供服务，内容审查不足，兼容性方面支持OpenAI兼容的API格式，可以使用OpenAI SDK访问DeepSeek API。

总结

综上所述，这四个模型系列各有特点，适用于不同的应用场景和需求。GPT-4o系列和o1/o3系列在多模态处理和推理专用模型方面表现出色，而DeepSeek-V3和DeepSeek-R1则在通用型模型和推理专用模型方面具有优势。用户在选择模型时，应根据具体的应用需求、成本预算和兼容性要求进行综合考虑。

深圳领驭科技有限公司是微软中国南区核心合作伙伴，拥有HK CSP资质，并已获得Azure OpenAI服务授权。公司正整合Azure OpenAI的功能，如自然语言处理、分析和推理，以开发创新应用。这些应用涵盖写作辅助、代码编写、多媒体内容生成和数据分析等领域，对互联网、游戏、金融、零售、医药及前沿技术领域产生深远影响。