2020-11-15

本文介绍了DockerHub和DaoCloud这两个主要的镜像仓库,以及如何在Linux上安装和使用Docker。通过`yum install docker`进行安装,镜像大小为18M,适合64位系统。了解`docker --help`获取命令帮助,使用`docker images`查看已有的镜像。

镜像仓库
Docker Hub
Dao Cloud

Linux 安装Docker
yum -y install docker
docker 文件大小18M 64位
docker --help
docker images 查看image镜像

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
下面对代码 `li = [{'ddate': '2020-11-11', 'collects': 189}, {'ddate': '2020-11-18', 'collects': 189}, {'ddate': '2020-11-15', 'collects': 189}]; new = sorted(li, key=lambda x: x['ddate']); print(new)` 进行详细解释。 ### 代码整体功能 这段代码的主要功能是对包含字典的列表 `li` 按照字典中的 `ddate` 键对应的值进行升序排序,最后输出排序后的列表。 ### 代码逐行解释 #### 1. 定义列表 `li` ```python li = [{'ddate': '2020-11-11', 'collects': 189}, {'ddate': '2020-11-18', 'collects': 189}, {'ddate': '2020-11-15', 'collects': 189}] ``` 这行代码定义了一个列表 `li`,列表中的每个元素都是一个字典。每个字典包含两个键值对:`ddate` 表示日期,`collects` 表示某个收集数量。这里的日期是以字符串形式存储的。 #### 2. 使用 `sorted` 函数进行排序 ```python new = sorted(li, key=lambda x: x['ddate']) ``` - `sorted` 函数是 Python 内置的用于排序的函数,它会返回一个新的已排序的列表,而不会改变原列表。 - `li` 是要排序的列表。 - `key` 是一个可选参数,它接受一个函数作为参数。这个函数会作用于列表中的每个元素,返回一个用于排序的关键字。 - `lambda x: x['ddate']` 是一个匿名函数,它接受一个参数 `x`(这里的 `x` 就是列表 `li` 中的每个字典),并返回字典中 `ddate` 键对应的值。`sorted` 函数会根据这个返回值对列表进行排序。 #### 3. 输出排序后的列表 ```python print(new) ``` 这行代码会打印出排序后的列表 `new`。 ### 完整代码示例 ```python li = [{'ddate': '2020-11-11', 'collects': 189}, {'ddate': '2020-11-18', 'collects': 189}, {'ddate': '2020-11-15', 'collects': 189}] new = sorted(li, key=lambda x: x['ddate']) print(new) ``` ### 注意事项 由于日期是以字符串形式存储的,`sorted` 函数会按照字符串的字典序进行排序。在这种情况下,字符串形式的日期排序结果和日期的实际顺序是一致的。但如果日期格式更复杂或者需要进行降序排序等操作,可能需要对代码进行相应的调整。
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