Ubuntu16.04多版本cuda使用介绍

本文详细介绍如何修改已安装的CUDA路径,包括编辑系统配置文件、更新环境变量及创建新的软链接等步骤,确保CUDA版本切换顺利。
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参考文章:
https://blog.youkuaiyun.com/maple2014/article/details/78574275

https://blog.youkuaiyun.com/QLULIBIN/article/details/78714596
https://blog.youkuaiyun.com/tunhuzhuang1836/article/details/79545625
所以这里更改原来已经安装的cuda路径打开文件夹命令是
终端中输入 $ sudo gedit /etc/profile

将原来的:
export PATH=/usr/local/cuda-9.2/binKaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: {PATH:+:{PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2/lib64
KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}}
所有的cuda9.2改成cuda,然后按照上面博客中在终端输入:
sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local/cuda #创建新 cuda 的软链接
sudo rm -rf /usr/local/cuda
l547@l547:~$ sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0/ /usr/local/cuda
l547@l547:~$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver
Copyright © 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

具体参考链接博客~

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Ubuntu 16.04的虚拟机上安装CUDA(Compute Unified Device Architecture)需要几个步骤,因为这个版本的Ubuntu已经停止支持更新,所以可能会遇到一些兼容性和软件包过时的问题。以下是安装CUDA的基本指导: 1. **确认系统支持**: - 确保你的主机系统(不是虚拟机)满足CUDA的硬件需求,如NVIDIA显卡。 2. **更新系统**: ``` sudo apt-get update sudo apt-essential cmake git libncurses5-dev libncursesw5-dev libssl-dev libcurl4-openssl-dev libudev-dev tk-dev libxext-dev libsm-dev libxrender-dev libglu1-mesa-dev libglib2.0-dev libfontconfig1-dev libpng12-dev libjpeg8-dev zlib1g-dev libffi-dev python-software-properties software-properties-common ``` 4. **添加CUDA PPA**: ``` add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa ``` 这一步可能因为Ubuntu 16.04不再提供官方PPA而需要手动查找其他可靠的源。 5. **安装CUDA**: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit ``` 6. **安装cuDNN (如果需要)**: CUDA通常会包含cuDNN库,但如果版本较新,可能需要单独安装。你需要从NVIDIA官网下载cuDNN,并按照说明进行配置和安装。 7. **验证安装**: 使用`nvcc --version`检查CUDA版本,运行示例程序验证是否工作正常。 注意:由于Ubuntu 16.04的软件支持有限,某些高级特性可能无法正常使用,而且可能存在兼容性问题。如果你的目标是开发深度学习应用,建议考虑升级到更现代的Linux发行版,并在那里安装最新的CUDA版本。
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